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快学Python：自动化办公轻松实战

作译者：黄伟,朱鹏伟（朱小五）

出版时间：2022-06 千字数：467 版次：01-01 页数：392

开本：16开装帧： I S B N ：9787121436345

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纸质书定价：￥129.0

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内容简介

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目录
基础篇
第1 章 Python 基础知识 / 002
1.1 为什么要学习Python / 002
1.2 Python 环境的搭建 / 002
1.2.1 Python 的下载 / 003
1.2.2 Python 的安装 / 004
1.3 如何运行Python 程序 / 005
1.3.1 启动Jupyter Notebook / 006
1.3.2 运行第一行Python 代码 / 007
1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009
1.4 Python 基本概念 / 013
1.4.1 变量的定义与命名 / 013
1.4.2 缩进与注释 / 013
1.4.3 常见的6 种数据类型 / 014
1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016
1.5 Python 字符串 / 020
1.5.1 字符串的4 种创建方式 / 020
1.5.2 常用字符串方法12 讲 / 021
1.5.3 字符串格式化的3 种方式 / 024
1.6 Python 列表 / 025
1.6.1 列表的4 种创建方式 / 025
1.6.2 列表元素的3 种添加方式 / 025
1.6.3 列表元素的4 种删除方式 / 027
1.6.4 列表排序的2 种方式 / 028
1.6.5 列表解析式的3 种用法 / 030
1.6.6 列表的其他3 个高频操作 / 031
1.7 Python 字典 / 032
1.7.1 字典的4 种创建方式 / 033
1.7.2 字典元素的4 种获取方式 / 034
1.7.3 字典元素的2 种添加方式 / 035
1.7.4 字典元素的4 种删除方式 / 036
1.8 Python 运算符 / 038
1.8.1 算术运算符 / 038
1.8.2 比较运算符 / 038
1.8.3 赋值运算符 / 039
1.8.4 逻辑运算符 / 040
1.9 Python 流程控制语句 / 041
1.9.1 条件语句 if / 041
1.9.2 循环语句 for / 045
1.9.3 循环语句 while / 046
1.9.4 流程控制语句的嵌套 / 047
1.10 Python 函数 / 048
1.10.1 内置函数 / 048
1.10.2 自定义函数 / 051
1.10.3 匿名函数lambda / 056
1.11 Python 模块的安装与导入 / 057
1.11.1 模块的安装 / 057
1.11.2 模块的导入 / 058
1.12 Python 异常处理 / 059
1.12.1 常见的10 种异常类型 / 059
1.12.2 异常处理的3 种方式 / 063
1.12.3 异常的精准捕捉与模糊处理 / 068

VIII　快学Python：自动化办公轻松实战
第2 章 学习Python，可以自动处理文件 / 069
2.1 文件与文件路径 / 069
2.1.1 文件与文件路径的概念 / 069
2.1.2 绝对路径与相对路径 / 071
2.2 文件/ 文件夹的信息读取 / 072
2.2.1 获取当前工作目录 / 072
2.2.2 获取文件列表 / 073
2.2.3 判断文件/ 文件夹是否存在 / 075
2.2.4 判断是文件还是文件夹 / 076
2.2.5 文件路径的拼接与切分 / 077
2.3 文件/ 文件夹的自动处理 / 078
2.3.1 文件夹的自动创建 / 078
2.3.2 文件/ 文件夹的自动重命名 / 079
2.3.3 文件/ 文件夹的自动复制 / 080
2.3.4 文件/ 文件夹的自动移动 / 084
2.3.5 文件/ 文件夹的自动删除 / 088
2.3.6 案例：批量重命名文件 / 091
2.3.7 案例：批量自动整理文件夹 / 092
2.4 文件的匹配查找 / 094
2.4.1 文件的自动匹配 / 094
2.4.2 案例：自动搜索文件 / 096

第3 章 学习Python，可以自动化处理数据 / 099
3.1 Pandas 基础 / 099
3.1.1 Pandas 简介 / 099
3.1.2 Pandas 常用数据结构 / 100
3.1.3 Series 和DataFrame 的创建方式 / 101
3.1.4 Series 和DataFrame 常用属性介绍 / 104
3.1.5 数据的导入与导出 / 107
3.2 Pandas 数据处理 / 111
3.2.1 数据预览 / 112
3.2.2 数据预处理 / 114
3.2.3 数据选取 / 118
3.2.4 数据运算 / 121
3.2.5 数据排序与排名 / 122
3.3 Pandas 数据合并与连接 / 124
3.3.1 数据合并 / 125
3.3.2 数据连接 / 127
3.4 Pandas 数据分组与透视表 / 129
3.4.1 数据分组 / 129
3.4.2 数据透视表 / 131
3.5 项目实战：Excel 拆分与合并的4 种情况 / 132
3.5.1 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作簿 / 133
3.5.2 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作表 / 134
3.5.3 批量将不同的工作簿合并到同一个Excel 文件 / 136
3.5.4 批量将不同的工作表合并到同一个Excel 文件 / 137

操作篇
第4 章 学习Python，可以自动化操作Excel / 140
4.1 操作Excel 文档的准备工作 / 140
4.1.1 Excel 文档的基础构成 / 140
4.1.2 openpyxl 模块的安装与导入 / 141
4.2 Excel 文档内容读取 / 142
4.2.1 打开Excel 文档 / 142
4.2.2 读取Excel 工作表信息 / 142
4.2.3 读取Excel 单个单元格的信息 / 144
4.2.4 读取Excel 单元格区域的信息 / 145
4.3 Excel 文档内容写入 / 147
4.3.1 创建新工作簿 / 147
4.3.2 新建/ 删除/ 复制工作表 / 148
4.3.3 插入/ 删除行与列 / 149
4.3.4 将外部数据写入Excel / 151
4.3.5 如何调用Excel 函数 / 153
4.3.6 案例：批量创建多个工作簿 / 154
4.4 Excel 文档格式美化 / 154
4.4.1 单元格样式设置 / 154
4.4.2 案例：批量设置单元格样式 / 155
4.4.3 单元格区域调整 / 157
4.4.4 数字格式化设置 / 163
4.4.5 条件格式的应用 / 165
4.4.6 案例：批量设置条件格式 / 167
4.4.7 插入图片与图形绘制 / 169
4.5 实战项目：Excel 报表自动化 / 173
4.5.1 导入相关模块 / 174
4.5.2 获取文件列表 / 174
4.5.3 计算每一年的总销售额 / 174
4.5.4 将DataFrame 对象转化为工作簿对象 / 175
4.5.5 绘制折线图 / 176

第5 章 学习Python，可以自动化操作Word / 177
5.1 操作Word 文档的准备工作 / 177
5.1.1 Word 文档的基础构成 / 177
5.1.2 python-docx 模块的安装与导入 / 179
5.2 Word 文档内容读取 / 179
5.2.1 打开和创建Word 文档 / 179
5.2.2 读取Word 文档中的文字内容 / 180
5.2.3 读取Word 文档中的表格 / 184
5.2.4 案例：批量提取Word 中的表格数据并写入Excel / 186
5.2.5 读取Word 文档中的图片 / 188
5.3 Word 文档内容写入 / 190
5.3.1 给Word 文档添加文字内容 / 190
5.3.2 给Word 文档添加表格 / 195
5.3.3 给Word 文档添加图片 / 196
5.3.4 给Word 文档添加分页符 / 197
5.3.5 案例：批量替换Word 文档中的文字 / 199
5.4 Word 文档样式调整 / 200
5.4.1 字体样式调整 / 200
5.4.2 对齐样式调整 / 202
5.4.3 缩进样式调整 / 203
5.4.4 文字间距样式调整 / 205
5.5 实战项目：批量制作缴费通知单 / 207
5.5.1 制作一个Word 模板 / 208
5.5.2 导入相关模块 / 208
5.5.3 遍历读取相关数据 / 209
5.5.4 自定义数据样式 / 209
5.5.5 数据填充 / 209

第6 章 学习Python，可以自动化操作PPT / 211
6.1 操作PPT 演示文稿的准备工作 / 211
6.1.1 PPT 文稿的基础构成 / 211
6.1.2 python-pptx 模块的安装与导入 / 213
6.2 PPT 演示文稿内容读取 / 214
6.2.1 打开和创建PPT 演示文稿 / 214
6.2.2 读取PPT 演示文稿中的文字内容 / 214
6.2.3 读取PPT 演示文稿中的表格 / 219
6.2.4 案例：批量提取PPT 中的表格并写入Excel / 220
6.2.5 读取PPT 演示文稿中的图片 / 222
6.2.6 版式 / 223
6.2.7 占位符 / 226
6.3 PPT 演示文稿内容写入 / 230
6.3.1 向PPT 演示文稿中添加新幻灯片 / 230
6.3.2 向PPT 演示文稿中添加文本框 / 231
6.3.3 向PPT 演示文稿中添加段落 / 233
6.3.4 向PPT 演示文稿中添加表格 / 234
6.3.5 案例：批量读取Excel 信息并写入PPT 表格 / 235
6.3.6 向PPT 演示文稿中添加图片 / 237
6.3.7 向PPT 演示文稿中添加图表 / 238
6.4 PPT 演示文稿样式的调整 / 241
6.4.1 文本框样式的调整 / 241
6.4.2 段落样式的调整 / 243
6.4.3 字体样式的调整 / 244
6.5 实战项目：批量制作电子奖状 / 246
6.5.1 自定义幻灯片模板 / 247
6.5.2 导入模块并读取相关文件 / 247
6.5.3 获取幻灯片模板的占位符索引 / 248
6.5.4 数据填充 / 248

第7 章 学习Python，可以自动化操作PDF / 250
7.1 操作PDF 相关模块 / 250
7.1.1 PDF 文档介绍 / 250
7.1.2 PDF 操作模块的安装和导入 / 251
7.2 PDF 文档的内容提取 / 252
7.2.1 提取PDF 文档中的文本 / 252
7.2.2 提取PDF 文档中的表格 / 254
7.2.3 案例：批量提取PDF 文档中的表格并写入Excel / 255
7.2.4 提取PDF 文档中的图片 / 257
7.3 PDF 文档的合并与拆分 / 258
7.3.1 合并多个PDF 文档 / 258
7.3.2 拆分PDF 文档 / 261
7.4 PDF 文档的加密与解密 / 262
7.4.1 PDF 文档的加密 / 262
7.4.2 PDF 文档的解密 / 263
7.5 给PDF 文档添加水印 / 265
7.5.1 如何生成一个水印文件 / 265
7.5.2 将水印文档添加到PDF 文档中 / 266
7.6 实战项目：不同文档格式的相互转换 / 267
7.6.1 win32com 模块常见方法介绍 / 268
7.6.2 将xls 格式转换为xlsx 格式 / 268
7.6.3 将doc 格式转换为docx 格式 / 270
7.6.4 将ppt 格式转换为pptx 格式 / 271
7.6.5 将Word 文档转换为PDF 文档 / 272
7.6.6 将PDF 文档转换为Word 文档 / 273

第8 章 学习Python，可以自动化处理图片 / 276
8.1 图片基础知识介绍 / 276
8.1.1 图片的相关概念 / 276
8.1.2 Pillow 模块的安装和导入 / 278
8.2 图片基础操作介绍 / 279
8.2.1 图片的读取、显示与保存 / 279
8.2.2 图片基础信息提取 / 280
8.2.3 图片大小调整 / 280
8.3 图片裁剪与图片水印添加 / 281
8.3.1 裁剪图片与制作九宫格图 / 281
8.3.2 图片粘贴与添加水印 / 283
8.4 更改图片的像素颜色 / 285
8.4.1 读取与更改单个像素颜色 / 285
8.4.2 去除图片的水印 / 286
8.5 图片的旋转与翻转 / 287
8.5.1 图片的旋转 / 287
8.5.2 图片的翻转 / 288
8.6 图片的美颜 / 289
8.7 图形的绘制 / 291
8.8 实战项目：批量制作电子名片 / 293
8.8.1 自定义模板名片 / 294
8.8.2 导入相关模块 / 294
8.8.3 获取相关信息 / 294
8.8.4 自定义写中文函数 / 295
8.8.5 信息写入 / 295

第9 章 学习Python，可以自动化操作通信软件 / 297
9.1 邮件自动化操作的准备工作 / 297
9.1.1 邮件基础知识 / 297
9.1.2 自动发送邮件的准备工作 / 298
9.2 利用Python 自动发送邮件 / 299
9.2.1 发送一封简单邮件 / 299
9.2.2 案例：使用Python 批量发送邮件 / 301
9.2.3 自定义邮件内容 / 303
9.3 企业微信机器人的自动化操作准备 / 304
9.3.1 申请一个企业微信机器人 / 304
9.3.2 Python 调用机器人自动发送文本消息 / 305
9.3.3 Python 调用机器人自动发送文件 / 307
9.3.4 案例：Python 机器人定时发送消息 / 308
9.4 利用Python 制作钉钉和飞书机器人 / 310
9.4.1 制作钉钉机器人的准备工作 / 310
9.4.2 利用Python 制作钉钉机器人 / 311
9.4.3 制作飞书机器人的准备工作 / 311
9.4.4 利用Python 制作飞书机器人 / 312

第10 章 学习Python，可以自动化操作鼠标和键盘 / 313
10.1 操作鼠标与键盘的准备工作 / 313
10.1.1 计算机屏幕的基础知识 / 313
10.1.2 pyautogui 模块的安装与导入 / 314
10.2 鼠标控制操作 / 315
10.2.1 移动鼠标 / 315
10.2.2 获取鼠标的坐标位置 / 316
10.2.3 单击鼠标 / 317
10.2.4 拖动鼠标 / 318
10.2.5 滚动鼠标 / 319
10.3 屏幕截图与定位识别 / 319
10.3.1 屏幕截图 / 320
10.3.2 定位识别 / 320
10.4 键盘控制操作 / 322
10.4.1 控制键盘发送文本 / 322
10.4.2 控制单击键盘的按键 / 322
10.4.3 快捷键组合 / 323
10.4.4 控制键盘输入中文字符 / 324
10.5 实战项目：操作微信批量发送消息 / 325
10.5.1 操作流程分析 / 326
10.5.2 导入相关模块 / 327
10.5.3 图片识别并定位坐标 / 327
10.5.4 遍历读取用户数据 / 329
10.5.5 批量发送微信消息 / 329

应用篇
第11 章 Python 自动化办公轻松实战 / 334
11.1 案例：利用Python 批量发送工资条 / 334
11.1.1 案例说明 / 334
11.1.2 案例代码及解释 / 335
11.1.3 小结 / 337
11.2 案例：利用Python 批量筛选工作简历 / 338
11.2.1 案例说明 / 338
11.2.2 案例代码及解释 / 339
11.2.3 小结 / 340
11.3 案例：利用Python 批量识别财务发票信息 / 341
11.3.1 案例说明 / 341
11.3.2 案例代码及解释 / 342
11.3.3 小结 / 345
11.4 案例：利用Python 批量提取合同数据 / 345
11.4.1 案例说明 / 345
11.4.2 案例代码及解释 / 346
11.4.3 小结 / 347
11.5 案例：利用Python 自动制作周报PPT / 348
11.5.1 案例说明 / 348
11.5.2 案例代码及解释 / 348
11.5.3 小结 / 353
11.6 案例：利用Python 批量制作学生成绩报告 / 354
11.6.1 案例说明 / 354
11.6.2 案例代码及解释 / 354
11.6.3 小结 / 356

第12 章 Python 自动化办公的拓展应用 / 357
12.1 善用Python 开源模块 / 357
12.1.1 案例：模拟生成一万条“真实”数据 / 357
12.1.2 案例：批量统计员工的证件归属地 / 359
12.1.3 更多高效的第三方开源模块 / 361
12.2 Python 图形界面开发 / 363
12.2.1 PySimpleGUI 模块的介绍与使用 / 364
12.2.2 PySimpleGUI 模块中的常用概念 / 366
12.2.3 案例：为Python 程序增加用户图形界面 / 368
12.2.4 更多GUI 控件介绍 / 370
12.3 Python 程序打包 / 372
12.3.1 PyInstaller 模块的安装与使用 / 372
12.3.2 案例：将Python 程序打包成可执行文件 / 372
12.3.3 轻松解决打包后文件过大的问题 / 374
附录A 一些重要参数的含义 / 377

前言
因为语法简单、容易上手，Python 被称为“最适合初学者学习”的编程语言。
Python 拥有许多丰富且强大的模块，利用这些模块，只需少量的代码，就可以
帮助我们解决不同场景的问题。
无论你是学生还是职场人士，无论你是零基础小白还是有一定编程基础的开发
人员，都强烈推荐你学习Python。
本书特色
1．更多实战案例，助力新手快速上手Python 编程
本书作者总结了多年运营公众号的心得，通过与大量读者的实际互动，了解他
们的真实需求，并针对大家在学习和工作中经常遇到的问题，选取Python 最受欢
迎的应用方向——自动化办公，为大家编写了本书。
本书共介绍了30 多个场景下的Python 应用实战，涉及行政、营销、法务，财
务、运营、教师等岗位，相信每位读者都可以在本书中找到与自身需求相对应的案
例与实战项目。
2．图解知识点，一目了然学习Python 基础知识
本书没有过多地讲述Python 基础知识，对于基础部分，作者采用了“总结式”
的写作手法，总结了Python 中最常用的知识点。同时，为了让大家能够快速理解
Python 知识点，本书还配有100 多个知识点图解，如下所示。
本书结构
全书共12 章，分为3 个部分，分别是基础篇、操作篇、应用篇。
基础篇包括第1~3 章。首先，采用“总结式”的方法为大家介绍Python 基础，
这是整本书的基础。其次，讲解如何自动化处理文件/ 文件夹，这对批量处理各种任
务非常有用。最后，讲解如何自动化处理数据，这对数据的前期处理与数据的后期
整理至关重要。
操作篇包括第4~10 章。通过对本篇的学习，读者不仅可以使用Python 自动
化操作工作或生活中常用的各类文档（Excel、Word、PPT、PDF 等文档），甚至
可以自动化操作图像文件、邮箱、企业微信、鼠标/ 键盘等。而且，在每章中还配有
多个实战案例，希望读者能够学以致用。
应用篇包括第11~12 章。首先，介绍6 个极具代表性的行业案例，这些案例都
是根据经过数据脱敏后的真实需求改编而成的。接着，讲述如何为Python 程序增
加可视化界面，以及如何将Python 程序打包，让不会使用Python 编程的人也能
够共享你的劳动成果。
阅读建议
本书中的代码采用Jupyter Notebook 编辑器的代码展现形式。
In [1]: print("hello world!") ?
Out[1]: hello world!
其中In [1]、In [2]、In [3] 等表示的是代码输入框，Out[1]、Out[2]、Out[3]
等表示的是代码输出框。
书中的??? 等用于标记代码行。对于这些被标记的代码行，我们通常会在后
面给出具体解释。
另外，书中还有许多“小贴士”和“小思考”，分别用于对知识点的补充解释，
以及读者进行扩展学习。
勘误与联系方式
由于作者水平有限，书中难免会出现一些错误或不准确的地方，读者可以将发
现的错误反馈到微信公众号“快学Python”，我们会对相关内容进行修订。如果大
家对书中的案例有更好的解决办法，或者有更典型的实际案例需求，同样可以向我
们反馈。
致谢
感谢我们的父母，是他们给予了我们生命，为我们创造了良好的教育环境。
感谢我们公众号的读者，是他们的反馈和鼓励让我们拥有创作的灵感与信心。
希望本书的出版能够帮助更多的读者朋友。
感谢电子工业出版社的张慧敏老师，在创作低谷时期给予我们继续创作的信心。
同时感谢出版社的其他老师在幕后的辛苦工作。
感谢我们各自的女朋友陈丽、王小九多年来的陪伴，在写作过程中，她们的理
解与支持让我们拥有坚定完成写作的力量与勇气。
黄伟　朱鹏伟（朱小五）

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