本书由认识篇、技术篇和案例篇三部分组成,以商业领域中的问题为背景,主要讲解数据挖掘技术的应用。认识篇介绍数据挖掘的各种技术和数据挖掘建模方法,可使读者了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌;技术篇介绍数据挖掘中的聚类分析、分类分析、关联规则分析、离群点检测、回归分析等方法;案例篇介绍实际领域应用较多的RFM分析、社会网络分析和文本挖掘,展示数据挖掘在不同领域中的应用案例,使读者理解如何应用数据挖掘技术解决商业领域中的问题。 本书可作为经济、管理类等相关专业学生学习数据挖掘技术的教材或参考书,也可作为计算机相关专业学生学习数据挖掘技术的参考书,还可作为企事业单位管理者、数据分析人员、市场营销人员、研究与开发人员的参考资料。