电子工业出版社-网上书店 

官网首页 | 您好，欢迎光临电子工业出版社有限公司！

高级搜索

热搜： 计算机计算工业

首页  >  科技  >  计算机  >  计算机科学

工业大数据工程：系统、方法与实践  

著        者：

作  译  者：田春华,张硕,徐地 等

出版时间：2024-01 千 字 数：680 版     次：01-01 页 数：400

开       本：16开 装      帧： I S B N ：9787121467578

换       版：

纸质书定价：￥129.0

库存:无

分享到：

共有图书评论0条 【查看评论摘要】       

看了又看

内容简介

目 录

前 言

上架建议

作者简介

获奖信息

编辑推荐

音视频专区

本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8~10章用风电、水电、煤矿综采三个行业，展示了工业大数据工程方法的应用过程。

　　
　

对不起，暂无音视频资源！

查看更多 > 图书评论

暂无评论

发表图书评论
评论标题：
评论内容：
验 证 码：
看不清楚
点击刷新
 

您还没有登录，请登录后再评论。

购买过本书的顾客还买过
最近浏览

关于我社
出版社简介 社长致辞 社名社徽 机构设置 国际合作 期刊介绍
读者服务
购书指南 产品范围 网站介绍
作译者服务
网上投稿 出书方向 编辑部门 作译者须知 您的著作
数字资源
华信教育资源网 悦读 悦学 悦知 悦智
联系我们
联系方式 诚邀英才

关注我们    书目下载    微信矩阵