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当前，DeepSeek作为AI领域的一个新热点和新风口，受到资本和各类企业的广泛关注。本书聚焦DeepSeek，对其进行详细讲述。本书分为三篇，上篇详细介绍DeepSeek的基础理论知识、技术架构等，让读者对DeepSeek有初步的了解；中篇讲述DeepSeek操作攻略，包括准备工作、问题处理和进阶操作等；下篇从电商、传媒、金融和教育等具体领域入手，分析DeepSeek引发的变革，以及其中隐藏的机遇等。本书对DeepSeek进行了全方位的介绍，内容全面。对于DeepSeek相关从业人员、AI技术专家、AI技术研究员、企业家、管理者来说，本书是一本不可多得的实战宝典。

上篇  从零入门，DeepSeek深度揭秘
第1章  DeepSeek：全球AI竞争破局者	002
1.1　认知：火爆全网的DeepSeek	002
1.1.1　什么是DeepSeek	002
1.1.2　DeepSeek在何种背景下诞生	003
1.1.3　为什么DeepSeek能出圈	005
1.2　能力矩阵的三维突破	007
1.2.1　基础模式：认知效率的范式革命	007
1.2.2　联网搜索模式：实时信息整合引擎	010
1.2.3　深度思考模式：复杂决策支持系统	011
1.3　拨开迷雾：DeepSeek真相	012
1.3.1　DeepSeek的训练成本之谜	012
1.3.2　DeepSeek不只是底层创新	013
1.3.3　AGI加速引擎—DeepSeek	014
1.3.4　实战：开始第一个DeepSeek探索	015
第2章  技术架构：工业级AI基础设施	018
2.1　预训练技术的工程化实践	018
2.1.1　GRPO算法	018
2.1.2　模型蒸馏	019
2.1.3　纯强化学习	021
2.2　推理核心技术	022
2.2.1　MLA机制	022
2.2.2　MoE架构	023
2.2.3　多令牌预测机制	024
2.2.4　长思维链冷启动	025
2.3　其他关键技术	027
2.3.1　数据处理与存储技术	027
2.3.2　安全与隐私保护技术	028
2.3.3　开源技术	029
第3章  能力图谱：AI生产力的释放边界	030
3.1  文本自动生成	030
3.1.1　文本创作：论文、故事、诗歌	030
3.1.2　长文本摘要生成	032
3.1.3　内容简化与优化	033
3.2  自然语言识别与分析	034
3.2.1　文本分类：主题标签和垃圾内容审核	034
3.2.2　知识推理：生成答案和因果分析	035
3.2.3　语义分析：意图识别和实体提取	036
3.2.4　基于评论、反馈的情感分析	037
3.3  编程与代码相关	038
3.3.1　代码生成：生成代码片段和补全代码	038
3.3.2　代码调试：错误分析与修复建议	040
3.3.3　技术文档处理：API文档和代码库	041
 
中篇  快速上手，DeepSeek操作攻略
第4章  商业逻辑：重塑AI市场经济版图	044
4.1  被重塑的AI商业价值	044
4.1.1　商业化之源—需求	044
4.1.2　颠覆AI产品的性价比	045
4.1.3　价值融合：软硬件齐发展	046
4.1.4　资本活跃，引爆AI行业	046
4.1.5　DeepSeek大模型技术带来新趋势	047
4.2　DeepSeek商业化路线	049
4.2.1　DeepSeek三大商业模式	049
4.2.2　具体盈利场景盘点	051
4.2.3　演进：从Phase1到Phase3	052
4.2.4　风险对冲机制	053
4.3  阳谋：开源的DeepSeek	054
4.3.1　为什么DeepSeek选择开源	054
4.3.2　开源背后的致富之谜	055
4.3.3　商业版图：上百个应用接入DeepSeek	057
4.3.4　钉钉与DeepSeek的奇妙碰撞	057
第5章  准备工作：与DeepSeek创建连接	059
5.1　AI控制台：熟悉DeepSeek界面	059
5.1.1　关键点之熟悉主界面布局	059
5.1.2　关键点之导航栏操作	062
5.1.3　关键点之视图设置	063
5.2　三分钟创建AI伙伴	063
5.2.1　移动版：注册、登录等	064
5.2.2　网页版：访问、搜索等	066
5.2.3　API版：获取密钥、开发配置	068
5.2.4　实战：用网页版DeepSeek生成宣传稿	069
5.3　DeepSeek本地化部署	071
5.3.1　是否有必要做DeepSeek本地化部署	071
5.3.2　达人必备：本地化部署教程	072
5.3.3　本地化部署商业生态展望	073
第6章  指令输入：正确表达需求与任务	075
6.1  解构强大的指令DNA	075
6.1.1  指令的形式	075
6.1.2　指令包含的三大元素	076
6.1.3　指令元素组合矩阵	077
6.1.4　案例：程序员指令出错导致代码Bug	078
6.2　常用指令类型及公式	079
6.2.1　扮演专家型指令	079
6.2.2　知识蒸馏型指令	080
6.2.3　颗粒度调节型指令	081
6.2.4　时间轴推演型指令	082
6.2.5　情境模拟型指令	083
6.3　高手指南：如何让指令效果倍增	084
6.3.1　正确定义需求，减少模糊性	084
6.3.2　在指令中加入引导性问题	085
6.3.3　控制好指令的长度	086
6.3.4　多次迭代，别期待一次成功	087
6.3.5　实战：设计一个淘宝店文案指令	088
第7章  问题处理：一键式排忧解难	090
7.1　基础问题处理：直接对话	090
7.1.1　准确描述问题	090
7.1.2　添加适当的约束条件	091
7.1.3　选择合适的DeepSeek模式	092
7.1.4　实战：用DeepSeek设计一份理财计划	093
7.2　复杂问题处理：分解是关键	095
7.2.1　按照流程分解问题	096
7.2.2　按照逻辑层次分解问题	096
7.2.3　按照模块内容分解问题	097
7.3　专业问题处理：保证专业度	098
7.3.1　前期准备：明确目标+收集资料	098
7.3.2　提问专业度：明确身份+专业术语	099
7.3.3　提问后处理：评估与验证	100
7.3.4　实战：以律师身份分析合同法律风险	101
第8章  输出优化：持续提高结果质量	103
8.1　多轮对话：追问与澄清	103
8.1.1　追问难懂的内容	103
8.1.2　澄清有歧义的回答	105
8.1.3　要求DeepSeek补充信息	106
8.1.4　案例：多轮对话获得高质量财经论文	106
8.2　如何修正结果	108
8.2.1　指出内容的不足之处	108
8.2.2　给DeepSeek一些调整方向	109
8.2.3　必要时，让DeepSeek重新生成	110
8.3　升级—让结果有更高质量	111
8.3.1　从不同角度再次提问	111
8.3.2　引导DeepSeek深度挖掘问题	112
8.3.3　延伸—讨论相关话题	114
第9章  进阶操作：做DeepSeek高级用户	116
9.1　解密：那些隐藏的操作	116
9.1.1　自定义模型训练：打造专属AI助手	116
9.1.2　跨语言支持：拒绝语言障碍	117
9.1.3　实时协作：异地团队必备	118
9.1.4　案例：90后对DeepSeek的个性“投喂”	118
9.2　复杂的可视化DeepSeek	119
9.2.1　结构化内容：表格、代码注释等	120
9.2.2　更高级的可视化报告	121
9.2.3　实战：尝试用DeepSeek生成图片	121
9.3　向DeepSeek高级用户进阶	123
9.3.1　多模型联动：与ChatGPT等融合	123
9.3.2　切换思考模式：功能价值最大化	124
9.3.3　用户社区：资源共享与交流	125
9.3.4　案例：美妆博主用DeepSeek创作抖音脚本	125
下篇  产业重塑，垂直场景的深度赋能
第10章  电商场景：赋能电商AI化全流程	128
10.1　前期决策：DeepSeek帮选品	128
10.1.1　生成市场分析报告，给选品建议	128
10.1.2　捕捉消费趋势，布局热门品类	129
10.1.3　调研竞品，瞄准差异化卖点	130
10.2　中期运营：DeepSeek懂运营	131
10.2.1　批量生成爆款文案	131
10.2.2　策划个性化营销活动	132
10.2.3　创作直播脚本：助力高效直播	132
10.2.4　实战：和DeepSeek策划一场10万+直播	133
10.3　后期管理：DeepSeek能统筹	135
10.3.1　智能用户服务与支持	135
10.3.2　为企业抓取白名单供应商	137
10.3.3　预测库存，提供库存管理建议	138
10.3.4　案例：天猫店铺通过DeepSeek筛选供应商	139
第11章  传媒场景：推动数字智媒新发展	140
11.1　更轻松的内容创作	140
11.1.1　创意风暴：为媒体人策划选题	140
11.1.2　素材搜集与分类整理	142
11.1.3　辅助撰写新闻稿和宣传稿	143
11.1.4　实战：用DeepSeek创作《哪吒之魔童闹海》宣传稿	144
11.2　DeepSeek赋能内容分发	146
11.2.1　内容跨平台分发，引爆影响力	146
11.2.2　个性化动态兴趣图谱分析	148
11.2.3　分发渠道优化与改进建议	150
11.3　高级操作：跨媒体内容整合	151
11.3.1　智能审核：敏感信息识别+舆情监测	152
11.3.2　媒体资源管理：媒体数据分类更智能	153
11.3.3　半岛传媒接入DeepSeek，智能化发展	153
第12章  金融场景：监管与创新的动态平衡	155
12.1　新身份：投资AI助手	155
12.1.1　生成行业研究报告	155
12.1.2　智能分析公司基本面和项目	157
12.1.3　个性化投资方案创作	157
12.1.4　实战：为白领客户制订投资方案	159
12.2　赋能金融风控工作	160
12.2.1　市场风险预警	160
12.2.2　信用评估与实时反欺诈	161
12.2.3　金融机构操作风险识别	162
12.2.4　案例：东证期货与DeepSeek强强联手	162
12.3　守住底线—合规	164
12.3.1　反洗钱（AML）管理	164
12.3.2　生成监管政策分析报告	165
12.3.3　金融人合规培训与教育	166
第13章  教育场景：强化现代教育科技感	168
13.1　惊喜，用DeepSeek备课	168
13.1.1　设计高质量教案	168
13.1.2　智能组卷与答案分析	170
13.1.3　教学材料推荐与整理	171
13.1.4　实战：用DeepSeek生成数学周测卷	173
13.2　个性化教学与学习	175
13.2.1　人机协同双师课堂	175
13.2.2　个性化学习方案规划	176
13.2.3　小信DeepSeek：智能体学习平台	177
13.3　更有科技感的课后管理	177
13.3.1　轻松布置与批改作业	178
13.3.2　个性化课后辅导	178
13.3.3　家校沟通：智能共享信息	180
第14章  医疗场景：加速医疗数智化转型	181
14.1　AI医疗下的诊治模式	181
14.1.1　医疗影像分析与诊断辅助	181
14.1.2　决策支持：用药和手术规划	182
14.1.3　案例：医渡科技用DeepSeek加速转型	183
14.2　DeepSeek升级医疗服务	184
14.2.1　生成并管理患者电子病历	184
14.2.2　运营转型：医疗质量评估+成本预测	185
14.2.3　实战：以医生视角生成高血压患者病历	186
14.3　辅助医疗科研工作	188
14.3.1　创建医疗知识图谱与问答系统	188
14.3.2　智能整理科研数据、论文等	189
14.3.3　加速药物研发进程	190
第15章  政务场景：公共治理效能跃升	192
15.1　智能决策支持：提升政策科学性	192
15.1.1　政策分析与报告生成	192
15.1.2　社会趋势预测与预警	193
15.2　政务流程再造：高效化升级	194
15.2.1　政务流程简化，提升效率	194
15.2.2　常规业务自动化执行	195
15.2.3　基于大模型的政务AI原生应用开发能力成熟度模型	196
15.3　政务服务优化：打造高效便民体验	197
15.3.1　智能客服与咨询系统	198
15.3.2　个性化服务推荐	198
15.3.3　案例：DeepSeek实现一站式政务服务升级	199

当前，AI技术正以前所未有的迅猛态势重塑全球商业版图。从ChatGPT的发布到GPT系列模型的持续迭代，每一次技术的飞跃都在不断拓展AI的边界，引领着行业的深刻变革。在这场波澜壮阔的变革浪潮中，DeepSeek的横空出世，不仅彰显了我国企业在AI领域的卓越科技实力，还为我国企业参与全球AI竞赛开辟了新的赛道。
DeepSeek的崛起并非偶然，而是技术发展与市场需求双重驱动下的必然结果。随着大数据、云计算和深度学习等技术的成熟，AI的应用场景不断拓展，用户对智能工具的需求也日益多样化、个性化。DeepSeek凭借其独特的三大模式—基础模式、联网搜索模式和深度思考模式，满足了用户在不同场景下的多元化需求。无论是日常生活中的简单问答，还是商业决策中的复杂分析，DeepSeek都能提供高效、精准的解决方案，展现出强大的应用潜力和价值。
DeepSeek的成功，不仅得益于其强大的技术实力，还在于其对用户需求的深刻洞察和精准把握。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，帮助读者深入了解并有效应用DeepSeek，进而创造更大的价值。全书从技术揭秘、操作攻略和应用场景三个维度展开，力求为读者呈现一个立体、生动的DeepSeek知识体系。
上篇从DeepSeek的诞生背景入手，详细解析了其三大核心模式和技术架构。通过这一部分，读者将深入了解DeepSeek在预训练、微调、推理等关键技术领域的突破，以及它如何通过数据处理、安全隐私保护和开源技术等手段，构建一个强大且开放的技术生态系统。
中篇聚焦DeepSeek的实际操作，从前期准备到指令输入，从问题处理到输出优化，逐步引导读者掌握DeepSeek的使用技巧。这一部分通过详细的步骤和示例，帮助读者快速上手，提升使用效率，为后续的深入应用打下坚实基础。
下篇通过电商、传媒、金融、教育、医疗和政务等多个领域的实际案例，生动展示了DeepSeek是如何赋能各行各业，推动其智能化转型的。这些案例不仅体现了DeepSeek的广泛应用性和灵活性，还彰显了其在推动社会经济发展中的重要作用。
本书的特点在于其系统性和实用性。它不仅深入剖析了DeepSeek的技术原理，还提供了大量实战案例和操作指南，帮助读者将理论知识转化为实际能力。无论是AI初学者还是有一定经验的开发者，都能从本书中找到适合自己的内容。此外，本书还特别强调了DeepSeek在商业应用中的价值。通过开源策略和与钉钉等平台的深度合作，DeepSeek不仅构建了一个庞大的生态系统，还为企业和开发者提供了丰富的商业化机会。
本书内容丰富全面，力求帮助读者深入了解DeepSeek的核心技术与应用场景，掌握其操作技巧，并将其应用于实际工作中，获得更多便利。AI的未来已来，而DeepSeek正是通往未来的重要桥梁。让我们一起踏上这段充满挑战与机遇的旅程，探索AI的无限可能。

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DeepSeek实战：操作攻略与商业应用