电子工业出版社

量化投资基础、方法与策略——R语言实战指南

丛书名：大数据金融丛书
作译者：付志刚,沈慧娟
出版时间：2019-06
字数：594
页数：480
版次：01-01
开本：16开开
印次：01-01
ISBN：9787121368752
所属分类：经济管理,经济、金融,金融,
定价：118.0

内容简介:
第一章为绪论，介绍量化投资及其相关概念，并论述回测操作方法和实盘操作方法及其相关软件，同时对R语言和Java的相关初级问题进行简单介绍。第二章是R语言基础与实战，介绍在Ｒ语言环境下，如何使用不同的方法获取不同来源的数据，并对数据的质量进行相关比较和分析。第三章是金融数据获取与处理，介绍如何利用R语言实现通达信的相关选股功能，进一步介绍时间序列相关的模型在投资中的运用和简单的策略分析。第四章是技术性投资策略，具体介绍R语言中以Quantstrat与PortfolioAnalytics为主的工具包系统，以及如何利用此系列的工具包构建策略，进行回测并优化投资组合。第五章是量化投资策略框架，利用第四章的工具包系统，构建经典和前沿的策略，比如趋势策略、均值反转策略、人工神经网络策略、支持向量机策略和对冲策略。第六章是系统性投资策略案例，主要介绍基于R语言的量化投资实盘系统及其操作过程。