电子工业出版社

工业数据采集技术

作译者：丁文利,杜鹏,仝玉华
出版时间：2025-02
字数：403
页数：252
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121496769
所属分类：教育,高职高专,计算机类,
定价：49.0

内容简介:
本书以中国式新型工业化为背景，面向传统工业企业提质增效需求，以实现设备的数据采集为根本任务，详细介绍了智能工厂设备数据采集的方法和实施途径，以推动企业数字化转型。本书结合课程内容技术特点，筛选工业互联网赋能智能制造典型应用场景（工业和信息化部发布），选取能源管理、安全管控、环保管控、生产作业和设备管理5 个环节，依托企业真实案例设计了“制造强国—智能工厂数据采集认知—提质增效”、“节能减排—智能工厂能耗数据采集—绿色低碳”、“安环管控—智能工厂安环数据采集—安全生产”（包括安全管控和环保管控两个环节）、“精采细算—智能工厂车间设备数据采集—精益生产”和“智改数转—智能工厂数据互通—创新发展”5 个项目共 20 个任务，同时结合任务内容分享企业真实的数字化改造案例。本书按 64 学时进行编写，可作为高职高专工业互联网相关专业的教材，还可供从事工业互联网相关工作的工程技术人员参考。