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本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书主要内容包括：信息分析的定义、特点、内容、类型与发展历程，信息分析的基本程序，信息分析的主要方法；信息分析工具，信息分析成果及其评价，应用信息分析，信息分析人才培养，信息分析机构管理，信息分析与咨询等内容。本书内容丰富、创新性强，可作为高校大数据管理与应用、电子商务、信息管理与信息系统、信息资源管理、图书情报与档案管理、企业管理及工商管理等专业学生的教材和教学参考书，也可供信息分析与咨询人员、信息管理人员及企业与政府部门相关人员参考。

目  录
第1章  绪论	1
1.1  信息分析的产生	2
1.1.1  信息分析是信息交流的产物	2
1.1.2  信息分析是科技、经济和社会发展的产物	2
1.1.3  信息分析是决策科学化、民主化的产物	3
1.2  信息分析的内涵	4
1.2.1  信息分析的定义	4
1.2.2  信息分析的特点	6
1.2.3  信息分析的内容和任务	8
1.2.4  信息分析的类型	9
1.3  大数据环境下的信息分析	10
1.3.1  大数据环境下信息分析的变革	10
1.3.2  大数据环境下信息分析的方法体系	12
1.3.3  大数据环境下信息分析的发展趋势	14
本章小结	16
思考与练习	16
第2章  信息分析程序	17
2.1  信息分析的课题选择和计划	18
2.1.1  选题的重要性和基本原则	18
2.1.2  信息分析课题的来源	19
2.1.3  选题工作中需要注意的问题	20
2.1.4  选题步骤	21
2.1.5  课题计划	22
2.2  信息搜集、整理和鉴别	23
2.2.1  信息源	24
2.2.2  信息搜集	25
2.2.3  信息积累	30
2.2.4  信息整理	31
2.2.5  信息价值鉴别	33
2.3  信息分析和提炼	37
2.3.1  信息分析和提炼的目的和任务	37
2.3.2  信息分析和提炼的途径和方法	38
2.4  信息分析产品的制作	40
2.4.1  信息分析产品的类型	40
2.4.2  信息分析产品的制作	44
本章小结	57
思考与练习	58
第3章  信息分析方法	59
3.1  信息分析的基本方法	61
3.1.1  比较	61
3.1.2  分析和综合	62
3.1.3  推理	67
3.2  回归分析	70
3.2.1  一元线性回归分析	70
3.2.2  多元线性回归分析	74
3.2.3  回归分析的实际应用	76
3.3  聚类分析	79
3.3.1  聚类分析概述	79
3.3.2  分层聚类	81
3.3.3  快速聚类	87
3.4  时间序列分析	90
3.4.1  移动平均法	90
3.4.2  指数平滑法	92
3.4.3  生长曲线法	96
3.4.4  时间序列分解法	101
3.5  主成分分析	103
3.5.1  主成分分析法思想	104
3.5.2  主成分分析法机理	105
3.5.3  主成分的计算方法	106
3.5.4  主成分的贡献率和累计贡献率	107
3.5.5  标准化变量的主成分	108
3.5.6  主成分分析法的实际应用	109
3.6  决策树	112
3.6.1  决策树的基本思路	112
3.6.2  决策树的生长	113
3.6.3  决策树的修剪	116
3.6.4  决策树的应用分析	118
本章小结	123
思考与练习	123
第4章  信息分析工具	124
4.1  信息分析工具的使用	125
4.2  信息分析工具的发展	126
4.2.1  商务智能时代	126
4.2.2  大数据时代	127
4.2.3  数据富足供给时代	128
4.3  信息分析工具的类型	128
4.3.1  开源工具	129
4.3.2  商业工具	135
4.4  信息分析工具的应用	137
4.4.1  基于Python的信息分析案例	137
4.4.2  基于SPSS的信息分析案例	143
本章小结	144
思考与练习	145
第5章  信息分析成果评价	147
5.1  信息分析成果的评价意义	148
5.1.1  理论意义	148
5.1.2  实践意义	148
5.2  信息分析成果的评价程序	149
5.3  信息分析成果的评价指标体系	150
5.3.1  信息分析成果的特点	150
5.3.2  信息分析成果的评价指标体系	151
5.4  信息分析成果的评价方法	153
5.4.1  专家定性判断法	154
5.4.2  综合评分法	154
5.4.3  德尔菲法	157
5.4.4  层次分析法	165
5.4.5  模糊综合评价法	173
本章小结	176
思考与练习	176
第6章  信息分析应用	177
6.1  科技信息分析	178
6.1.1  科技信息与科技信息分析	178
6.1.2  科学前沿与发展态势分析	182
6.1.3  技术预见和专利信息分析	181
6.1.4  科技竞争力评价	179
6.2  社会信息分析	182
6.2.1  社会发展态势分析	183
6.2.2  国情和省情分析	187
6.2.3  社会风险和公共舆情分析	193
6.2.4  公共政策效果分析	199
6.3  经济信息分析	202
6.3.1  国民经济景气分析	202
6.3.2  投资项目的风险分析	210
6.3.3  市场信息分析	216
6.3.4  企业竞争分析	217
本章小结	224
思考与练习	224
第7章  信息分析人才	225
7.1  科技信息分析	226
7.1.1  科技信息与科技信息分析	226
7.1.2  信息分析人员的基本能力	227
7.2  信息分析人才结构	228
7.2.1  信息分析人才结构的概念	228
7.2.2  信息分析人才结构的优化	230
7.3  信息分析人才培养	233
7.3.1  国内信息分析人才培养现状	233
7.3.2  国外信息分析人才培养经验	234
7.3.3  信息分析人才培养模式	235
7.3.4  我国信息分析人才的培养策略	237
本章小结	242
思考与练习	243
第8章  信息分析机构	244
8.1  信息分析机构概述	245
8.1.1  信息分析机构的界定	245
8.1.2  信息分析机构的类型	245
8.1.3  信息分析机构的地位与作用	248
8.1.4  信息分析机构的发展趋势	249
8.2  信息分析机构的宏观管理	251
8.2.1  信息分析机构宏观管理的内容、原则与手段	251
8.2.2  国外信息分析机构的宏观管理	253
8.2.3  国内信息分析机构的宏观管理	256
8.2.4  我国信息分析机构宏观管理的优化策略	258
8.3  信息分析机构的微观管理	261
8.3.1  信息分析机构微观管理的定义与内容	261
8.3.2  国外信息分析机构的微观管理	263
8.3.3  国内信息分析机构的微观管理	266
8.3.4  我国信息分析机构微观管理的改进策略	269
本章小结	271
思考与练习	271
第9章  信息分析与咨询	272
9.1  信息分析与咨询的关系	273
9.1.1  咨询及其相关概念的界	273
9.1.2  信息分析与咨询的关系	276
9.2  咨询的性质和分类	278
9.2.1  咨询的性质	278
9.2.2  咨询的分类	280
9.3  国内外著名咨询机构	285
9.3.1  国外著名咨询机构	285
9.3.2  国内知名咨询机构	294
本章小结	301
思考与练习	301
参考文献	302

前  言
自第1版面世以来，本书在学术界和实践领域受到了广泛关注，许多高校将本书列入教材或推荐阅读书目。本书在第1版基础上进行了全面的更新和修订。
我们密切关注最新的信息分析研究成果和行业动态，对书中的理论体系和实例进行了系统调整，使其更为契合实际应用场景。此外，我们引入了新兴领域的信息分析方法，涵盖大数据、人工智能、社交网络等方面，提升了本书的前瞻性和创新性。
与第1版相比，本书在知识内容和细节描述方面的主要变化包括：“第1章  绪论”中新增“1.3  大数据环境下的信息分析”，同时精简了原“1.3  信息分析的发展”的内容；取消了第1版的“第6章  计算机辅助信息分析方法”和“第7章  计算机辅助信息分析工具”，取而代之的是全新撰写的“第4章  信息分析工具”；将原“5.3  技术经济信息分析”和“5.4  市场信息分析”融合为新内容“6.3  经济信息分析”。值得一提的是，本书第2版为国家社科基金重点项目“新时期产业技术情报分析方法体系研究”（项目编号：21ATQ008）的研究成果之一。
本书共9章。第1章阐述信息分析的定义、特点、内容、任务、类型，以及大数据环境下信息分析的变革和发展；第2章探讨信息分析的基本程序；第3章介绍基础的定性分析与定量分析方法；第4章论述信息分析工具的应用；第5章讨论信息分析成果及其评价方法；第6章研究信息分析在不同领域的应用问题；第7章探讨信息分析人才的基本素质、能力、人才结构及培养策略等问题；第8章关注信息分析机构管理的相关议题；第9章分析信息分析与咨询之间的关系。
全书由卢小宾提出编写大纲并负责总体规划。各章节执笔人如下：第1章，卢小宾；第2章，王翠萍、卢小宾；第3章，查先进；第4章，朝乐门；第5章，查先进；第6章，沙勇忠；第7章，霍朝光、卢小宾、杨琳；第8章，石晶、卢小宾；第9章，郭亚军、李颖。全书由卢小宾、朝乐门统稿、修改并负责编写工作的组织和协调。在此特别感谢郭亚军和靳庆文在本书的电子教案编写及校对方面所付出的辛勤劳动。
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在本书的撰写过程中，我们参阅了大量中外文献资料，并在很大程度上借鉴了这些文献。在此，我们向本书参考文献的作者表示衷心的感谢。然而，由于篇幅所限，未能完整列出所有参考文献，我们向未能一一列出的参考文献作者表示诚挚的歉意。同时，我们对给予本书出版大力支持的电子工业出版社表示诚挚的谢意。
我们深知自己的水平有限，加之撰写时间相对紧迫，书中难免存在一些疏漏和错误。因此，我们诚恳地请教于专家和广大读者，期待您的宝贵意见和批评指正，以便我们在未来的工作中不断完善和提高。

卢小宾  朝乐门  
2023年4月于北京

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