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人机共融体：智能时代的人、机器与企业

作译者：王柏村,易兵,杨赓

出版时间：2023-12 千字数：383 版次：01-01 页数：276

开本：16开装帧： I S B N ：9787121467707

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纸质书定价：￥102.0

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内容简介

前言

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序言 / V
前言 “人机共融体”的定义 / VII
第1章 第四次工业革命 / 001
1.1 “深蓝” / 002
1.2 卡斯帕罗夫定律：过程的胜利 / 003
1.3 镇上的新孩子 / 005
1.4 现代人工智能“大爆炸” / 009
1.5 “耐机器人的劳动力”：拥抱莫拉维克悖论 / 010
1.6 机器不是万能的 / 013
1.7 比失业更糟糕的事情 / 015
1.8 人机共融体：人、流程和机器 / 017
1.9 如何到达那里 / 019
1.10 小结 / 021
第2章 超智能之路 / 023
2.1 人类超智能哲学家 / 024
2.2 超智能是什么 / 025
2.3 使用（但不滥用）新达尔文主义智能 / 026
2.4 典型例子 / 029
2.5 人机共融体和人类圈 / 047
2.6 小结 / 049
第3 章 机器能力的局限 / 051
3.1 当机器与错误的人在一起 / 052
3.2 不要沉溺于夸张 / 053
3.3 大数据、算法、云计算和暗数据 / 056
3.4 人工智能、机器学习、神经网络和深度学习 / 061
3.5 机器可以做什么 / 068
3.6 机器不能做什么 / 072
3.7 小结 / 080
第4 章 人类能力的局限 / 081
4.1 关于微波炉的灵光一现 / 082
4.2 再谈“思考” / 083
4.3 “独创性”之谜 / 085
4.4 捍卫智人 / 087
4.5 当人类过于人性时，我们也要管理 / 100
4.6 管理人的偏见 / 102
4.7 在技术时代培养人类美德 / 107
4.8 改变智能的定义 / 109
4.9 婴儿潮和“机器外包” / 110
4.10 小结 / 112
第5章 人与技术的融合 / 115
5.1 要么使用它，要么放弃它 / 116
5.2 食谱、配方、炼金术咒语，随便你怎么叫 / 117
5.3 就业机会将会变化，但不会消失 / 119
5.4 AI是水平使能层 / 121
5.5 互补的同事：大卫·莫拉维克的悖论得到解决 / 124
5.6 性能增强剂 / 128
5.7 全新的人机界面 / 134
5.8 发展对机器的信任 / 135
5.9 人工智能时代的人力资源 / 138
5.10 过度依赖的危险：技能萎缩 / 139
5.11 小结 / 141
第6章 人机共融时代的法律问题 / 143
6.1 网络安全、“深度造假”和生成对抗性网络 / 144
6.2 不仅仅是控制问题 / 145
6.3 阿西莫夫的机器人法则 / 149
6.4 风险管理、潘多拉魔盒和商会 / 151
6.5 “深度造假”：一种对造假照片的恶意解释 / 155
6.6 消费者隐私与“互联网之眼” / 162
6.7 未能实行隐私和安全保护措施的成本 / 164
6.8 警惕算法偏见 / 166
6.9 黑箱决策：人工智能的“黑暗秘密” / 169
6.10 人工智能对立法和监管的影响 / 171
6.11 Spambot门：废除网络中立 / 175
6.12 小结 / 180
第7 章 打破范式 / 181
7.1 人类经验高于等级 / 182
7.2 技术驱动、以人为本 / 183
7.3 一种新的商业模式 / 184
7.4 意向性 / 187
7.5 集成性 / 193
7.6 可行性 / 200
7.7 指标化 / 204
7.8 动态模型 / 205
7.9 小结 / 207
第8 章 突变 / 209
8.1 如果冰箱可以说话 / 210
8.2 不同的组织形式 / 210
8.3 关注人类需求 / 213
8.4 扁平和流动的组织结构 / 217
8.5 创业创新文化 / 223
8.6 自我意识 / 226
8.7 精心策划突变：有思想的领导 / 229
8.8 小结 / 234
第9 章 关于人机共融的“反思” / 235
9.1 找到你组织的灵魂 / 236
9.2 基础 / 237
9.3 人类真的越来越聪明了吗 / 240
9.4 强大的力量会带来巨大的伤害 / 242
9.5 发挥我们的优势 / 245
9.6 “人文主义”：“人机共融”劳动力的教育 / 247
9.7 对未来工作的思考 / 249
9.8 小结 / 251

前言     

“人机共融体”的定义

这很可能是人类有史以来面临的最重要、最令人生畏的挑战。而且，不管我们成功还是失败，这都可能是我们面临的最后一个挑战。
——尼克·博斯特罗姆
《超智能：路径、危险性与应对战略》的作者
1．公司就是人
2012 年，米特·罗姆尼竞选美国总统时，他在一次竞选演讲中就使用了这个标语，不管起的作用如何，这个标语获取了大量的流量。2011 年8月11 日，在艾奥瓦州的交易会上，一名抗议者称政府应该向公司而非个人征税时，罗姆尼坦率地表示：“公司就是人，我的朋友。”坦白地说，一个公司一般包括董事、管理人员、经理、工人、股东和客户——所有这些人。当我们想到“企业活动”时，它实际上是指所有这些人都参与其中的一系列相互关联的商业活动。
当罗姆尼说“公司就是人”时，他可能使用了一种被称为“提喻”的语言惯例，“一种用一部分来代表整体的修辞，反之亦然。”此外，从法律层面上来看，他的评论是准确的。大约200 年前，美国最高法院裁定，公司就是法人。
“一个聚合（Aggregate）公司……简而言之，公司是一个虚拟人，存在于法律之中，并被赋予某些权力和专营权，虽然这些权力和专营权必须通过公司的自然成员来行使，但却被认为是存在于公司本身之中的，就像公司是一个真正的人一样。”根据布莱克法典，“虚拟人”在17 世纪就被理解为法律认可的实体，并被赋予人类的某些法律权利和义务。
是什么造就了一个人？最不具争议性且直观的答案可能就是“人格”，这意味着有精神生活和自我意识，或能够自主做出有意义的选择，具备一些内在特性，甚至一个内在的精神世界。清晰起见，必须将我们的研究与常识答案区分开来，即把关于现象意识的争论放到一边。我们不是在谈论第一人称的主观意识体验，如看到一种颜色、品尝一种味道或听到音乐的意义——所有关于“人格”和“内在特性”的概念，以及我们熟悉的第一人称的主观意识感受。我们关注的焦点是理性行为——在法律和商业领域进行思考、信息处理、逻辑推断等。如果我们将法律意识与人类的学习、推理、计划和处理复杂事务的能力等结合起来，并以此方式来看待“公司就是人”这句话会怎么样？
坚持“公司就是人”，让我们有理由认为公司也有“公民自由”。一般来说，大多数人不认为一个组织有独立思想。同时，认为公司具有人格的说法也不常见。在某种意义上，公司仅仅是特定司法管辖区的州务卿签订的合法法律文件的虚构体。没有人会认为一个公司有灵魂，或者有宗教信仰，或者会坠入爱河，或者和一只狗成为朋友，或者能吃到喜欢的冰激凌，或者做人类会做的其他事情。
话虽如此，或许我们应该把上述假设当成既定事实：一个公司可以结婚（合并）或离婚（剥离），或收养（收购），或生育（子公司），或死亡（解散）；公司可以发言（竞选财政捐款）；公司可能会触犯法律；公司可以为国家服务；公司可以有想法；公司可以有道德。如果公司是人，而人可以获得启蒙，那么公司也可以获得启蒙吗？我们能创造出一种没有偏见、愚昧、贪婪和恐惧的公司吗？
我们认为：公司可以有精神世界，因为公司可以拥有智慧、做出决策，这并不能被简化为公司内部某些特定人员的决策。
当在企业层面上用与人类相似的精神状态制定程序并实践，那会发生什么？我们是否创造了一种具有集体意识的新事物？这是一种什么样的新事物呢？它将人类丰富的思想、智慧和创造力与机械效率有机地结合在一起。我们认为，这就是人机共融体（Humachine）。
2．什么是人机共融体
回到哲学范畴，理性论述的正确方法首先是定义关键术语，这样人们才能清楚地知道我们想要表达的是什么意思。其次，在这些定义的基础上，将这些术语与其他术语区别开来，这样人们就可以更清楚地理解我们的意思。最后，根据这些定义和区别，我们可以做出推论。定义（Definition）、区分（Distinction）、演绎（Deduction）——这是正统哲学的“3D”。我们希望通过使用适当的哲学方法，避免“垃圾科学”和炒作（在讨论技术前沿，特别是人工智能时，这很常见）。
据我们所知，Humachine一词最早出现在1999年《麻省理工技术评论》某期专刊的封面上。其主编认为，这是一种独特的措辞，“如果你不认识这篇专栏的标题，不要感到惊讶。因为字典里还没有这个词，但可能很快就会有了。或者有其他一些像Humachine 这样的词，用来描述目前人类和机器之间正在发展的共生关系——人机共融体。”
本书对该术语的使用与《麻省理工技术评论》中的文章存在着较大区别。在《麻省理工技术评论》的文章中给出的所有例子都只是人类与机器的简单直接的物理组合，如视觉植入和可穿戴技术——换句话说，半机器人和机器人，我们要仔细区分。我们谈论的是在地球生命发展史上一种新型智能的出现。我们说的不是能模仿人类个性的电子人、机器人或人工智能；也不是在讨论将人类的某些属性与机器结合起来，或将某些机械属性结合到人类身上。
我们先通过《牛津英语词典》分析这些词汇。
“人类（Human）：与人类有关的或有人类特征的……与上帝、动物或机器相对的人类的特有特征，尤其是易受弱点影响的……展示人类美好品质，如善良。”
“机器（Machine）：一种使用机械动力的装置，由多个有具体功能的部件组成，且各部件协同完成特定任务……任何传递力大小和方向的设备……一群有组织且能高效率工作的人群……从事简单机械操作的人。”
然后，把这两个术语组合成“人机共融体”。
人机共融体：将人类特有的品质——创造力、直觉、同情心、判断力，与机器的机械效率——规模效益、大数据处理等能力结合在一起，再加上人工智能，同时保持人类和机器的优点，并摆脱人类和机器的局限和缺点。
本书中，我们感兴趣的是在企业层面探索人类与机器的结合——一个组织、公司或其他有组织的经济活动。换句话说，当我们说“人机共融体”时，我们指的是利用机器的力量来增强人类的能力，从而在企业层面创造良性的超智能体。
人机共融体是一个复合词，融合了两者（人类和机器）的发音并结合了两者深层次的含义。
莫拉维克悖论认为，“机器擅长什么，人类就不擅长什么，反之亦然。”卡斯帕罗夫定律认为，“弱的人+机器+更好的流程优于强的计算机本身，甚至优于强的人+机器+更差的流程。”博斯特罗姆根据“集体”或“组织”的定义认为，超智能可以“通过网络和组织的逐渐增强而出现，这些网络和组织将人类个体的思想相互联系起来，并与各种人工智能和机器人联系起来。”
人机共融体通过实施组织管理框架来创造，该框架通过应用卡斯帕罗夫定律来满足博斯特罗姆集体超智能的条件，从而解决莫拉维克悖论。
本书意在为未来制定一个路线图，以便有朝一日创造出一个结合了人类最强能力和机器最强能力的实体。而机械（Machinery）是指为工作的基本流程提供动力的非人类机制。机械可以是可计算性的，如可以扩展人类计算能力的信息处理工具，也可以是物理性的，如能够扩展人类劳动能力的工业金属切削工具。
随着工业革命，物理机械在某些方面支持或部分取代了人类劳动。蒸汽机的动力超过了人类的体力，更不用说动物的劳动了。机械被用于人力难以达到的极限规模的操作，以及在高温或危及健康和安全的极端环境的工作。
当国民经济从以“工业”作为主要产出发展到以“服务业”作为主要产出时，物理机械再次部分取代了人类劳动：服务行业的某些工作被机器人所取代。银行出纳员变成了自动提款机，它实际上只是一个非常简单的壁挂式机器人，可以存款或取款。随着服务经济向信息经济演变，物理机械又一次取代了部分人类的工作。装有特殊传感器的无人驾驶飞机在数千公里之外巡航，正在取代马不停蹄的士兵巡逻。随着经济从农业向工业、服务业、信息化的发展，物理机械也在不断发展，塑造着经济，并被经济所塑造。
随着市场的发展，计算设备也支持并开始代替人类的智力活动。也许这种变化是从算盘或受宠的TI-83 计算器开始的。但从发明于核试验室中的量子计算机开始，计算设备的计算能力已超越人类大脑的物理极限。现在我们可以将文件输入自然语言处理软件中，该软件可以在几秒内找到关键字，而不需要在堆满文件的房间内找一个月。这使受过良好教育的人力资源得到解放，可以让他们专注于具有更高价值的工作。
人机共融专家找到了利用物理和计算设备的力量来更好地增强人类行为的方法。在本书中，我们重点关注“数字化的机构与设备”，如传感技术（RFID芯片）和信息处理技术（大数据分析）等，而不是传统的物理机械。我们认为，人类可以利用数字化在企业级别上创造出超越当今人类智力上限的思维方式。
当然，即将到来的企业的自我意识预示着巨大的变化，但并非所有人都是积极的。我们将在第6 章中更深入地探讨在大型网络中实际应用人工智能带来的风险，其中，我们将讨论现有法律框架在减轻这些风险并使人工智能处于正确轨道上所面临的挑战。
在正确方向上渐进的步骤是：了解什么是人机共融体，以及如何构建人机共融体。在我们看来，欧米伽点是一种可持续的平衡点，它使人类能够在这个星球及其他地方繁衍生息。尽管创建人机共融体可能令人兴奋，但这也是危险的。人们对“控制问题”存在着非常现实的担忧——所构建的事物的功能是否会强大到无法遏制。
“如果有一天我们建立的机器大脑在一般智力上超过人脑，那么这种新的超智能将变得非常强大。类同于，大猩猩的命运现在更多地取决于人类而不是大猩猩本身，所以人类的命运将取决于机器超智能的行动。”我们希望通过赋予超智能以人性化的品质，创建可自我调节、抑制危险的冲动、甚至保护人类免受其不良影响的超智能，从而减少危险。我们认为，目前扩展企业级人工智能的风险因素就像在具有巨大机会的海洋中碰到冰山的风险一样。也就是说，人工智能是一种已知的风险，我们应该有足够的机会来避免这种风险。我们希望科技巨头们认真对待这一风险，因为他们实际上可以对此有所作为。但是，由于危害的严重性及其不可逆转的性质，我们希望优先考虑像博斯特罗姆这样的人工智能研究人员的观点，他们预测不可避免地会陷入单体人工智能的困境，这种单体人工智能可能利用“无形的手”就掌控人类的生存状态。
“原则上，我们可以建立一种保护人类价值观的超智能。但是在实践中，控制问题变得非常困难（如何控制超智能将做什么的问题）。也许我们只有一次机会。一旦存在不友好的超智能，它将阻止我们替换它或更改其偏好……这很可能是人类面临的最重要、最艰巨的挑战。而且无论成功还是失败，这可能是我们面临的最后一个挑战。”
虽然博斯特罗姆谦虚地表示，严重的忧虑可能是“严重的错误和误导”，但是我们同意博斯特罗姆的看法：“文献中提出的替代观点要差得多，包括默认观点或‘零假设’，如我们暂时是安全的或者理直气壮地忽略超智能体的发展前景”。博斯特罗姆担心如果我们不重视控制问题，将不能为由此带来的危险做好准备。在这种情况下，过于谨慎比不采取任何保障措施更为慎重。
关于控制问题，在人工智能研究的早期阶段它可能很遥远，但我们在本书中给予了相对公正的规范说明，而非简单的描述性和战术性的表述。在我们追求健康和合理的战略竞争优势时，也不能忘记如果我们在这条走向未来的绳索上滑倒了会发生什么。
3.各章节简介
第1章：第四次工业革命。首先，解释第四次工业革命对人类工作的重要意义。引入卡斯帕罗夫定律并阐述，卓越的表现不一定需要人类天才或卓越的机器；相反，可以通过普通的人和机器的更好操作来实现。然后，解释莫拉维克悖论，以说明人和机器之间共生、相互依存的关系。与结合人类和机器的优点的乐观态度相反，我们更加关注创造超智能机器的危险。我们讨论控制问题是为了强调管理人工智能的重要性。最后，介绍了一种企业形式，它利用人和机器之间的协作来实现“超智能”——人机共融体。
第2 章：超智能之路。引入了超智能的概念，即在几乎所有感兴趣的领域中，大大超过人类认知能力的智能。列出了获得超智能的各种具体路径：生物认知增强、神经网络、全脑模拟和集体超智能。并认为集体超智能是最有希望的路径。我们反对“物种沙文主义”的偏见，其认为只有人类才能有精神状态。我们引入集体意向性的概念来支持我们的观点，即一个企业可以有自己的想法。本章最后摘录了泰尔哈德·德·夏丹的《人的现象》，这是他对精神世界的美好描绘，那层包裹着地球的意识为生命本身的进化又提供了一条道路。
第3 章：机器能力的局限。通过说明人工智能的力量和局限性来反驳一些围绕人工智能的夸张说法。解释了作为理解人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的媒介的大数据、算法、云计算和暗数据。尽管人工智能在模式识别和以超人类速度、精度、体量处理数据的能力方面表现出色，但与人类的一般智能相比，仍存在较大的局限性。人工智能系统缺乏常识，不能理解上下文，数据匮乏且脆弱，缺乏直觉，受限于局部最优、“黑箱子”等机理，并且受所提供数据质量的影响很大。
第4 章：人类能力的局限。关注人类工作能力的极限。首先，我们讨论人口结构的变化是如何与机器人采购一样以深刻的方式影响劳动力的——用机器人劳动或自动化过程取代人工劳动。然后，我们审视人类的优势和劣势，着眼于对工作环境的影响。按照丹尼尔·卡内曼关于系统1和系统2 类型思维的思考，我们试图更深入地理解，与人工智能相比，人类智能带来了什么。例如，独创性、直觉、情感、关怀、游戏性、道德信念和审美等，都是机器无法替代的。我们考察了一些有据可查的影响我们与他人合作的人类偏见。最后，确定了需要培养人工智能具备的独特的人类品质，包括创造力、情商、直觉、关怀、伦理信念、美学和游戏性。随着机器变得越来越智能，企业将任务从人类身上转移开，我们必须与时俱进地培养人工智能具备某些人类特征。
第5章：人与技术的融合。随着工人和人工智能机器深度合作的工作关系的发展，人工智能并非工人的替代品，而是独特人类技能的补充。如果我们能够优化人机界面，那么人类的学习能力和工作效率将得到极大的提升。考虑到人类与人工智能的关系，需要对技术给予更多信任。我们关注由于持续依赖机器来执行以前需要人类技能才能完成的工作而导致的“萎缩风险”。
第6章：人机共融时代的法律问题。引出了人工智能会带来的控制问题，并敦促读者朋友们认真对待这一问题，即便我们在努力创造人机共融体。我们需要考虑一下法律可以采取哪些措施来管理这些人工智能增强功能会带来的风险。法律往往反映了风险偏好，因此需要对比预防原则与更传统的成本收益分析风险管理。我们建议使用前者来应对人工智能带来的风险。我们深入探讨了造假问题，以说明人工智能可能给立法者带来的挑战。鉴于人工智能控制的数据隐私和安全性问题变得越来越紧迫，依靠人工智能有可能将消费者数据变成武器。人工智能决策的黑匣子性质，以及人工智能系统内根深蒂固的偏见也给传统法律观念的责任和过错判断带来负担。
第7章：打破范式。描述了从即插即用模式的传统技术中分离出来所需的四个转变。人机共融体是由技术驱动的，但仍然是以人为中心的。遵循意向性、整合性、可行性和指示性的“4I”原则，可以创建一个“1+1”的组织。从利润到目标，从孤岛到集成，再从严格的绩效指标到理想指标，有关技术在劳动力中的角色的范式转变为人机共融体奠定了基础。
第8章：突变。预见人机共融体近在眼前。以人为中心的导向、扁平而流畅的组织结构、创新创业文化以及企业层面的自我意识，这些都定义了人机共融体的基本特征，并将其与传统的商业结构区分开来。我们认为对现有组织结构进行有目的的、任务驱动的改进，便于创造一个支持突变的文化和技术生态系统，这是很有必要的。我们引入了人单合一和合弄制的概念作为扁平和流动组织结构的例子。卡斯帕罗夫定律的三个变量——人、机器和过程——需要围绕企业的意向统一起来。人机共融体能够在体验经济中提供出类拔萃的产品和服务，因为它是由人和机器、工人和消费
者共同创造的。通过其可渗透的组织边界汲取智慧，“人机共融体”将创新迅速推向市场。人机共融体最终拥有的是企业层面的自我意识，而不是商业转型。这是业务突变，即动态适应进化压力的转变。
第9 章：关于人机共融的“反思”。预测这一切将走向何方。总结了一些关于企业未来的发现，提供了一些规范的思考：管理人员能够并应该做些什么来引导这一转变以创造人性化的超智能。回顾了围绕这一新学科组织的教育课程的变化，以使各教育阶段的学生做好准备。最后，对人机共融时代的未来进行展望。
4. 小结
为了将这个项目与博斯特罗姆区别开来，我们提出集体超智能不仅更有可能，而且比个人超智能更可取。我们提出了一种以卡斯帕罗夫定律为动机的超智能的组织网络理论。普通人与普通计算机，经过正确处理相结合，可以胜过人类天才和超级计算的简单组合。在此过程中，我们对技术、哲学、心理学、经济学和其他学科进行了调查，以帮助阐明这一多学科交叉的研究领域。
我们并没有被电影《永无止境》（Limitless）中的NIT药丸这样的银弹效应突破或被某些为通用人工智能编写脚本的天才程序员所吸引。我们甚至不认为，开采彩虹尽头的金矿需要雇佣最好的人力资源。我们提供了一张蓝图，通过采用现在可用的人力和技术资源，实施某些流程来有效地管理这些资源，并运用卡斯帕罗夫法则，将平凡变成非凡。以某种方式将人类和机器结合起来，能够产生将人类带入既健康又人性的未来的“人机共融体”。
我们的核心理念是企业可以有思想。因此，企业可以并且应该追求超智能来改善我们的物种。这是一个崇高目标。全神贯注于人工智能的崇高目标，总比仅将人工智能用于娱乐要好很多。

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