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面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。

目录
第一章? 了解库存
第一节　企业的吞金兽——库存 /2
第二节　为什么库存不能过少也不能过多 /4
一、库存过多 /4
二、库存过少 /5
第三节　从前到后，库存都在 /10
一、店铺库存 /10
二、仓库库存 /10
三、在途库存 /11
四、在制库存 /11
五、无形库存 /11
第四节　对库存的表述关系着可控与不可控 /12
第五节　库存管理，从掌握计价开始 /13
第六节　常被忽视，却关系成败的库存持有
成本 /16
一、资金成本 /16
二、贬值成本 /17
三、仓储成本 /17
四、管理成本 /17
五、税费与保险 /17
第七节　供应链指标与库存指标的关系 /19
第二章　供应链库存管理
第一节　源于供需不平衡的库存 /30
第二节　给库存上个“车牌” /31
一、ABC 分类：VIP 优先，区别对待 /31
二、XYZ 分类：从波涛汹涌到波澜不惊 /35
三、ABC-XYZ 分类：库存的因材施法 /40
第三节　XYZ 分类：行云流水，任意所至 /44
第四节　XYZ 分类需要滚动吗 /47
第五节　四大因素结合的订货模型 /52
一、定期定量 /52
二、定期不定量 /53
三、不定期定量 /54
四、不定期不定量 /54
第六节　懒人订货：双堆法 /55
第三章　库存管理的统计学思维
第一节　统计学是让数据说话 /58
一、你知道数据有哪些吗 /58
二、连续和离散数据分布 /59
三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿 /60
四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入 /65
五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢” /71
第二节　给意外上一点保险：安全库存 /75
一、安全库存公式的进化 /75
二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵 /83
第三节　知己知彼，百战不殆：剖析经典
安全库存公式 /88
一、正态分布 /89
二、独立需求 /90
三、随机需求 /91
四、期望值 /92
五、条件期望值 /93
第四节　现实并非都是正态分布、泊松分布和指数分布的 /95
第五节　总得有数在，切比雪夫不等式的应用 /105
第四章　供应链计划与预测
第一节　预测避不开的两个度 /111
第二节　从主观和客观出发的两大预测方法 /113
第三节　量化预测的武器库 /114
一、误差 /114
二、均方根误差 /115
三、平均绝对百分比误差 /115
第四节　从历史出发：时间序列法 /118
一、简单平均法：消除过去的起伏 /121
二、移动平均法：看重即期数据 /122
三、指数平滑法：新旧数据的比重赋权 /127
四、如何优化指数的选择 /162
第五节　寻求相关变量：回归法 /171
一、一元线性回归预测法：从优惠折扣预测销售量 /171
二、多元线性回归预测法：物流公司
如何从运输次数和里程预测运输时间 /184
三、非线性情况如何处理 /187
第六节　连续非零的间歇性需求破解法 /192
第七节　没有历史数据的新产品如何预测 /199
第八节　比起预测准确率，更应追求预测的增值 /203
第九节　从主观出发：定性分析法 /208
一、专家意见归总：德尔菲法 /209
二、置身其中：情景预测法 /209
第十节　计划工作者绕不开预测错误，怎么办 /210
第五章　案例：供应链视角下的库存与计划
第一节　两种极端的供应链模式——飒拉与优衣库 /216
一、起家背景 /216
二、消费导向 /216
三、供应商 /217
四、供应链反应 /220
五、供应链模式 /221
第二节　增强供应链的敏捷性——拆解MOQ /222
第三节　当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订
货计划时——报童模型来指路 /226
第四节　突破采购极限——删失分布优化了报童模型 /241
第五节　推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用 /244
第六节　零售业的常规做法——OTB 模式备货 /248
第七节　安全库存也会不安全——改变思维 /257
第八节　供应链弱势方如何应对牛鞭效应 /259
第九节　供应链视角下的国际物流方案 /264
一、生产企业的交货 /264
二、出口包装 /265
三、装柜作业 /266
四、出口报关 /267
五、海运 /267
六、到达汉堡 /268
七、分销 /268
八、逆向物流确立 /268
九、保险 /269
第十节　改变订货思维，汽车行业的计划转变 /269
后　记
供应链管理的哲学——Be water, myfriend /280

导读
随着社会的发展，当代企业面临的竞争不再是企业之间的竞争，而是企业的供应链和竞争对手的供应链之间的竞争，甚至已经发展为由多条供应链构筑而成的供应链网络之间的竞争。供应链的概念越来越频繁地出现在生活中，同时供应链管理也渐渐变得重要，越来越受重视。近年来，我国许多高校也开始引入供应链管理的课程。
如今，各种各样的供应链著作层出不穷，从眼花缭乱的公式到言必 500 强企业的运营，虽然看上去高端大气，但多数难以落地应用。这导致许多管理者、学习者虽然非常热衷于供应链管理，但只能浮于其表，并对供应链管理中的各种知识缺乏深入的了解。本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体的数据、公式表述及 Excel 的推算演示，力求将供应链管理的理论性和实践性结合，以加强读者的理解并提供可行的指导。
本书分成五章，深入浅出。前三章从库存的基本原理开始，一直讲到进行库存管理的分析和处理，并结合统计学的知识，将统计学思维扎根在库存管理上，使读者对库存管理有一个清楚的认识。尽管如此，涉及统计学的内容中并没有太多专业难懂的词汇，即使读者没有相应的专业知识，也可以轻松读懂，并在实践中加以运用。
第四章论述了比较流行的预测方法，并介绍了这些方法在 Excel中的使用方式及匹配的场景，连贯地运用具体数据对预测方法从简单到复杂一层一层地深化，还通过案例数据对预测方法进行了针对性的讲解、演示，并总结了其中的特征。
第五章则从一个供应链的整体角度出发，针对不同行业、不同维度，根据具体的身边事例，展示了当今供应链管理在实践中的具体应用，让理论、数据更加贴合实际，并进行了深入的分析。供应链涉及的范围非常广，跨越各行各业，既存在共通点，又有因行业而异的个性化。因此，除了聚焦于基本层面的应用，根据不同的细分行业特点，本书会更加具体地阐述库存管理和供应链计划与预测的运用。

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供应链库存与计划管理：技术、方法与Excel应用