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统计信号处理基础——估计与检测理论(卷I、卷II合集)
丛 书 名:
经典译丛·信息与通信技术
著 者:
Steven M. Kay(S. M. 凯)
作 译 者:
罗鹏飞 张文明,刘忠,赵艳丽 等
出版时间:
2014-06
字 数:
1458
页 数:
748
版 次:
01-01
开 本:
16(185*260) 开
印 次:
01-01
ISBN:
9787121234484
所属分类:
科技,通信与网络,信号与信息处理,
定价:
99.0
内容简介:
本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷,分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。卷I详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计,总结了各种估计方法,考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波,并介绍了对复数据和参数的估计方法。卷II全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法,并且重点介绍了现实中的信号处理应用,包括现代语音、通信技术以及传统的声纳/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始,复习了高斯,c2、F、瑞利及莱斯概率密度;讲解了高斯随机变量的二次型,以及渐近高斯概率密度和蒙特卡洛性能评估。
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