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设计实验与数据分析——基于SPSS

作译者：周頔,姜斌,孙辛欣

出版时间：2023-10 千字数：352 版次：01-01 页数：220

开本：16开装帧： I S B N ：9787121464935

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纸质书定价：￥49.0

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目    录
第1章
绪论	001
1.1   实验研究	001
1.2   实验研究中的数据	005
?  1.2.1  连续型数据与分类型数据	005
?  1.2.2  自变量、因变量与控制变量	006
1.3  分析方法检索表	007
参考文献	009
第2章
描述性统计分析	010
2.1   SPSS的基本操作	010
?  2.1.1  手动新建数据文件	012
?  2.1.2  导入外部数据文件	015
2.2   了解数据—频率分析、探索分析	016
?  2.2.1  描述数据的指标	016
?  2.2.2  在SPSS中进行描述性统计分析	017
2.3   整理数据	026
?  2.3.1  异常值的处理	027
?  2.3.2  多选题的处理	029
第3章
差异性分析Ⅰ—在一个连续型指标上	033
3.1   一个样本组与一个常数之间的差异性	034
3.2   两个独立样本组之间的差异性	038
?  3.2.1  参数检验方法	038
?  3.2.2  非参数检验方法	045
3.3   两个配对样本组之间的差异性	047
?  3.3.1  参数检验方法	047
?  3.3.2  非参数检验方法	050
3.4   三个或更多独立样本组之间的差异性	052
?  3.4.1  参数检验方法	053
?  3.4.2  非参数检验方法	060
3.5   三个或更多配对样本组之间的差异性	064
?  3.5.1  参数检验方法	064
?  3.5.2  非参数检验方法	069
3.6   有多个分类型自变量的差异性分析	072
?  3.6.1  组间实验	073
?  3.6.2  组内实验	084
?  3.6.3  混合实验	090
3.7   有协变量的差异性分析	096
参考文献	101
第4章
差异性分析Ⅱ——在一个分类型指标上	103
4.1   在二分类型指标上的差异	104
?  4.1.1  两个独立样本组	104
?  4.1.2  两个配对样本组	109
?  4.1.3  三个或更多独立样本组	111
?  4.1.4  三个或更多配对样本组	119
4.2   在无序多分类型指标上的差异	125
?  4.2.1  两个独立样本组	125
?  4.2.2  三个或更多独立样本组	128
参考文献	131
第5章
差异性分析Ⅲ——在多个连续型指标上	132
5.1   只有一个自变量	133
5.2   有两个或多个自变量	141
参考文献	147
第6章
相关性分析——相关系数与回归	148
6.1   相关程度的度量——相关系数	148
?  6.1.1  Pearson相关系数	149
?  6.1.2  Spearman相关系数与Kendall相关系数	151
?  6.1.3  偏相关分析	155
6.2   连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析	157
?  6.2.1  只有一个连续型自变量的线性关系	157
?  6.2.2  只有一个连续型自变量的曲线关系	160
?  6.2.3  有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系	163
6.3   不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析	167
?  6.3.1  因变量为二分类型	167
?  6.3.2  因变量为无序多分类型	175
?  6.3.3  因变量为有序多分类型	179
参考文献	181
第7章
降维及量表的信度效度检验	183
7.1   降维的使用场合	184
7.2   因子分析	186
7.3   量表的结构效度检验	192
7.4   量表的信度检验	195
参考文献	198
第8章
聚类	199
8.1   系统聚类	200
8.2   K-均值聚类	206
8.3   二阶聚类	208
参考文献	212

实验研究，在设计学、心理学、医学等很多研究领域中都很常见，属于定量研究中的一种。这种研究方式通过设计并进行严谨的实验，了解事物与事物或者现象与现象之间的关系。实验研究被认为是可以获得最为切实可靠的研究结果的一种方法，但其可靠程度取决于实验设计的科学性、严密性，以及数据分析的准确性。本书以SPSS 28为工具，以设计学研究中实验设计为例，详细讲解如何进行实验的设计、如何根据实验类型和数据类型选择合适的分析方法以及如何理解数据分析的结果。
本书具有以下几个特点：
（1）提供了分析方法检索表。为方便读者在实际应用中快速选择合适的数据分析方法，本书根据不同的应用场合，将常用分析方法总结成检索表。读者可以根据自己课题中自变量与因变量的情况，在检索表中查找应使用哪种数据分析方法，并进一步根据检索得到的数据分析方法名称，在目录中定位到相应的章节进行学习。
（2）增加了效应量（Effect size）等统计量的介绍。效应量，是近年来社科类研究中越来越普遍要求汇报的一个统计量，但是国内资料对其介绍还比较少。2016年，统计学界严肃讨论了仅使用p值推测结果的局限性，认为过度依赖p值会导致只强调拒绝还是接受零假设，而忽略了这种研究结论的实际应用意义是大还是小。正如统计学家Gene V. Glass说的那样：统计显著性是分析结果中最无聊的东西，不应该只知道某种治疗是否对人有影响，还应该说明这种影响到底有多大（Statistical significance is the least interesting thing about the results. You should describe the results in terms of measures of magnitude - not just, does a treatment affect people, but how much does it affect them.）。而效应量正是一种用来反映检测效应大小的统计量。本书在每一种分析方法的讲解中，都介绍了对应的效应量计算方法。
（3）引入已公开发表的国际权威论文，作为每种数据分析方法的实际应用案例。本书对这些论文进行了讲解，读者下载论文后可对照理解，从而了解实际的学术研究中是如何使用这些数据分析方法、如何汇报分析结果的。
（4）基于SPSS 28进行讲解。与之前版本相比，SPSS 28有了较大的改进，增加了简单主效应、效应量等分析。

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