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著 者:
作 译 者:渐令,梁锡军
出版时间:2022-07 千 字 数:278 版 次:01-01 页 数:174
开 本:16开 装 帧: I S B N :9787121440427
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纸质书定价:¥39.0
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本书介绍了最优化模型的基础知识,梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法,使用Python语言给出算法的代码,展示了若干实例。本书主要内容包括最优化模型基础知识和最优化算法两部分,介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论,梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrange 乘子法、DC 规划算法、梯度投影法、随机梯度下降法、在线梯度下降法等优化算法。本书的读者只需要具备微积分和线性代数的基础知识即可。读者可登录华信教育资源网免费下载书中案例的源代码。
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