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本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常用统计分布表。为方便教师教学、学生学习，本书提供了课件、实例数据、习题参考答案及有关知识点微视频，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cnm免费下载使用。

目录
第1章  绪论	1
1.1  统计学的产生和发展	2
1.1.1  统计学的产生过程	2
1.1.2  统计学的发展阶段	3
1.2  统计学的内涵与特点	4
1.2.1  统计的含义	4
1.2.2  统计学的内涵	5
1.2.3  统计学的特点	5
1.3  统计学的分科	6
1.3.1  描述统计学和推断统计学	6
1.3.2  理论统计学和应用统计学	8
1.4  统计研究方法与研究过程	9
1.4.1  统计研究方法	9
1.4.2  统计研究过程	10
1.5  统计学的基本概念	11
1.5.1  统计总体和总体单位	11
1.5.2  标志和变量	13
1.5.3  统计指标	14
1.6  统计学的作用和实践应用	16
1.6.1  统计学的重要作用	16
1.6.2  统计学的应用领域	17
思考与练习	18
第2章  统计数据收集	19
2.1  统计数据的计量尺度和类型	20
2.1.1  统计数据的计量尺度	20
2.1.2  统计数据的类型	22
2.2  统计数据的来源	23
2.2.1  直接来源	23
2.2.2  间接来源	24
2.3  统计调查的方式与方法	24
2.3.1  统计调查要求	24
2.3.2  统计调查方式	24
2.3.3  统计调查方法	28
2.4  统计调查方案设计和问卷设计	29
2.4.1  统计调查方案设计	29
2.4.2  统计调查问卷设计	31
2.5  统计调查误差与控制	36
2.5.1  统计调查误差的概念和分类	36
2.5.2  统计调查误差产生的原因	36
2.5.3  统计调查误差的控制措施	37
2.6  用SPSS建立数据文件	38
2.6.1  SPSS启动	38
2.6.2  数据编辑窗口	39
2.6.3  数据文件建立	39
2.6.4  数据文件打开	43
2.6.5  数据文件编辑	44
思考与练习	45
第3章  统计数据整理	46
3.1  统计数据整理概述	47
3.1.1  统计数据整理的意义	47
3.1.2  统计数据整理的程序	47
3.1.3  统计数据汇总的形式	48
3.2  数据预处理	49
3.2.1  数据审核	49
3.2.2  数据筛选	49
3.2.3  数据排序	49
3.3  统计分组	50
3.3.1  统计分组的概念及作用	50
3.3.2  统计分组的种类	51
3.3.3  统计分组的方法	52
3.3.4  分配数列	55
3.4  统计图表	58
3.4.1  统计表	58
3.4.2  统计图	59
3.5  用SPSS整理数据	63
3.5.1  数据排序介绍	63
3.5.2  数据排名次介绍	64
3.5.3  数据的频次及频率分析	65
3.5.4  数据重新赋值	67
思考与练习	70
第4章  统计数据特征测度	71
4.1  总量特征测度	72
4.1.1  总量指标的概念	72
4.1.2  总量指标的分类	72
4.1.3  总量指标的度量	73
4.1.4  总量指标的运用	73
4.2  相对变化测度	74
4.2.1  相对指标的概念	74
4.2.2  相对指标的分类	74
4.2.3  相对指标的度量	74
4.2.4  相对指标的运用	76
4.3  集中趋势测度	77
4.3.1  平均指标的概念	77
4.3.2  平均指标的分类	77
4.3.3  平均指标的度量	78
4.3.4  平均指标的运用	86
4.4  离中趋势测度	86
4.4.1  变异指标的概念	86
4.4.2  变异指标的分类	86
4.4.3  变异指标的度量	87
4.4.4  变异指标的运用	91
4.5  分布形态测度	91
4.5.1  偏态的度量	91
4.5.2  峰态的度量	92
4.6  用SPSS分析数据特征	93
4.6.1  测度数据模块介绍	93
4.6.2  实例分析	94
思考与练习	96
第5章  参数估计	98
5.1  参数估计的基本概念	99
5.1.1  全及总体和抽样总体	99
5.1.2  总体指标和样本指标	100
5.1.3  重复抽样和不重复抽样	100
5.2  统计量与抽样分布	100
5.2.1  统计量	100
5.2.2  抽样分布	101
5.2.3  与抽样分布有关的定理	102
5.3  点估计	103
5.3.1  估计量的概念	103
5.3.2  评价估计量的标准	104
5.4  区间估计	105
5.4.1  区间估计的基本问题	105
5.4.2  总体均值的估计区间	105
5.4.3  总体成数的区间估计	108
5.4.4  总体方差的区间估计	109
5.5  样本容量的确定	109
5.5.1  测定平均数的样本单位数	110
5.5.2  测定成数的样本单位数	111
5.6  用SPSS做参数估计	111
5.6.1  ? 和? 2的点估计	112
5.6.2  总体均值的置信区间的计算	114
思考与练习	117
第6章  参数假设检验	118
6.1  假设检验的基本概念	119
6.1.1  假设检验的基本问题	119
6.1.2  假设检验的一般步骤	122
6.2  总体均值的假设检验	122
6.2.1  单个总体均值的假设检验	122
6.2.2  两个总体均值差异的假设检验	125
6.2.3  配对样本T检验	128
6.3  总体成数的假设检验	129
6.3.1  单个总体成数的假设检验	129
6.3.2  两个总体成数之差的假设检验	130
6.4  总体方差的假设检验	131
6.4.1  单个总体方差的假设检验	131
6.4.2  两个总体方差比的假设检验	132
6.5  用SPSS做假设检验	133
6.5.1  均值比较过程	133
6.5.2  单样本T检验	135
6.5.3  独立样本T检验	136
6.5.4  配对样本T检验	140
思考与练习	141
第7章  方差分析	143
7.1  方差分析引论	144
7.1.1  问题的提出	144
7.1.2  方差分析的基本思想	145
7.1.3  方差分析的基本假定	145
7.2  单因素方差分析	146
7.2.1  样本数据结构	146
7.2.2  单因素方差分析的分析步骤	146
7.2.3  关系强度的度量	149
7.2.4  单因素方差分析中的多重比较	149
7.3  双因素方差分析	150
7.3.1  双因素方差分析及其类型	150
7.3.2  无交互作用的双因素方差分析	151
7.3.3  有交互作用的双因素方差分析	153
7.4  用SPSS做方差分析	155
7.4.1  单因素方差分析的实现步骤	155
7.4.2  单因素方差分析的结果及其解释	156
7.4.3  无交互作用的双因素方差分析的实现步骤	158
7.4.4  无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释	160
7.4.5  有交互作用的双因素方差分析的实现步骤	161
7.4.6  有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释	162
思考与练习	163
第8章  相关分析与回归分析	166
8.1  相关分析	167
8.1.1  相关关系的概念	167
8.1.2  相关关系的种类	167
8.1.3  相关表与相关图	168
8.1.4  相关系数	169
8.2  一元线性回归分析	172
8.2.1  回归分析与相关分析的关系	172
8.2.2  一元线性回归模型	173
8.2.3  一元线性回归模型的估计	174
8.2.4  一元线性回归模型的检验	175
8.2.5  一元线性回归模型的预测	177
8.2.6  一元非线性回归模型的预测	178
8.3  多元线性回归分析	179
8.3.1  多元线性回归模型	179
8.3.2  多元线性回归模型的估计	179
8.3.3  多元线性回归模型的检验	180
8.3.4  多元线性回归模型的预测	182
8.4  用SPSS做相关分析与回归分析	182
8.4.1  相关分析介绍	182
8.4.2  绘制相关散点图	183
8.4.3  一元线性回归分析介绍	184
8.4.4  多元线性回归分析介绍	186
思考与练习	190
第9章  时间序列分析与预测	192
9.1  时间序列概述	193
9.1.1  时间序列的概念和作用	193
9.1.2  时间序列的种类	193
9.1.3  编制时间序列的原则	195
9.2  发展水平指标	195
9.2.1  发展水平和增减水平	196
9.2.2  平均发展水平和平均增减水平	197
9.3  发展速度指标	202
9.3.1  发展速度和增减速度	202
9.3.2  平均发展速度和平均增减速度	204
9.3.3  应用平均速度指标应注意的问题	206
9.4  时间序列的趋势分析与预测	207
9.4.1  时间序列变动因素的分解	207
9.4.2  长期趋势变动的测定	208
9.4.3  季节变动的测定	215
9.4.4  常用的季节预测模型	217
9.5  用SPSS做时间序列分析与预测	218
9.5.1  长期趋势分析	218
9.5.2  季节变动分析	219
思考与练习	223
第10章  统计指数	225
10.1  统计指数概述	226
10.1.1  统计指数的概念	226
10.1.2  统计指数的作用	226
10.1.3  统计指数的种类	227
10.2  综合指数	228
10.2.1  综合指数的概念	228
10.2.2  综合指数的编制	228
10.3  平均数指数	232
10.3.1  平均数指数的概念	232
10.3.2  平均数指数的编制	232
10.4  指数体系和因素分析	235
10.4.1  指数体系概述	235
10.4.2  因素分析法概述	237
10.4.3  总量指标的因素分析	238
10.4.4  平均指标的因素分析	240
10.5  指数序列	242
10.5.1  指数序列的概念和种类	242
10.5.2  数量指标指数序列	242
10.5.3  质量指标指数序列	243
10.5.4  定基指数和环比指数之间的联系	243
思考与练习	243
附录A  常用统计分布表	246
参考文献	256

前言
应用统计学属于统计学的一个范畴，它采用统计学中的有关理论和方法来对自然现象、社会经济现象或管理现象中研究对象的数量特征、数量关系、发展变化趋势及规律进行研究，最终解决实际问题。应用统计学以数理统计学的理论和方法为基础，不断吸收信息论、控制论、系统论和决策论等方面的研究成果，使统计职能从反映和监督拓展到推断、预测和决策。目前，应用统计学不仅在管理学、经济学中应用广泛，而且在医学、生物学、教育学、心理学、工程学、体育、法律等领域也有较广泛的应用。
本书自2017年出版以来，受到社会各界的厚爱，被全国多所院校选为教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。编者对《应用统计学》得到的广泛认可与读者的积极回应表示衷心感谢。然而，在深感欣慰之余，编者深知书中仍然存在不足之处。同时，近些年来，在教学过程中不断有一些新的想法和新的案例，很想与读者分享。因此，在四川大学、电子工业出版社和广大读者的支持下，编者对本书第1版进行了修订和改进。与第1版相比，第2版仍然坚持原有的基本框架和风格，不同之处主要体现在以下几个方面。
第一，将思政元素融入教材内容中。各章均以“思政案例导入”开篇，同时在典型例题中注重紧密联系经济社会等领域，讲述统计学理论和方法的应用，这不仅有利于拓宽学生视野，启迪学生思维，引导学生树立正确的价值观，还有助于学生更好地利用统计学理论和方法解决中国的实际问题。
第二，强调内容体系上的完整。对部分章节结构进行了微调，增加了近年的新内容；调整和更新了书中主要章节的例题和数据，使数据所描述的问题更加接近实际。对每章后的思考与练习进行了较大的调整，习题类型更趋于多元化，以帮助学生加强对相关内容的理解，培养学生的统计应用能力。
第三，更新了教学辅助资源。为方便教师教学、学生学习，本书提供了各章节的PPT课件、实例数据、习题的参考答案；同时提供了第2章至第9章中运用SPSS分析实际问题的数据，以便学生操作、掌握SPSS的基本使用方法。另外，编者录制了有关章节知识点的微视频，并上传到有关在线平台，以便学生利用网络进行学习，提升学习效率及质量。
本书由李晓峰、刘馨担任主编，由朱兵、范露容、吕程炜担任副主编。各章执笔人如下：李晓峰（第1章、第2章）、刘馨（第3章、第4章、附录A）、范露容（第5章、第6章）、朱兵（第7章、第8章）、吕程炜（第9章、第10章）。全书由朱兵统稿、整理，由李晓峰、刘馨审核。
本书可作为经济管理类本科生、研究生的教学用书，也可作为从事统计、商务管理和经济分析等实际工作的各类人员的参考用书或培训教材。
本书为四川大学立项建设教材，获得了相关经费的资助，并得到了四川大学教材建设委员会有关同志的大力支持，在此表示衷心的感谢！本书在修订过程中参阅了大量国内外相关教材和文献，在此谨向相关作者表示诚挚的谢意！
由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请读者给予谅解并批评指正，以便进一步修订和改进。
编  者
         2023年7月

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应用统计学（第2版）