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Python是目前最热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。

第1章  Python基础	1
1.1  Python发展历史及特点	1
1.1.1  Python发展历史	1
1.1.2  Python特点	1
1.2  Python语言基础	2
1.2.1  入门概念	2
1.2.2  变量、函数和类的定义使用	3
1.2.3  语句	12
1.2.4  数据文件操作	17
1.2.5  数据库操作	19
1.2.6  中文字符操作	20
第2章  ArcPy编写地理数据处理程序基础	22
2.1  ArcPy概述	22
2.1.1  什么是ArcPy	22
2.1.2  为什么使用ArcPy	22
2.2  ArcGIS Python编程环境简介	23
2.2.1  启动Python shell窗口	23
2.2.2  启动Python 脚本编辑窗口	24
2.3  ArcPy中的函数和类	28
2.3.1  基本概念	28
2.3.2  常用函数	29
2.3.3  常用类	33
2.4  利用ArcPy编写第一个程序	43
2.5  ArcPy的错误和警告处理机制	46
2.5.1  ArcPy的错误处理机制	46
2.5.2  ArcPy的警告处理机制	47
第3章  管理地图文档与图层	49
3.1  使用当前地图文档	49
3.1.1  将当前地图文档另存为其他地图文档	50
3.1.2  使用全文件名引用地图文档	50
3.2  获取地图数据框架	51
3.3  访问地图图层信息	51
3.4  修改地图图层属性	53
3.5  地图文档中的图层操作	54
3.5.1  在地图数据框架中添加图层	54
3.5.2  在地图数据框架中删除图层	57
3.5.3  在地图文档中移动图层	57
第4章  ArcPy查询空间数据	59
4.1  属性字段的访问	59
4.1.1  地理数据表中的字段	59
4.1.2  获得字段名称	59
4.2  空间数据属性的查询	61
4.2.1  Cursor和行对象	61
4.2.2  查询功能的实现	62
4.2.3  空间数据编辑和更新	64
4.2.4  空间数据插入	65
4.2.5  游标和锁定	66
4.3  操作二进制数据	67
4.3.1  向数据库插入图片	68
4.3.2  从数据库读取图片	68
4.4  ArcGIS中通过属性条件和空间位置关系的查询	68
4.4.1  通过属性条件查询	69
4.4.2  通过空间位置关系查询	70
第5章  ArcPy操作空间数据	73
5.1  属性数据操作	73
5.1.1  添加属性字段	73
5.1.2  删除属性字段	74
5.1.3  关系型表属性字段值统计	75
5.1.4  要素类数据统计	76
5.1.5  ArcPy操作Excel文件	77
5.1.6  属性表格数据格式转换	78
5.2  几何数据操作	79
5.2.1  矢量数据基本信息的获取	79
5.2.2  几何对象的属性与方法	80
5.2.3  使用几何令牌	89
5.2.4  创建shape文件	90
5.2.5  矢量数据的即时投影转换	103
5.3  矢量数据专题图与符号设置	104
5.3.1  专题图制作	104
5.3.2  符号设置	108
5.4  栅格数据操作	116
5.4.1  常用基本操作	116
5.4.2  获取栅格数据属性	117
5.4.3  获取单个像元值	118
5.4.4  栅格数据的数组方式操作	119
5.5  栅格数据专题图	123
5.6  地图打印输出	126
5.6.1  简单地图输出	127
5.6.2  考虑制图要素的地图输出	128
5.6.3  基于Data Driven Pages的批量打印	131
第6章  ArcPy空间数据分析	136
6.1  矢量数据空间分析	136
6.1.1  矢量数据批处理	136
6.1.2  矢量数据工作流处理方式	144
6.1.3  矢量数据网络分析	155
6.2  栅格数据空间分析	165
6.2.1  栅格数据的归一化	165
6.2.2  成本距离分析	169
6.2.3  栅格数据的提取	172
6.2.4  地面因子分析	179
6.2.5  空间数据插值	183
6.2.6  栅格数据重分类	189
6.2.7  栅格数据重采样	193
6.2.8  ArcPy水文分析	196
6.3  定义和调用Arctoolbox工具	199
6.3.1  新建工具箱	199
6.3.2  添加脚本工具	200
6.3.3  设置脚本工具属性	200
6.4  基于ModelBuilder建模的ArcPy使用方法	210
第7章  ArcPy定制Add-In插件	222
7.1  Add-In简介	222
7.1.1  Add-In基本类型	223
7.1.2  Add-In的组成	225
7.2  Python Add-In插件的制作方法	225
7.3  安装和共享插件	235
7.3.1  安装插件	235
7.3.2  共享插件	238
7.4  管理Add-In	239
7.5  插件编程方法及实例	241
7.5.1  ArcPy中插件相关的类和模块	241
7.5.2  ArcPy中插件编程方法及实例	249

Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁易读及可扩展性强的特点日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为ArcGIS的脚本语言将大大提升ArcGIS数据处理的效率，更好地实现ArcGIS内部的任务自动化。
本书是一本ArcGIS Python编程的参考书，以基础理论结合GIS开发实例的方式，详细介绍了Python在ArcGIS开发中的基本应用和相关技巧。本书共分7章，第1章由张彦敏完成，第2章~第7章由芮小平完成。
第1章介绍Python的发展历史及特点、用Python语言编程的基础知识。
第2章介绍ArcGIS中Python的使用方法、ArcPy中常用的函数、类和模块。
第3章介绍使用ArcPy对地图文档和图层进行访问与管理的方法。
第4章在介绍ArcPy中游标的定义和使用的基础上，重点介绍空间数据的查询、编辑和删除，二进制数据的查询与插入方法，基于属性和空间拓扑关系的查询。
第5章介绍矢量数据中属性数据分析与统计、几何数据的组织与底层访问、矢量数据的专题图制作与符号设置，栅格数据的访问与操作、栅格数据的专题图制作，空间数据的地图打印输出方法。
第6章介绍使用ArcPy对矢量和栅格数据分析的常用方法、Arctoolbox工具的自定义和调用方法、基于ModelBuilder建模的ArcPy使用方法。
第7章介绍使用ArcPy制作、管理、发布插件的基本方法。
本书是作者根据多年的教学科研经验总结而成的，所有示例和相关数据均可网上共享，以便读者快速入门。本书可为地理学、生态学等相关人员学习ArcGIS Python编程提供参考。

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ArcGIS Python编程基础与应用