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SAP Analytics Cloud（SAP分析云）是SAP公司推出的一款云端分析平台。作为SAP新一代的战略绩效云平台，它不仅包含了传统的BI分析，还利用了机器学习和人工智能技术，整合了“商务分析”、“智能预测”、“全面预算”几个核心功能，是一个集数据应用与分析于一体的综合性平台，既能支持业务用户进行敏捷自助化的数据分析，也能支持技术用户进行复杂的分析场景设计，可以帮助企业更好地分析和理解数据，改善决策过程。本书在深入总结智扬信达大数据工作室十多年BI实战经验的基础上，结合SAP Analytics Cloud产品的特点及优势，基于企业数字化转型过程中通常涉及的应用场景（如经营分析、企业预算及模拟预测等）的特点及难点，详细介绍了如何使用SAP Analytics Cloud的功能进行设计，并为该过程中常见的疑难问题提供了解决方案。

第1章  企业数据分析的发展	001
1.1  从书信时代到云计算时代	001
1.1.1  第一阶段：邮电通信时代	002
1.1.2  第二阶段：互联网时代	002
1.1.3  第三阶段：云计算时代	003
1.2  传统数据分析的两大误区	004
1.3  数据分析与现代管理学的真正连接	005
1.4  如何用数据讲企业经营管理的故事	008
1.4.1  计划	009
1.4.2  分析	010
1.4.3  模拟预测	010
第2章  数字化浪潮中的数据分析平台	011
2.1  数字经济发展下的必然选择	011
2.1.1  我国企业信息化发展进程	011
2.1.2  云计算的特性与优势	015
2.2  SAP Analytics Cloud产品特色	019
2.2.1  敏捷可视化	020
2.2.2  预算编制	022
2.2.3  智能预测	022
2.2.4  数字化董事会	023
2.2.5  三位一体的分析平台	024
第3章  备好数据	026
3.1  数据连接	026
3.1.1  实时数据连接	027
3.1.2  导入数据连接	036
3.1.3  导出数据连接	041
3.2  数据模型	041
3.2.1  模型预处理	042
3.2.2  模型数据管理	053
3.3  数据集	060
3.3.1  嵌入式数据集	060
3.3.2  独立数据集	061
第4章  讲好故事	063
4.1  开始讲故事	063
4.1.1  数据可视化—统计图	063
4.1.2  数据可视化—表格	083
4.1.3  设置故事	085
4.1.4  故事扩展	100
4.1.5  移动App查看故事	129
4.2  讲更好的故事	132
4.2.1  自定义计算	132
4.2.2  使用货币	141
4.2.3  自助分析与发现洞察	143
4.2.4  优化设计体验	147
4.3  分析应用高级扩展	156
4.3.1  分析应用特点	156
4.3.2  分析应用与故事的区别	157
4.3.3  分析应用创建	158
4.3.4  脚本与API	176
4.3.5  分析应用性能优化	194
4.4  数字化董事会深化决策	199
4.4.1  初识Digital Boardroom	200
4.4.2  创建Digital Boardroom	203
4.4.3  运行Digital Boardroom	212
第5章  排好计划	214
5.1  业务价值	214
5.2  功能简介	215
5.3  数据模型准备	216
5.3.1  准备业务数据	217
5.3.2  数据模型开发	218
5.4  计划功能落地	223
5.4.1  页面使用计划功能	223
5.4.2  数据操作常规使用	236
5.4.3  分配分摊和多步操作	238
5.4.4  进阶高级公式	243
5.4.5  数据下发收集	247
第6章  做好预测	257
6.1  预测的重要性	258
6.2  智能洞察	259
6.2.1  智能洞察概述	259
6.2.2  智能洞察的类型	259
6.3  智能预测	262
6.3.1  智能预测概述	263
6.3.2  智能预测分析类型	263
6.4  使用R可视化数据	270
6.4.1  R语言概述	270
6.4.2  R如何可视化数据	271
第7章  管好系统	274
7.1  了解SAP Analytics Cloud的许可	274
7.2  系统与安全管理	275
7.2.1  用户与角色管理	275
7.2.2  自定义身份认证	279
7.2.3  系统配置管理	287
7.2.4  系统监控	291
7.3  团队协作	293
7.3.1  共享与协作	294
7.3.2  权限管控	296
7.4  内容与传输管理	298
7.4.1  SAP Analytics Cloud的业务内容	298
7.4.2  传输管理	300
第8章  数据应用最佳实践	309
8.1  小草电器成长中的困境	309
8.2  通过数智化应用提升企业全面预算管理合理性	311
8.2.1  从企业战略分解到业务和财务预算	312
8.2.2  预算方案的汇报和确认	315
8.3  业技融合打通企业经营管理闭环	315
8.4  产品盈利的专题突破	318
8.5  数字化转型新格局	322

在当今商业竞争日益激烈的背景下，数据已经成为驱动企业精细化运营的关键因素，用好数据有利于提升企业的核心竞争力。
数据不仅是数字和图表，它还是洞察力、机会和成功的源泉。充分利用数据优化企业运营管理不仅是一个企业的核心竞争优势，更是必需品。然而纵观近几十年数据分析和商务智能在企业管理领域的发展和应用情况，数据分析好像并没有像业界期望的那样神奇，对企业产生的价值似乎也很有限。
要想真正实现现代化企业管理下的科学决策体系，走出传统商务智能项目“花瓶”和“报表生成器”的误区，企业的数据分析及其相关的商务智能系统就要做到全链路的业务支持，需要从管理的起点贯穿到终点。笔者认为，SAP Analytics Cloud是一个能为企业管理者提供专业的数据分析功能、可以推动企业业务不断优化的强大工具。 
首先，本书是一本从用户视角出发，帮助用户熟练使用SAP Analytics Cloud的实践指南。通过对SAP Analytics Cloud平台重要功能的详细介绍，本书能够带领读者踏上从了解数据分析基本概念到高级应用的旅程。本书的目标是为读者提供所需的知识和技能，释放SAP Analytics Cloud的全部潜力。
其次，笔者也希望将自身多年的行业实践经验分享给读者。在本书的最后，我们通过一个虚拟化的企业—小草电器，带领大家了解数据分析的应用实践。
技术不断演进，数据驱动决策将成为企业在未来获得成功的关键。欢迎大家与我们一起踏上挖掘数据价值、释放数据潜力的旅程。

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