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本书阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。

第1章　绪论	1
1.1　数字技术驱动下的金融科技创新	1
1.1.1　数字文明背景下的金融技术治理创新	1
1.1.2　金融科技发展历程	3
1.1.3　数字金融在产业转型升级中的重要作用	4
1.2　数字供应链金融的发展逻辑	6
1.2.1　供应链金融的内在逻辑与商业模式	6
1.2.2　数字技术支撑供应链金融创新发展	8
1.2.3　数字供应链金融的内涵	10
1.3　信息不对称与数字供应链金融	11
1.3.1　供应链金融的信息不对称问题	11
1.3.2　数字金融的逻辑：缓解信息不对称	14
1.3.3　数字供应链金融的发展路径	15
1.3.4　数字化推动供应链金融的转型升级	19
1.4　创新点与研究意义	22
1.5　小结	25
第2章　相关理论与数字技术	27
2.1　供应链金融中的信息不对称	27
2.1.1　中小企业融资中的信息不对称	28
2.1.2　信贷配给问题	31
2.1.3　解决信息不对称问题的传统思路	31
2.1.4　破解信息不对称问题的数字技术	32
2.2　可信数据	34
2.2.1　从“立字为据”到“可信数据”	34
2.2.2　可信数据的内涵	35
2.2.3　数字信任	36
2.2.4　可信数据管理	37
2.2.5　可信数据的实现路径	38
2.3　平台架构与技术	41
2.3.1　云计算架构	41
2.3.2　零信任架构	43
2.3.3　物联网	47
2.3.4　边缘计算	50
2.4　数据处理技术	54
2.4.1　计算机视觉技术	54
2.4.2　隐私计算	57
2.4.3　零知识证明	67
2.4.4　人工智能与大数据技术	71
2.4.5　区块链技术	77
2.5　数字孪生	81
2.5.1　数字孪生的概念及其发展	81
2.5.2　数字孪生的应用价值	82
2.5.3　数字孪生模型构建	84
2.5.4　数字孪生融合应用	85
2.6　小结	87
第3章　供应链金融科技平台	89
3.1　金融科技的应用价值	89
3.2　供应链金融科技特征	91
3.3　供应链金融科技平台的内涵及商业模式	94
3.3.1　供应链金融科技平台的经济属性	94
3.3.2　供应链金融科技平台的商业模式设计	96
3.3.3　供应链金融科技平台的商业模式构建策略	98
3.4　网络平台中立性	100
3.4.1　网络平台中立性的一般内涵	100
3.4.2　供应链金融科技平台的中立性	101
3.4.3　供应链金融科技平台的非中立行为	103
3.4.4　供应链金融科技平台存证	103
3.4.5　案例：银货通金融科技平台	104
3.5　场景金融服务	110
3.5.1　场景金融概述	110
3.5.2　供应链金融场景的定义与内涵	113
3.5.3　供应链金融场景化构造机理	115
3.5.4　场景化策略	118
3.5.5　场景化与风险管理	120
3.5.6　动产质押监管场景的智能化	121
3.6　小结	125
第4章　供应链金融的数字孪生技术	127
4.1　供应链数字孪生	127
4.1.1　供应链数字孪生的应用基础	127
4.1.2　供应链数字孪生解决问题的思路和特征	128
4.1.3　供应链数字孪生架构	130
4.1.4　供应链数字孪生的支撑技术	131
4.1.5　供应链数字孪生的功能与特点	135
4.1.6　供应链数字孪生的应用	140
4.2　动产质押融资与仓单数字孪生	147
4.2.1　动产质押融资	147
4.2.2　仓单融资	148
4.2.3　仓单融资与数字技术	150
4.3　仓单数字孪生	150
4.3.1　仓单数字孪生概念	151
4.3.2　可信数据与仓单数字孪生	151
4.4　仓单数字孪生的应用框架	154
4.4.1　仓单融资中的信息不对称问题	154
4.4.2　仓单数字孪生的总体框架	155
4.4.3　仓单数字孪生的概念模型	156
4.4.4　基于法律关系的数字映射	158
4.5　仓单数字孪生的技术方案	160
4.6　仓单数字孪生的功能特性	163
4.6.1　数据双向交互操作	163
4.6.2　多维度的功能特性	165
4.6.3　“特定化”机制	166
4.7　智能风险控制机制	168
4.7.1　风险管理的思路	168
4.7.2　平行风险控制	170
4.8　小结	173
第5章　数字供应链金融产业实践	175
5.1　“平台+银行”的产业数字金融创新模式	175
5.2　场景导向的智能化金融科技平台	178
5.2.1　案例——微分格	178
5.2.2　供应链产品与服务的设计	180
5.2.3　产品与服务的技术特点	184
5.3　存货（仓单）融资智能化应用与创新分析	186
5.3.1　智能技术应用与服务创新	187
5.3.2　需求的实现与升级	187
5.4　存货（仓单）融资监管平台建设与运营经验	191
5.4.1　金融科技平台建设	192
5.4.2　风险管理的实践与创新	195
5.4.3　平台运营规范	199
5.5　粮食行业存货（仓单）融资智能化实践	202
5.5.1　行业背景	202
5.5.2　仓单融资业务痛点	203
5.5.3　解决方案	205
5.5.4　应用案例	207
5.5.5　案例小结	212
5.6　案例：佳怡供应链一体化协同平台	212
5.7　案例：佳世网络货运平台	217

智能工厂和供应链数字化是制造企业数字化的两大组成部分。供应链数字化通过物联网、区块链、人工智能和新型金融科技等数字技术，获取可信数据、构建场景金融和改进风控方法，有望从技术上突破供应链金融实践中的“信息不对称”这一根源性问题，将有效拓宽供应链金融服务的边界。
供应链金融有巨大的潜在市场，但其发展受到诸多技术发展水平和管理因素的影响，数字化是解决该问题的根本方法。数字孪生是企业数字化的最新发展，其结合物联网技术，可解决动产真实性、物权逆源、搜寻成本等一系列关键问题，形成丰富的应用场景、产融商业模式。
本书阐述基于仓单数字孪生构建仓单融资模式，实现数字化供应链金融从全面赋能向数智化重构转化。仓单数字孪生融合来自物联网传感器的实时数据来复制状态和管理行为，结合智能技术、区块链存证和算法建模，实现对“真实”“虚拟”两个平行系统的精确控制与协同，实时反映当前资产的状况（环境、生命周期和配置），评估资产的最新状况、预测借款人的未来行为、优化风险控制策略。本书适用于金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。
同时，本书以解决供应链金融行业的痛点问题为导向，阐述如何构建数字孪生系统，结合区块链、算法治理等技术，总结国内领先企业的典型实践，提炼数字供应链金融的理论架构，并对关键技术、核心方法、应用模式进行深入剖析。

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数字供应链金融：数字孪生与数据资产化