本书是“对比 Excel”的第 4 本书,全书依旧突出对比学习的特点,通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识,即统计分析。本书是“对比 Excel”之前 3 本书的延续,同时也是数据分析师技能树的扩展。本书的主线是围绕统计学的理论知识展开的,层层递进,依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理论知识又由核心的 3 个部分组成:该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和Python 工具的实现,让大家学完本书以后既学到了理论知识,也知道如何将理论知识在数据分析中应用,还知道如何用 Excel 和 Python 去实现。