电子工业出版社-网上书店

本书全面介绍商务智能与数据可视化分析的基本概念和操作，分为9章，内容包括商务智能与数据可视化概述、数据智能与数据库基础、数据分析基础之Excel篇、数据预处理之Power BI篇、数据可视化之Power BI篇、数据可视化之词云图篇、数据可视化之数据看板篇、数据可视化之Matplotlib篇、数据可视化分析之实战篇。本书可以满足工商管理、市场营销、商务智能、数据科学与大数据技术、数字经济等专业的教师和学生（含专／本科学生、研究生）的教学与自学需要，可作为高等学校各专业"商务智能与数据可视化分析”相关课程的教材，也可供对商务智能与数据可视化分析感兴趣的广大读者阅读。

第1章  商务智能与数据可视化概述	1
1.1  商务智能概述	1
1.1.1  商务智能的定义与本质	1
1.1.2  商务智能的发展与技术	4
1.1.3  商务智能的应用与实施	8
1.2  数据可视化概述	11
1.2.1  数据可视化的相关概念	11
1.2.2  数据可视化的应用领域	12
1.2.3  数据可视化的主流工具	13
1.3  思考题	16
第2章  数据智能与数据库基础	17
2.1  数据智能的相关概念	17
2.1.1  信息化、数字化与数智化	18
2.1.2  大数据、人工神经网络与人工智能	18
2.1.3  数据决策、智能决策与决策支持系统	20
2.2  数据库的基础知识	21
2.2.1  数据库系统	21
2.2.2  数据体系结构	22
2.2.3  数据模型	23
2.2.4  数据库范式	25
2.2.5  概念模型	26
2.3  思考题	28
第3章  数据分析基础之Excel篇	29
3.1  数据透视表	29
3.1.1  数据透视表的创建	29
3.1.2  数据透视表的修改	32
3.1.3  数据透视表的可视化	33
3.2  Excel中的统计分析	34
3.2.1  常用统计分析函数	34
3.2.2  数据分析工具	38
3.2.3  描述性统计分析	39
3.2.4  相关分析	40
3.2.5  预测分析	42
3.3  Excel中的图表类型与展示	46
3.3.1  主要图表类型	46
3.3.2  主要图表展示	47
3.4  思考题	53
第4章  数据预处理之Power BI篇	54
4.1  Power BI Desktop的主页	54
4.2  Power BI抓取网页数据	55
4.3  Power BI数据预处理	62
4.3.1  数据导入	62
4.3.2  数据填充与筛选	64
4.3.3  添加列	65
4.3.4  数据的追加与合并查询	68
4.4  思考题	70
第5章  数据可视化之Power BI篇	71
5.1  数据源连接与数据处理	71
5.1.1  Excel和MySQL的连接	71
5.1.2  基于Python的数据处理	76
5.1.3  基于Power BI的数据处理	77
5.1.4  数据库中表与表的关系	81
5.2  建立基础视觉对象	82
5.2.1  制作柱形图和树状图	84
5.2.2  地图可视化	87
5.2.3  楼盘主标签词云图	88
5.2.4  切片器与筛选器的应用	88
5.3  制作数据看板	89
5.3.1  页面背景及布局设计	89
5.3.2  数据看板的上传与发布	90
5.3.3  数据图表的交互	92
5.3.4  在线分享图表数据的方式	92
5.4  思考题	93
第6章  数据可视化之词云图篇	94
6.1  词云图与分词算法	94
6.1.1  词云图	94
6.1.2  分词算法	94
6.1.3  中文分词的难点	95
6.2  Excel实现中文分词	96
6.3  Python实现中文分词	101
6.4  数据可视化第三方插件	103
6.5  词云图与词云看板的实现	104
6.5.1  Excel分词结果展示	104
6.5.2  Python分词结果展示	107
6.5.3  背景制作与看板美化	108
6.6  思考题	111
第7章  数据可视化之数据看板篇	112
7.1  一维表和二维表	112
7.2  页面导航按钮	114
7.2.1  创建按钮	114
7.2.2  自定义按钮	115
7.2.3  设置按钮状态	117
7.2.4  选择按钮操作	118
7.2.5  创建页导航	119
7.2.6  设置页导航	120
7.2.7  设置导航图像	121
7.3  看板导航书签	121
7.3.1  创建书签	122
7.3.2  创建报表书签	123
7.3.3  排列书签	124
7.3.4  使用“选择”窗格	125
7.3.5  向按钮分配书签	126
7.3.6  创建书签组	126
7.4  切片器	127
7.4.1  使用切片器的场合	128
7.4.2  创建切片器	128
7.4.3  控制切片器交互	128
7.4.4  同步切片器	129
7.4.5  筛选切片器	130
7.4.6  切片器选项	130
7.5  利润分析数据看板	131
7.6  数据发布与报表下载	133
7.6.1  重新发布或替换数据集	133
7.6.2  报表下载	134
7.7  使用指标报表	135
7.7.1  查看使用指标报表	136
7.7.2  使用情况指标说明	137
7.7.3  创建使用情况指标报表	138
7.8  脱机工作与注意事项	139
7.9  思考题	139
第8章  数据可视化之Matplotlib篇	140
8.1  Matplotlib概述	140
8.2  Matplotlib安装与使用	140
8.3  Matplotlib绘制线形图	142
8.4  Matplotlib绘制散点图	145
8.5  Matplotlib绘制等高线图	149
8.6  Matplotlib中的三维图	151
8.7  思考题	155
第9章  数据可视化分析之实战篇	156
9.1  系统概述与分析	156
9.1.1  系统概述	156
9.1.2  业务用例图	157
9.1.3  数据库表结构	157
9.2  数据加载与布局设计	158
9.2.1  数据加载与建模	158
9.2.2  仪表板布局设计	160
9.3  数据可视化设计与呈现	160
9.3.1  仪表板背景设计	160
9.3.2  标题区搭建	161
9.3.3  切片器区搭建	161
9.3.4  数据展示区搭建	163
9.3.5  导航区搭建	167
9.3.6  仪表板最终呈现	173
9.4  思考题	175
附录A  Power BI常见问题解答	176
参考文献	178

随着商业科技的发展，以及人工智能、大数据时代的到来，企业对商务智能与数据可视化分析人才的需求激增，上述人才已成为就业市场的刚需。为更好地满足社会和就业市场对商务智能与数据可视化分析人才的需求，编著者根据十多年的商务智能与数据可视化工作和教学基础，总结经验，完成了本书的编写。
本书旨在使学生了解商务智能与数据可视化的基本原理和流程，初步学习并掌握商务智能所需的基本语言和工具，帮助学生了解商务智能与数据处理流程，为学生今后从事商务智能与数据可视化分析奠定基础。
本书主要特点如下。
（1）通俗易懂：本书定位于商务智能与数据可视化分析，面向各专业的学生，以通俗易懂的案例与工具界面注解，介绍商务智能与数据可视化的相关技术。
（2）理论与实践结合：本书对商务智能与数据可视化的相关基本概念，以及数据的获取、处理、分析和可视化呈现进行介绍与示例分析，帮助读者从理论到实践，理解商务智能与数据可视化。
（3）强实操性：本书基于数据可视化分析工具，一步步地详细指导学生搭建商业数据看板，在实操中帮助学生厘清商务智能与数据可视化分析的思路。
本书提供教学大纲、电子课件、习题解答等资源，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。
在本书的编著过程中，汤文雪、胡婉莹、刘莹、王祎璠、刘璐瑶、张雨晨等为本书的素材收集、文档整理付出了大量的时间和精力，特此感谢！
本书在编著过程中，参考了大量的参考文献和教研成果，特此说明并向相关专家致谢。由于编著者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，敬请读者批评指正！
编著者

本书配套资源下载

对不起，暂无音视频资源！

商务智能与数据可视化分析基础