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Power BI中的Charticulator插件为用户提供了生成视觉和图形的强大功能。对初学者来说，在Charticulator插件中有无数的设置和选项可以组合在一起，它被称为图表世界的DAX”。本书是介绍如何在Power BI Desktop 中使用Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够亲手设计出Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。第1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用Charticulator 创建一张简单的图表。第4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。第8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。第9章介绍Charticulator 中刻度/色阶的运作原理。掌握这一章的内容以后，使用Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。第10 章介绍引导线和锚定。第11~18 章介绍设计各类可视化效果的技巧。第19 章介绍一些Charticulator 中极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。

第1 章 Charticulator 介绍   1
1.1 在Power BI 中导入Charticulator  1
1.2 创建Charticulator 图表  3
1.2.1 选择数据 . 5
1.2.2 打开Charticulator . 7
1.2.3 设计图表 . 7
1.2.4 在Power BI 中保存图表  11
1.3 Charticulator 界面概览 . 12
1.3.1 图表画布 . 13
1.3.2 字段窗格 . 14
1.3.3 图标窗格 . 17
1.3.4 图层窗格 . 19
1.3.5 属性窗格 . 20
1.3.6 刻度/色阶窗格  22

第2 章 标记、符号和线条 . 23
2.1 标记 . 24
2.2 线条 . 26
2.3 符号 . 27
2.4 文本标记 . 29
2.5 图符 . 32
2.6 高度、长度和尺寸属性 . 33
2.7 填充、颜色和笔画属性 . 34
2.8 使用组合图标 . 34
2.8.1 带符号和线条的柱形图 . 35
2.8.2 棒棒糖图表 . 35

第3 章 绑定数据  38
3.1 如何绑定数据 . 38
3.2 绑定分类字段 . 41
3.2.1 编辑分类色阶 . 43
3.3 绑定数值字段 . 44
3.3.1 将数值字段绑定到数值属性上  44
3.3.2 将数值字段绑定到非数值属性上  46
3.3.3 编辑渐变色色阶 . 47
3.3.4 添加渐变色阶图例 . 47
3.4 将数据绑定到轴上 . 49
3.5 将数据绑定到图符上 . 50

第4 章 使用符号  53
4.1 数值图例 . 54
4.2 数值轴 . 55
4.3 创建折线图 . 58
4.4 创建散点图/气泡图  58

第5 章 平面绘图区  60
5.1 创建平面绘图区 . 62
5.2 使用绘图区子布局 . 63
5.2.1 X 轴堆叠子布局  64
5.2.2 Y 轴堆叠子布局  67
5.2.3 网格子布局 . 73
5.2.4 填充子布局 . 75
5.2.5 抖点子布局 . 77
5.2.6 重叠子布局 . 78
5.3 对图标和标签进行排序 . 80
5.3.1 对Power BI 图表进行排序. 80
5.3.2 对Charticulator 图表进行排序 . 82
5.3.3 对图标进行排序 . 82
5.3.4 对轴标签进行排序 . 84
5.4 调整图标和标签的间距 . 85
5.4.1 在Power BI 图表中调整间距 . 85
5.4.2 在Charticulator 图表中调整间距 . 85
5.4.3 调整图标的间距 . 85
5.4.4 调整坐标轴标签的间距 . 86
5.5 对齐图标 . 87
5.6 轴的可见性和位置 . 87
5.7 设置轴标签和刻度线格式 . 89
5.8 网格线 . 89
5.9 实操练习：设置绘图区属性 . 90

第6 章 使用两个分类轴 . 93
6.1 设计“矩阵”样式图表 . 96
6.2 隐藏视觉元素 . 99
6.3 设置条件 . 100
6.4 小多图 . 102

第7 章 使用数值轴  105
7.1 设计数值轴的图标 . 107
7.2 编辑范围 . 109
7.3 设置刻度的数据格式 . 110
7.4 设置刻度字体和刻度线的格式 . 110
7.5 刻度数据 . 111

第8 章 Charticulator 表达式  115
8.1 引用字段名称 . 116
8.2 使用Charticulator 的聚合函数  117
8.2.1 分类数据的表达式 . 117
8.2.2 数值数据的表达式 . 118
8.2.3 分组依据的表达式 . 119
8.3 使用表达式对数字进行格式化 . 121
8.4 设置刻度标签的格式 . 122
8.5 使用DAX 的Format 函数 . 123

第9 章 刻度/色阶和图例  124
9.1 刻度/色阶  124
9.1.1 刻度/色阶的属性  125
9.1.2 色阶 . 127
9.1.3 刻度 . 129
9.1.4 映射数据时创建其他刻度/色阶项. 136
9.1.5 重用刻度/色阶  138
9.2 图例 . 139
9.2.1 创建图例 . 139
9.2.2 列值图例 . 141
9.2.3 列名图例 . 141
9.2.4 格式化和移动图例 . 142
9.2.5 编辑数值图例的刻度范围  143

第10 章 引导线和锚定 . 147
10.1 默认引导线 . 148
10.2 创建自定义引导线 . 149
10.3 创建自定义坐标引导线 . 150
10.4 把图表元素锚定到引导线上 . 151

第11 章 使用多个平面绘图区  155
11.1 使用第二个平面绘图区 . 156
11.2 使用其他图标 . 157
11.3 使用分组依据 . 159
11.4 使用筛选依据 . 162
11.5 实操练习：设置绘图区和图标 163

第12 章 水平线支架和垂直线支架  165
12.1 应用支架 . 167
12.2 支架与分类轴的组合使用 . 169
12.3 支架与数值轴的组合使用 . 170

第13 章 环形支架  174
13.1 应用环形支架 . 176
13.1.1 调整环形图 . 177
13.1.2 创建饼图 . 178
13.1.3 使用环形引导线 . 180
13.2 绑定字段到极轴上 . 181
13.3 使用环形绘图区的子布局 . 182
13.3.1 玫瑰图（角度轴和角度轴堆叠子布局的组合使用）  184
13.3.2 孔雀图（角度轴和角度轴堆叠子布局的组合使用）  185
13.3.3 南丁格尔图（角度轴和径向轴堆叠子布局的组合使用）  186
13.3.4 径向图表之一（径向轴和角度轴堆叠子布局的组合使用）  187
13.3.5 径向图表之二（径向轴和径向轴堆叠子布局的组合使用）  188
13.4 切换高度比至面积比 . 190
13.5 数字径向轴——雷达图  191
13.6 自定义曲线支架 . 193
13.6.1 使用自定义曲线 . 194
13.6.2 创建螺旋图 . 196

第14 章 绘制多个度量 . 199
14.1 数据模式 . 200
14.1.1 窄数据 . 200
14.1.2 宽数据 . 201
14.2 使用独立的刻度/色阶项  202
14.3 使用相同的刻度/色阶选项  203
14.3.1 创建簇状柱形图 . 203
14.3.2 创建堆积柱形图 . 205
14.4 使用数据轴 . 208
14.4.1 笛卡儿坐标子弹图 . 211
14.4.2 极坐标子弹图 . 212
14.4.3 哑铃图 . 214
14.4.4 箱线图 . 215
14.4.5 龙卷风图 . 216
14.5 为多个数据度量创建图例 . 218

第15 章 连接图表和数据 . 220
15.1 锚定连接 . 223
15.2 连接类别 . 224
15.2.1 丝带图 . 225
15.2.2 面积图 . 226
15.3 连接绘图区 . 228
15.3.1 垂直丝带图 . 228
15.3.2 比例图 . 230
15.4 连接绘图区内的类别 . 231
15.5 连接数据 . 232
15.5.1 共现图 . 233
15.5.2 和弦图 . 236
15.5.3 桑基图 . 236

第16 章 线条绘图区  240
16.1 创建线条绘图区 . 241
16.2 使用分类线条轴 . 242
16.3 使用数值线条轴 . 242
16.3.1 在数值线条轴上绘制图标  243
16.3.2 多个数值线条轴 . 244
16.4 分类线条轴和数值线条轴的组合使用 . 247

第17 章 模板和嵌套图表 . 251
17.1 将图表保存为模板 . 251
17.2 小多图 . 256

第18 章 与Power BI 的集成 . 261
18.1 Charticulator 的交互选项 . 261
18.1.1 工具提示 . 262
18.1.2 右键菜单 . 262
18.1.3 单击交互 . 263
18.2 Charticulator 图表交互 . 264
18.2.1 筛选显示Charticulator 图表的相应区域 . 264
18.2.2 高亮显示Charticulator 图表的相应区域 . 265

第19 章 更进一步  270
19.1 矩阵图和卡片图的组合图表 . 271
19.2 高亮显示所选类别的折线图 . 273
19.3 分类折线图 . 277
19.4 抖点图 . 280
19.5 箭头图 . 283

前言
本书是介绍如何在 Power BI Desktop 中使用 Charticulator 进行自定义可视化设计的指南。跟随本书从零基础学起，最终读者能够设计出 Power BI 原生视觉对象无法实现的、富有挑战性并兼具酷炫视觉效果的可视化图表。本书会着重介绍Charticulator 的各个基本模块，尽可能详细地描绘图表设计的每个步骤，引导读者将其融会贯通，掌握设计生动、形象的可视化图表的技能。
Charticulator 开发团队的初衷是给用户提供一个直观、易用的工具进行可视化设计，但试过之后读者会发现它对新用户并不友好。Charticulator 被称为“图表世界中的 DAX 语言”，这意味着在Charticulator 简洁的设计界面背后蕴含着一套复杂的方法。在撰写本书时，市面上几乎没有专门介绍 Charticulator 核心概念的学习资源，本书的目的旨在填补这一空白，希望会对读者有所裨益和启发，让读者充分利用Charticulator 进行创作。
本书的内容涵盖如何使用 Charticulator 的详细介绍，适合想学习Charticulator 但苦于没有基础的读者。本书对读者唯一的要求是拥有基本的 Power BI Desktop 的使用经验。除此以外，如果读者还熟悉数据分析的常用方法（比如对数据进行分组和聚合）或者掌握 Power BI 数据建模的基本知识那就更好了，但这不是必需的，对于相关的内容，书中会提供详细的信息和解释。
本书写作的难度在于如何给读者提供结构化和合乎逻辑的学习体验。由于使用Charticulator 的各种技巧相互交织，所以没有固定的学习范式，把每个主题单元剥离成独立的知识点相当有难度，这是由 Charticulator 自身特点所决定的。贯穿全书，Charticulator 的诸多功能在不同的场景下会被重复应用。在内容编排上，本书的每章内容都是建立在先前章节所讲解的技能基础上的，所以，在此建议读者逐章阅读学习，确保掌握了每章的核心知识点后再开展之后章节的学习。学到本书的最后部分，读者将能够整合整本书的各种知识技能，构建复杂、高度定制化的图表。
第 1~3 章会带领读者熟悉 Charticulator 的界面，指导读者如何用 Charticulator创建一张简单的图表。之后的章节将在此基础上进一步探索用 Charticulator 设计图表的基本原理。Charticulator 与传统的图表设计工具大相径庭，用户无须在绘制图表时指定字段在图表中的具体位置。与之相反，用户可以自由选择字段在图表中发挥的作用，不断尝试各种可能性，这个特点给予了 Charticulator 在可视化设计方面的高度灵活性。
第 4~7 章介绍驱动图表设计的主要元素，并教授读者如何设计各种类型的图表。在 Charticulator 中，点阵图和条形图的设计方式截然不同。在这几章中读者还将了解到，管理图表的布局是设计条形图、柱形图、矩阵图等各类图表的关键步骤。
第 8 章介绍Charticulator 表达式，即“d3 格式”，它能帮助读者更好地控制图表的数据格式。
第 9 章是全书最具挑战性的部分，撰写起来也相当不易。读者会在这里学习Charticulator 中刻度/色阶（Scales）的运作原理。读者可能会认为它是用来定义数值数据的表示方式的，但在 Charticulator 中，刻度/色阶有更广泛的用途，包括控制用来映射数据的颜色，以及控制数值数据在图表上的绘制方式。希望这一章会是读者学习 Charticulator 之旅的里程碑，在掌握这一章的内容以后，使用 Charticulator 设计图表会更有意义，它能帮助读者在图表中实现自己的奇思妙想。
第10 章介绍引导线和锚定。学完前 10 章后，读者已经能够设计出较为靓丽的图表了，并为进一步探索设计组合图表和创建更为复杂的图表打好了基础。在第 11~18 章中，读者会学到设计各类可视化效果的技巧，例如，第 13 章介绍如何设计环形图（也称为极坐标图），第 14 章介绍如何设计箱线图、龙卷风图和子弹图，以及各类用到 Charticulator 数据轴的图表。第 15 章会探索共现图、和弦图、丝带图和桑基图的设计方法，这些图表都会用到 Charticulator 的连接功能。
第 19 章介绍Charticulator 中一些极具创造性和启发性的用法，掌握这些能让你的图表脱颖而出。在这里，读者会发现将 Charticulator 和 DAX 语言结合运用将带来更多可视化设计方面的可能性，掌握 DAX 语言的基础知识会对读者有所帮助。当然，这不是必需的，本章的重点在于让读者一窥与其他技术结合来提升 Charticulator图表设计潜力的实例。
书中的示例图表均提供下载文件，其中大部分图表只需用到一个数值字段“数量”和两个分类字段“YearName”和“SalesManager”。如果用到了除这以外的其他数据，则会在截图中进行必要的展示。
Charticulator 和 Power BI 会不断迭代更新，当读者翻开书本时，可能会发现当前版本的软件界面会跟书中的截图有所不同，然而这并不会影响本书重点介绍的图表设计的核心原理。
本书的写作历程是作者从零基础到掌握 Charticulator 的一个缩影：从初识Charticulator 时的茫然无措、不懈摸索直至学会各种技巧，最终将这些经验编纂成书。
而本书的读者无须再经历一次其中的挣扎，本书的初衷就是让更多人的Charticulator学习之旅有迹可循，读者将体会到使用 Charticulator 进行可视化设计的美妙之处。在扎实地掌握了本书介绍的所有知识后，读者就能够充分调用想象力，设计各类样式的图表。
衷心祝愿你能享受这段学习旅程！
作 者

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Power BI数据可视化指南：让数据鲜活与可定制的视觉设计（Charticulator篇）