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在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧，系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧，并附有大量的模板实例。此外，本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧，以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法，并学以致用、融会贯通。

第1章　认识DeepSeek	1
1.1　DeepSeek的历史背景与发展目标	1
1.1.1　成立背景与早期筹备	2
1.1.2　技术演进与核心创新	2
1.1.3　产品迭代与市场表现	4
1.1.4　行业影响与未来展望	5
1.2　DeepSeek-R1的核心突破与技术亮点	5
1.2.1　自主学习的突破：强化学习驱动的推理能力	5
1.2.2　更高效的架构与训练方式	7
1.2.3　小模型也有大智慧：模型蒸馏与边缘部署	7
1.2.4　全能型选手：多模态与跨任务能力	8
1.2.5　开源与低成本的普及化策略	9
1.3　DeepSeek的主要应用场景	9
1.3.1　教育与学习	9
1.3.2　企业与商业智能	10
1.3.3　科学研究与技术开发	10
1.3.4　创意与内容创作	11
1.3.5　医疗与健康	11
1.3.6　日常生活与个人助手	12
1.4　DeepSeek的使用准备与配置	13
1.4.1　下载与安装	13
1.4.2　注册与登录	14
1.4.3　模式选择	15
1.4.4　硬件与软件环境配置	16
1.5　本章小结	16
第2章　DeepSeek基础	18
2.1　提示词基础	18
2.1.1　什么是提示词	18
2.1.2　提示词设计的基本原则	19
2.1.3　高效的提问技巧	20
2.2　深度思考模式	22
2.2.1　什么是深度思考模式	23
2.2.2　适用场景	24
2.2.3　使用技巧	26
2.3　常见问题与解决方案	28
2.3.1　对话质量问题	29
2.3.2　技术类问题	31
2.3.3　使用限制说明	33
2.4　本章小结	35
第3章　结构化提示词	36
3.1　什么是结构化提示词	36
3.1.1　结构化提示词的核心要素	37
3.1.2　为什么需要结构化提示词	38
3.1.3　示例对比	39
3.2　如何编写高质量的结构化提示词	41
3.2.1　构建全局思维链	41
3.2.2　保持上下文语义一致性	43
3.2.3　结合其他提示词技巧	44
3.2.4　模板化实践	46
3.3　结构化提示词的应用与局限性	48
3.3.1　应用场景	48
3.3.2　局限性	50
3.3.3　推理模型的结构化提示词	52
3.4　本章小结	53
第4章　特色功能玩法	54
4.1　人格分类模式	54
4.1.1　什么是人格分类模式	54
4.1.2　主要人格类型	55
4.1.3　人格切换技巧	58
4.2　预判与预言家模式	65
4.2.1　模式原则	65
4.2.2　应用技巧	66
4.3 “杠精”与说人话模式	74
4.3.1 “杠精”模式	75
4.3.2　说人话模式	80
4.4　本章小结	85
第5章　场景实战应用	86
5.1　文案创作	86
5.1.1　营销文案	86
5.1.2　内容创作	90
5.2　数据分析	95
5.2.1　数据解读	95
5.2.2　报告生成	100
5.3　商业策划	107
5.3.1　市场分析	107
5.3.2　策略制定	115
5.4　学习辅助	122
5.4.1　知识整理	122
5.4.2　学习规划	128
5.5　本章小结	135
第6章　高级应用技巧	136
6.1　多轮对话优化	136
6.1.1　对话链设计	137
6.1.2　上下文维护	152
6.2　通过深度思考完善提示词	156
6.2.1　分析DeepSeek-R1深度思考过程	157
6.2.2　优化后的详细提示词模板	161
6.2.3　实际应用案例	162
6.2.4　优化效果分析	163
6.3　提示词框架的应用	167
6.3.1　基础指令型框架	167
6.3.2　场景描述型框架	168
6.3.3　角色定义型框架	170
6.3.4　解决方案型框架	171
6.3.5　框架选择建议	172
6.4　基于乔哈里视窗的沟通策略	173
6.4.1　四象限沟通模型	173
6.4.2　沟通效果优化	177
6.4.3　实践建议	179
6.5　本章小结	180
第7章　工具集成与本地部署	181
7.1　工具集成的多样化选择	181
7.1.1　硅基流动	181
7.1.2　纳米AI搜索	184
7.1.3　秘塔AI搜索	186
7.1.4　国家超算互联网	187
7.1.5　英伟达平台	189
7.1.6　Poe	190
7.2　API集成与本地部署的实践方法	191
7.2.1　API集成DeepSeek	192
7.2.2　Ollama部署	194
7.2.3　LM Studio部署	198
7.3　工具集成与本地部署的对比分析	200
7.3.1　数据安全性	200
7.3.2　性能与计算能力	201
7.3.3　成本	201
7.3.4　用户体验	202
7.3.5　扩展性与可持续性	203
7.3.6　综合对比表	204
7.4　本章小结	205
第8章　DeepSeek的未来展望与进阶应用	206
8.1　技术发展趋势与能力进化	206
8.1.1　多模态能力的提升	206
8.1.2　个性化定制支持	207
8.1.3　自主学习能力	208
8.2　应用场景的扩展与行业融合	209
8.2.1　智慧办公	209
8.2.2　创意产业	210
8.2.3　行业智能化与新兴商业模式	211
8.3　社会影响与未来展望	212
8.3.1　对个人生活的影响	212
8.3.2　对社会结构的影响	213
8.3.3　对文化与价值观的影响	214
8.3.4　面向未来的展望	215
8.4　深入学习与进阶路径	215
8.4.1　理论学习	215
8.4.2　实践提升	216
8.4.3　职业发展建议	217
8.4.4　长期学习策略	217
8.5　本章小结	218

嘿！各位对人工智能（AI）充满好奇的小伙伴们，当你翻开此书，就如同打开了一扇通往DeepSeek世界的大门。
说起AI，其实它已经在地球上“摸爬滚打”80多年了。1943年神经网络概念的提出，为AI的诞生奠定基础。1956年，达特茅斯会议召开，AI正式“出道”，成为一个独立的研究领域，在科技舞台上崭露头角。在这80多年中，AI的发展经历了3个阶段：从“规则驱动阶段的弱人工智能”到“基于统计学习与深度学习阶段的强人工智能”，再到如今“深度学习与智能融合阶段的超人工智能时代”。AI的发展历程一路坎坷，时而疯狂，时而沉寂，在此期间涌现出众多优秀的科学家，以及他们针对算法工程和数据处理领域的创新思路。
但要提到AI何时最能给人以巨大的冲击和想象空间，大家肯定会不约而同地想到近年来火爆的OpenAI——ChatGPT的出现让我们可以天马行空地聊天、创作，隔着屏幕，我们很难想象和怀疑对方竟是一台机器。ChatGPT的智慧程度确实颠覆了很多人的认知，包括你，也包括我。然而，在欣喜之余，AI也给我们带来了工作和生存上的焦虑。AI为世界注入了不确定性，我们会担心当下的很多工作岗位会逐步被替代，更担心在未来战争中，人在机器面前毫无还手之力。我们对抗不确定性的唯一办法就是投身其中，拥抱AI。ChatGPT出现后的短短几年，各大IT行业巨头都在为研发智能大模型投入巨资和庞大的算力。例如，国外有OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini、Anthropic的Claude、Meta的LLaMA系列大模型等；国内有字节跳动的豆包大模型、阿里巴巴的通义大模型、腾讯的混元大模型、百度的文心大模型，以及近期异常火爆的深度求索的DeepSeek大模型等。在真实的应用场景中，我们需要仔细对比和甄别各厂商大模型的性能、智能程度及使用成本，同时不断调试自己的提示词，以达到最佳的效果。
2024年年底，由杭州一家创业公司推出的开源大模型——DeepSeek，在整个世界掀起了“狂风骇浪”。据独立评测机构Artificial Analysis的测试报告显示，DeepSeek-V3在多项评测中超越了其他开源大模型，并与世界顶尖的闭源模型（如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet）不相上下，但DeepSeek的API定价却是GPT-4 Turbo的1/70。DeepSeek因其极高的性价比引发了业界的广泛关注，并吸引了众多商业公司和技术人士学习、部署和使用。然而，关于如何使用DeepSeek的资料却十分稀缺和分散，本书如同沙漠中的一处甘泉，通过简明扼要的讲解帮助读者了解和上手DeepSeek，成为紧跟时代步伐的AI人才的学习指南。废话不多说，请翻过此页，开启你的DeepSeek之旅吧！
一位正在从事AI应用探索、具有15年互联网行业从业经验的“老兵”
朱俊丞


前  言
编写背景
在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线，在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。然而，面对如此强大的技术，不少初学者却感到无从下手。
?	“DeepSeek能做什么？”
?	“如何用DeepSeek提高工作效率？”
?	“怎样将DeepSeek应用于实际场景？”
这些问题正是作者编写本书的初衷。我们希望通过本书，帮助读者快速掌握DeepSeek的基本使用方法及其在各领域的实际应用，让每位读者都能轻松使用DeepSeek，并举一反三，充分借助技术的力量解决实际问题。
学习建议
学习DeepSeek不仅是掌握一项工具的使用方法，而且要理解人工智能赋能各行各业的过程。本书针对不同层次的读者提供了循序渐进的学习路径。
1. 初学者：从零开始，快速了解DeepSeek的核心功能及基本操作。
2. 进阶用户：通过学习具体案例，将DeepSeek应用于数据分析、文案创作、商业策划等实际场景。
3. 专业人士：探索DeepSeek在行业智能化中的深度应用，如医疗、金融、教育等领域的定制化解决方案。
建议读者在学习过程中多尝试、多实践，同时结合自身需求灵活调整学习路径。
本书内容
本书分为8章，各章的主要内容如下。
第1章介绍DeepSeek的核心技术、应用场景和配置方法。
第2章详细介绍如何使用DeepSeek，涵盖从最基础的界面认识到实用的对话技巧。
第3章全面讲解结构化提示词的核心概念、优势，以及如何编写高质量的结构化提示词。
第4章深入探索DeepSeek的特色玩法，提供针对不同场景的高效解决方案。
第5章通过多个具体应用场景，手把手带领读者借助AI助手提高工作和学习效率。
第6章深入介绍DeepSeek的高级应用技巧，更精准地发挥AI的潜力。
第7章详细介绍DeepSeek如何实现工具集成与本地部署，提供更高的定制化能力和更好的数据安全保障。
第8章提出对DeepSeek的未来展望，帮助读者全面理解AI助手的潜力与价值。
 本书特色
1. 通俗易懂：从基础概念到实际操作，逐步引导读者理解复杂的技术逻辑。
2. 案例丰富：涵盖多个领域的实际应用案例，帮助读者快速找到与自身需求相关的内容。
3. 图文并茂：通过清晰的图示和流程图，使学习过程更加直观。
4. 循序渐进：从入门到进阶，逐步深入讲解各个知识点，满足不同层次读者的学习需求。
致谢
感谢DeepSeek团队为推动人工智能技术普惠化所做出的努力，也感谢在本书编写过程中提供支持的同事和朋友们。希望本书能成为读者学习DeepSeek的得力助手，并期待大家在实践中发现更多可能性！
孟健，姚路行
2025年2月

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馆配版--DeepSeek极简入门与应用