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这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为 3 个部分。第 1 部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。第 2 部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论 80 多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。第 3 部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。本书将指导你选择最适合展示相关数据的图表，并有效地传递你想传达的信息。

第1部分　数据可视化原理

1　视觉化过程和感知顺序　/ 002 
安斯库姆四重奏　/ 009 
视觉感知的格式塔原理　/ 011
前注意加工　/ 014 
小结　/ 017 

2　提高数据可视化效果的五个原则　/ 018 
原则1：展示数据　/ 018 
原则2：减少混乱　/ 020 
原则3：图文结合　/ 023
原则4：避免使用意面图　/ 030 
原则5：从灰色开始　/ 033 
数据的平等与责任　/ 036 下一步　/ 039 

3　形式与功能　/ 040 
受众需求决定数据可视化选择　/ 040 
改变我们与数据交互的方式　/ 048 
我们开始吧　/ 049

第2部分　图表类型
4　比较　/ 052
条形图　/ 053
创建条形图的策略　/ 054
条形图的变化　/ 064
簇状条形图　/ 068
堆积条形图　/ 071
对比条形图　/ 075
点状图　/ 080
玛莉美歌图和马赛克图　/ 085
单元图、同型图和华夫图　/ 089
热力图　/ 094
仪表图　/ 100
子弹图　/ 101
气泡图和嵌套气泡图　/ 103
桑基图　/ 108
瀑布图　/ 111
小结　/ 112

5　时间　/ 113
折线图　/ 113
圆形折线图　/ 129
斜率图　/ 130
迷你图　/ 132
凹凸图　/ 133
周期图　/ 135
面积图　/ 137
堆积面积图　/ 139
流图　/ 142
地平线图　/ 144
甘特图　/ 146
流程图和时间线　/ 150
连接散点图　/ 154
小结　/ 157

6　分布　/ 158
直方图　/ 158
金字塔图　/ 164
通过图表显示统计的不确定性　/ 166
误差条形图　/ 168
置信区间图　/ 169
渐变图　/ 170
扇形图　/ 172
手绘效果　/ 173
箱线图　/ 174
蜡烛图　/ 177
小提琴图　/ 178
山脊图　/ 179
通过展示数据呈现不确定性　/ 182
茎叶图　/ 192
小结　/ 193

7　地缘　/ 195
数据化地图的挑战　/ 196
分级统计图　/ 197
一定要用地图吗　/ 201
变形地图　/ 203
比例符号图和点密度图　/ 211
流向图　/ 212
小结　/ 212

8　关系　/ 214
散点图　/ 214
气泡图　/ 220
平行坐标图　/ 226
雷达图　/ 230
和弦图　/ 232
弧线图　/ 235
相关矩阵　/ 238
网络图　/ 240
树形图　/ 247
小结　/ 250

9　构成　/ 251
饼图　/ 251
树图　/ 259
旭日图　/ 261
南丁格尔图　/ 262
维诺图　/ 266
小结　/ 271

10　定性　/ 272
图标　/ 272
词云和特定词　/ 273
文字树　/ 277
特定词　/ 279
引用　/ 280
着色短语　/ 282
矩阵和列表　/ 285
小结　/ 286

11　表格　/ 287
表格结构剖析　/ 287
设计表格的十大准则　/ 289
示例：重新设计基本数据表　/ 298
示例：重新设计回归表　/ 301
小结　/ 303

第3部分　设计你的可视化内容
12　数据可视化样式指南　/ 306
数据可视化样式指南的要素　/ 306
图表的结构　/ 309
图表的配色　/ 315
定义字体　/ 319
特殊图表类型指南　/ 321
导出图表　/ 322
可访问性、多元化和兼容性　/ 323

13　图表的再设计　/ 326
簇状柱状图：大田作物面积　/ 326
堆积条形图：服务交付　/ 329
折线图：社会保障受托人　/ 331
分级统计图：阿拉巴马州奴隶制和
参议院选举　/ 335
点状图：国家学校午餐计划　/ 337
点状图：美国的GDP增长　/ 339
折线图：政府借款净额　/ 341
表格：坚定的承诺　/ 343
小结　/ 345
总结　/ 346
附录A　数据可视化工具　/ 352
致谢　/ 357

译者序
你需要一个数据可视化工具箱
作为一个信息可视化的爱好者，我阅读了大量与可视化有关的书籍，也浏览了许多与可视
化相关的网站。结果发现，要做好信息可视化，需要非常广泛的知识，包括但不限于格式塔心理
学、设计原理、色彩规则、图表类型等。
很多人在运用数据可视化时，容易陷入一个误区，就是执着于如何制作一张酷炫、华丽、夺
目的数据图表，于是Excel、Tableau、R、Python等软件齐齐上阵，就是为了生成一张看上去很漂
亮的图表。
也可能因为这样，市面上教你怎么制作一系列漂亮图表的书比较多，但真正从源头上厘清在
什么情况下使用什么图表效果更好的书却非常少，即便有，内容也不是那么系统。
因此，我一直想找一本能系统地介绍如何规范使用数据图表的指南。
“念念不忘，必有回响”，一次偶然的机会，让这本书出现在我的面前。
有一天，电子工业出版社的张慧敏编辑联系我，希望我推荐一个译者来翻译一本数据可视化
的书。我请编辑把电子版先发给我看一下，并准备根据大致内容帮她寻找合适的译者。
当我浏览这本书时，激动得直拍大腿，这不就是我一直在找的书吗！这简直就是一个数据可
视化的工具箱，在你需要了解哪些图表适用于什么场合时，拿出来查阅一下，就能挑选出恰当的
图表。
这本书的核心就是不断强调：用什么图表取决于你的目的，以及受众的需求！所有数据图表
的使用都围绕着这一点进行，在没有分析清楚这个之前，不要贸然使用所谓的经典图表。
作者的这个核心观点，和我在结构思维体系中创建的G·A·S（目的、对象和场景）模型不谋
而合。这么奇特的缘分，怎么能让它擦肩而过呢！
打定主意后，我就毛遂自荐，说我来试试吧！于是直接试译了前言，发给编辑过目，不知是
不是被我的诚意所打动（在签订翻译合同之前，我已经默默地翻译了三章），张慧敏编辑最后决
定让我来完成本书的翻译。
在此，非常感谢张慧敏编辑的信任，把这么一本大部头书放心地交给一个翻译领域的新手。
在翻译的过程中，虽然查阅了大量数据统计方面的资料，力争能将专业术语翻译准确，
但还是发现有些图表没有统一的中文称谓。我知道读者中藏龙卧虎，如果你发现有不准确的地
方，还望不吝指出，你可以发邮件到本书责任编辑的邮箱zhanghm@phei.com.cn，我们会在再版
时进行修订。
易炜

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更好的数据可视化指南