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著 者:(美)Jeff Carpenter(杰夫?卡彭特), Patrick McFadin(帕特里克·麦克法丁)
作 译 者:「DaoCloud道客」HwameiStor开源团队
出版时间:2024-01 千 字 数:400 版 次:01-01 页 数:292
开 本:16开 装 帧: I S B N :9787121470059
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纸质书定价:¥108.0
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本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施,介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储,如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库,阐述了数据流式传输和数据分析的过程,探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式,而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码,以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致,是 DaoCloud 云原生数据存储专家经反复校对后提供的译本。本书适合从事云端设计、构建和运行应用的开发人员,以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes 数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”,相信本书都能让你有所受益。
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