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著 者:
作 译 者:翟中华 等
出版时间:2024-04 千 字 数:181 版 次:01-01 页 数:196
开 本:16开 装 帧: I S B N :9787121473210
换 版:
纸质书定价:¥89.0
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深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一,也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人,或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容,对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇,以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨,最后对深度学习的未来发展进行了展望。
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