本书详细回顾了人工智能的发展历程，从早期的基础理论与思想，到如今的技术突破与应用实践，探索了人工智能技术如何从学术研究走向商业化、普及化的过程。 全书分为8章，首先通过分析人工智能的起源、符号主义的崛起及其瓶颈，深入阐述了AI技术如何逐渐从单一任务的工具转向具备多任务处理能力的智能系统。随后聚焦于从专家系统到深度学习的技术革新，特别是在医疗、金融和自动驾驶等行业的应用，使得人工智能在多领域取得了显著的突破。随后转向国际竞争与全球治理问题，讨论了AI技术在全球范围内的战略意义和伦理挑战。美国与中国的AI发展竞争，以及跨国公司在推动技术创新中的核心作用，展现了全球科技格局的深刻变化。此外，书中还深入分析了大规模预训练模型如GPT系列及生成对抗网络（GAN）的技术突破，揭示了人工智能在创意产业、艺术创作等新兴领域的深远影响。 本书为读者提供了对人工智能历史、发展与未来的全景式理解，不仅回顾了技术的进步，还分析了AI带来的伦理、法律及社会挑战，提出了如何在推动技术创新的同时实现全球合作与道德规范的策略。通过对不同领域的具体案例分析，书中全面呈现了AI技术的广泛应用前景及潜在风险。
