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随着ChatGPT的火爆出现，相信很多人都在思考如何使用和训练ChatGPT，让它成为自己工作和生活的“得力助手”。本书就是一本教你如何训练ChatGPT高效完成日常办公任务的实战图书。全书分3篇，共8章。其中，第1章介绍ChatGPT的技术原理，第2～4章介绍正确使用ChatGPT的方法，第5～8章通过丰富的实战案例，介绍如何利用ChatGPT生成VBA、Python代码，从而培养我们的编程思维，实现工作中的编程自动化，进而在AI的加持下快速提升我们的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。本书中所有的案例均来自实际的办公场景，这些案例都可以通过训练ChatGPT来自动化完成，具有很强的实操性和可借鉴性。另外，为了方便读者学习和实践，本书还提供了案例配套素材和视频。

第1篇  认知篇
第1章  为什么职场人要掌握ChatGPT工具	2
1.1  火爆全网的ChatGPT究竟是啥	2
1.2  ChatGPT与搜索引擎的差异	8
1.3  ChatGPT真的能实现自动化办公吗	11
第2篇  基础篇
第2章  为什么将编程作为ChatGPT的训练载体	16
2.1  为什么ChatGPT这类AI工具需要训练	16
2.2  编程——迈进AI数字化时代的入场券	19
2.2.1  编程是与AI世界沟通必备的语言体系	19
2.2.2  培养编程思维：从最熟悉的Excel VBA开始	20
2.2.3  掌握训练方法：Python是现代人都能学会的技能	30
第3章  训练ChatGPT前的一些准备	34
3.1  提升ChatGPT生产力的4大策略	34
3.1.1  识别需求：明确自己想要什么	34
3.1.2  高效对话：清晰表达自己的想法	34
3.1.3  分析结果：学会甄别信息真伪	36
3.1.4  修正描述词：“调教”AI得到满意答案	37
3.2  启动训练前你该知道：关于编程的通用基础知识	38
第4章  ChatGPT训练实践：具备编程思维的语言体系	49
4.1  逻辑结构化：拆解业务，模块化显示思考链	49
4.2  提问六问式：让ChatGPT理解你的问题	55
4.3  快速验证法：所见即所得，检测与校准程序	64
4.4  复盘迭代法：举一反三，修改参数，即学即用	68
第3篇  应用篇
第5章  训练ChatGPT，提高你的数据处理能力	76
5.1  零基础入门训练：所见即所得，用VBA开启编程	77
5.1.1  单表格的数据整理和批处理	78
5.1.2  跨表格数据的批量管理	116
5.1.3  不同文件之间的数据协同	139
5.1.4  “无中生有”创建自定义函数	164
5.2  培养模块思维：像调用程序一样的LAMBDA函数	179
5.2.1  LAMBDA函数入门：如何把程序算法封装到函数里	180
5.2.2  LAMBDA函数基础：如何在函数内部调用自身实现递归	185
5.2.3  LAMBDA函数进阶：如何按指定报表样式自动统计	192
5.2.4  LAMBDA函数最佳助手：Advanced Formula Environment	204
5.3  编程的黄金语言：简洁又强大的Python“会套就会用”	209
5.3.1  数据收集	209
5.3.2  数据处理	220
5.3.3  数据展示	232
5.3.4  其他自动化办公案例	266
第6章  训练ChatGPT，提升你的总结与汇报能力	277
6.1  如何快速编写工作总结	277
6.2  如何快速生成产品分析报告	282
第7章  训练ChatGPT，增强你的演示和呈现能力	287
7.1  如何根据主题快速获得PPT大纲	287
7.2  如何根据汇报需求完善内容细节	290
7.3  如何结合其他AI工具将文字快速生成PPT	293
第8章  训练ChatGPT，倍增你的互联网营销力	299
8.1  公众号和小红书文案，交付提效至少3倍	299
8.2  ChatGPT搭配剪映工具，自动化制作原创视频	303
8.3  AI加入“人设”，让你的演讲稿/直播稿更有人情味	305
后记	309
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第5章案例索引

案例1：智能提醒并记录数据内容变更情况	78
案例2：批量导出、添加、删除单元格的批注信息	90
案例3：批量管理多个工作表中的图片	98
案例4：智能创建并完成图表设计	110
案例5：批量汇总多个工作簿的数据到一张表中	117
案例6：批量将一个工作簿拆分为多个文件	131
案例7：批量读取多层目录下的文件名称	139
案例8：批量为文件重命名	144
案例9：批量转换文件格式	149
案例10：批量读取Word简历文档中的数据	155
案例11：批量统计不同颜色单元格中的数据	165
案例12：自定义函数：计算员工年龄与设置生日提醒功能	173
案例13：利用LAMBDA函数计算阶乘	185
案例14：利用LAMBDA函数批量修改字符串	187
案例15：计算指定区域中不重复的单元格的数量	193
案例16：计算符合给定条件的不重复单元格的数量	195
案例17：返回满足指定条件内容的拼接字符串	197
案例18：自定义动态分列函数	200
案例19：ChatGPT结合Python爬虫抓取二手房数据	209
案例20：ChatGPT结合Pandas快速清洗数据	221
案例21：用ChatGPT让数据可视化更简单（以柱形图和折线图为例）	232
案例22：用ChatGPT让数据可视化更简单（以玫瑰图和散点图为例）	240
案例23：用ChatGPT让数据可视化更简单（以仪表盘和水球图为例）	247
案例24：通过ChatGPT制作可视化二手房数据分析看板	257
案例25：ChatGPT结合Python批量为文档添加水印

推荐序

如今，AIGC（微软的ChatGPT或科大讯飞的火星认知大模型等）在我的生活和工作中扮演的角色可以与咖啡相提并论。少了它，我可能会感到无精打采，甚至无法开启新的一天。我们每天都在应对报告的“马拉松”、算法的“体操”，以及行政管理的“瑜伽”，无尽的琐事正在剥夺我们的创新能力。然而，AIGC的出现为我们穿上了隐形斗篷，我们将琐碎而繁杂的任务交给AIGC来完成，从而释放更多的精力去做更具挑战性的工作。
《AI智能办公：从训练ChatGPT开始》这本书深入浅出地介绍了如何利用ChatGPT来提高工作效率。ChatGPT能自动回答问题，帮助我们寻找所需信息，甚至撰写报告和文章。这些功能都可以通过训练ChatGPT来实现，它不仅提供了实现智能化办公的方法，还展示了全新的工作模式。
本书作者凌祯具有丰富的实战经验和写作经验，她推出过10多套Excel和Word系列课程，这些课程在网易云课堂、千聊等多个平台同步发布，并吸引了超过100万名学员，她也因此成为全网最有影响力的Excel讲师之一。2022年，凌祯加入了微软创作技术互助社区（简称微创社），自此进入了技术创新的领域。她不断地探索新技术的应用，尤其是ChatGPT与Excel的深度融合，以发现AI在工作中的独特价值。在本书的创作过程中，她同样充分利用了ChatGPT的强大功能。 
本书介绍了我们为什么需要使用ChatGPT，并阐述了如何通过训练它来优化我们的工作流程。书中涵盖了ChatGPT的使用技巧和编程的基础知识，包括逻辑结构化、提问六问式、快速验证法和复盘迭代法，这些都是我们训练ChatGPT的重要工具和技巧。
此外，本书还系统地介绍了如何使用ChatGPT进行数据处理和分析。从初级的VBA代码编写作为入门训练，到培养模块思维，并利用LAMBDA函数优化工作流程，最终生成简洁高效的Python代码。通过实战案例，读者可以学会如何利用ChatGPT实现数据的自动化收集、处理和展示，从而通过AI工具实现数据分析。
除了以上内容，作者还扩展了ChatGPT的应用领域，旨在覆盖各类重要的工作场景，例如，总结汇报、PPT演示、营销文案等，以实现全方位的工作自动化，从而提升工作效率。
这本书是作者将自己的专业知识和经验凝聚而成的一部作品，书中介绍的许多实用的案例都是经过精心挑选和设计的，目的是帮助读者将理论知识更好地应用到实际工作中。因此，这是一本实用性强的ChatGPT入门图书。
我相信，无论你是一个没有编程基础的职场新人，还是已经有一定经验的职场人，都能从这本书中获益。 
希望你阅读完这本书后，能真正将人工智能工具（如ChatGPT等AIGC工具）应用到你的工作中，让你的职场生活因此而更加精彩！
潘淳     微软技术俱乐部（苏州）执行主席
 

序言
写作缘由
随着科技的飞速发展，AI（人工智能）技术已逐渐成为很多行业发展的关键驱动力。然而，对一些人来说，他们担忧的是AI可能导致他们失业，这种担忧从某种程度上说是合理的，但事实上，未来取代你的可能不是AI工具本身，而是那些善于利用AI技术提高工作效率和创造力的人。
2023年2月，“河南省教育厅”公众号发布了一篇名为《中小学教师ChatGPT的23种用法》的文章，可以看出，AI技术已被应用到很多行业。
从2023年2月到3月，基于 OpenAI 的 API爆发式地涌现了成百上千款应用，涵盖领域包括：教育、科研、设计和编程等。国内外业界巨头更是纷纷布局，试图把AI融入自家产品。资本的涌动已蔓延至招聘市场，2023年3月中下旬，市面上的很多招聘岗位都要求应聘者掌握一定的AI技能，而且很多公司也在招聘与ChatGPT相关的职位，提供的薪资待遇通常也高于传统岗位。
许多人逐渐认识并接受这一事实：AI并非遥不可及，它正在影响并改变着我们的世界。未来唯一不变的就是，未来一定会变。
在人工智能浪潮中，与其裹足不前，不如大胆拥抱，利用ChatGPT替代标准的重复性工作，提高生产效率，让人们去做更有创造性的工作。本书的写作与创作工作采用的也是与ChatGPT“共生”的模式。
值得强调的是，人类不会被AI击败，只会被掌握AI技术的人击败。我们应当设法利用AI，而非否定它。AI的出现降低了普通人获取未知领域信息的难度，大幅缩短了我们探索海量信息的时间。在研究未知领域时，我们只需向AI提出几个问题，就能初步了解相关内容，但关键在于问题的质量。因此，普通人目前最需要关注的是提升自身的学习能力和理解能力，学会将专业技能、创新思维、判断和思考能力与AI技术相融合，以提高工作效率和质量，适应并引领未来的变革。
基于此，我们决定创作一本ChatGPT在高效办公方面的实战图书，介绍从掌握ChatGPT的方法论到办公场景中的实战案例，以便读者深入了解人工智能（类ChatGPT产品），从而更好地适应未来社会的变革。 
写作过程
在经过一段时间的学习和摸索之后，我们逐渐熟悉并掌握了与ChatGPT的互动。例如，我们学会了如何提出高质量的问题，以获得ChatGPT更精确的回答，以及如何“喂养”它，使其在对话过程中为我们提供期望的结果。在这个过程中，我们不断尝试、探讨并分享心得，时而吐槽，时而交流“咒语”（提示词），以便更好地理解这个工具，并为后续的实际应用奠定基础。
接下来，我们深入研究了ChatGPT的应用方法论：探讨如何将ChatGPT的方法论应用于实际的办公场景，例如，数据处理与分析、写作营销、总结汇报等。
本书的几位作者在各自的领域里深耕多年，都具有丰富的实践经验和创新能力。
作者凌祯，一直深耕于Office企业实战级培训，负责编写本书涉及的ChatGPT实践应用方面的内容。她围绕Excel VBA和LAMBDA函数的应用，甄选了职场人的“痛点问题”，并给出场景化的解决方案。
作者张海涛，从事大数据开发工作多年，负责本书中关于Python部分的案例开发和编写，这部分内容能极大地提高本书在办公软件应用领域的深度。
作者刘翠林，是一位资深课程内容负责人，负责产品课程研发及课程文案写作，在互联网文案写作和信息洞察方面具有得天独厚的优势。她在结构化地使用ChatGPT的过程中总结了很多经验，也奠定了本书方法论部分的基础。
在实践中，我们逐渐发现ChatGPT在各种场景下的普适性和潜在价值。
通过与ChatGPT的“协同”创作，我们在写作本书的过程中获得了丰富的经验。在本书的实战应用中，我们将自己的工作需求进行结构化的描述，通过不断调试ChatGPT，与其共同完成了本书中丰富的实战案例，如用于数据分析、文案创作、撰写报告、设计方案、解决问题等。通过对这些案例的介绍，希望读者能够更好地理解和运用这一强大工具。
在编写本书的过程中，我们也深刻体会到一句话：“尽信书，不如无书”。所以，我们时刻秉承着“对抗与共生”的思路来看待ChatGPT给出的答案，并总结了以下三点心得：
?	AI在关键领域目前还无法给出有效的回复，只能作为人类决策的辅助。
?	AI有效的回复=70%准确的问题描述+30%对比纠偏与调试。
?	语言组织能力决定使用ChatGPT的深度，知识结构决定使用ChatGPT的宽度。
本书将带领读者在学习类ChatGPT产品的正确使用方法的基础上，让AI成为读者的竞技利器，从而拓展读者的知识技能，提升职场竞争力。读者掌握的技能越多，知识体系越完善，就越能在AI的加持下发掘出更多的可能性。
本书结构
本书分3篇，共8章，具体如下：
第1篇（第1章）为认知篇，将带领读者深入了解ChatGPT的技术原理，探讨如何利用ChatGPT工具提高职场效率，实现职场自动化办公。
第2篇（第2~4章）为基础篇，将带领读者学习正确使用ChatGPT的方法，以及快速储备技能的知识体系（以编程为例），提升个人的语言组织能力，建立知识结构。
第3篇（第5~8章）为应用篇，通过丰富的实战案例，利用ChatGPT生成VBA、Python代码，培养读者的编程思维，实现工作中的编程自动化，进而在AI 的加持下快速提升读者的数据处理与分析、总结汇报和互联网营销能力。
另外，为了让读者更直观地学习本书的内容，本书还提供了案例配套的素材与讲解视频，读者可按照本书封底的“读者服务”提示获取配套的视频教程。
最后，想补充说明的是，在本书截稿时，百度文言一心、阿里通义千问等工具已推出并处于内测阶段，科大讯飞也发布了讯飞星火认知大模型。本书虽然以ChatGPT为例进行介绍，但书中介绍的这些方法同样可以应用于讯飞星火等其他先进的AI工具，以获得同样的效果。
相信在不久的将来，这类AI工具将成为职场人手中不可或缺的自动化工具之一，而本书所提供的方法论将得到更广泛的应用。
说明：在此需要阐明一点关于书中提示词规范表述的问题。我们训练 ChatGPT的目标是让它尽可能地理解并回应各种语言的表达方式，包括那些不规范或错误的语言描述。因此，即便本书中与ChatGPT的对话表述存在不规范、不谨慎甚至错误的地方，也不会影响ChatGPT对问题的理解。因此，在实际使用的过程中，读者在编写提示词时无须过分纠结于其规范性和准确性。
                                                 作   者

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