电子工业出版社

制造大数据深度学习理论与实践

丛书名：工业智能与工业大数据系列
作译者：于丽娅,张安思,李少波
出版时间：2025-11
字数：487
页数：348
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121514449
所属分类：科技,机械/仪器仪表,自动化技术,
定价：168.0

内容简介:
大数据已成为国家战略，数据已成为新型生产要素。本专著围绕制造大数据的“聚、通、用”，研究如何实现制造大数据的融合、共享、分析与应用；将侧重于以大数据技术、深度学习技术的基本原理与应用实践为特色，介绍大数据技术、深度学习技术理论在设备健康状态智能监测、产品质量检测上的应用；着重介绍大数据、故障诊断、寿命预测、产品质量检测所必需的基础理论知识，数据采集与预处理、深度学习的诊断理论分析及数据融合等方法，并在介绍系统理论知识的基础上，采用大量应用实例及应用场景加以说明。