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“科学技术是第一生产力”。如果科学技术转化不成生产力，就失去了应用支撑，而变成纯理论或被淘汰的技术。当下，在中国制造领域，各种概念满天飞，数字化、智能制造、工业4.0、工业互联网等。制造企业如何拨云见日，理解这些概念背后的核心支撑是什么，如何对接这些技术或理念？这些都值得广大从业人员思考。本书的作用正在于此。从制造企业面临的升级转型困局和不知道智能制造到底为何物的疑惑开始，引导读者思考制造企业的痛点，深入挖掘痛点背后制造业的复杂现状，给出智能制造的工具包，以及制造企业面临的问题。通过提供企业自诊断的工具模板、智能制造规划路线图等工具，不仅让制造企业家能够深入理解智能制造，同时也能让广大读者对智能制造的理解不再停留在概念层面，变得具有可操作性。

第1 章 制造企业之困惑 / 001
1.1 企业之困—升级转型迫在眉睫 / 002
1.2 企业之惑—这么多“解药”吃哪个 / 004
1.3 企业之怕—花钱后到底会不会成功 / 005
1.4 企业的腻烦—我不要搜索引擎上的浅层科普 / 007
第2 章 智能制造的两头难 / 010
2.1 制造企业为什么这么难？—升级转型的临界点 / 011
2.2 服务商为什么这么难？—制造业本来就复杂 / 014
2.3 智能制造的推进有哪些难点？
—意识、投资需求、技术标准，等等 / 018
2.4 未来会怎样？—要么大难临头，要么“渡劫”成功 / 020
第3 章 智能制造赋能的抓手 / 021
3.1 你也谈赋能，我也谈赋能—到底什么是赋能 / 022
3.2 夫唯病病，是以不病—企业自诊断可用的一个模板 / 022
3.3 知其源—深挖制造业的痛点 / 049
落地生根 —让智能制造回归价值
VIII
3.4 知其所以然—制造业的未来路线图规划 / 053
3.5 赋能工具映射矩阵 / 055
第4 章 言简意赅且抓住重点地聊聊主要赋能工具 / 059
4.1 ERP / 060
4.2 MES / 065
4.3 APS / 069
4.4 PLM / 073
4.5 CRM / 076
4.6 数字孪生 / 079
4.7 数据平台、大数据分析和人工智能AI / 083
4.8 智能制造下的精益 / 091
4.9 智能制造下的自动化 / 104
4.10 其他 / 113
4.11 总结 / 121
第5 章 再谈赋能—环境条件在哪？ / 130
5.1 领导在吗？—企业是否从组织、汇报线上重视 / 131
5.2 “胃”，你好吗？—企业里有能消化、造血的人才吗？ / 135
5.3 心态好吗？—不要也不能一步登天，
没有最好，只有最合适的方案 / 138
5.4 整体价值观有吗？—认识顶层规划的重要性 / 140
5.5 主责意识有吗？—制造企业是主人，还是客人? / 142
5.6 做事有代价—预算有多少？时间定多长？ / 144
目 录
IX
第6 章 制造企业如何推进 智能制造—五步走，积跬步以至千里 / 149
6.1 优先转型，其次升级，再次买经验，最次坐以待毙 / 150
6.2 第一步：通过诊断来评估现状 / 159
6.3 第二步：明确企业智能制造的路线图 / 160
6.4 第三步：甄选智能制造模块，制定智能制造方案 / 165
6.5 第四步：寻求服务商进行智能制造试点项目的实施 / 166
6.6 第五步：迭代、修正、消化总结，循环往复 / 167
第7 章 智能制造服务商的小算盘—需以价值为核心 / 169
7.1 知其“道”才能用其“妙”—懂行、懂工艺才能实施好 / 170
7.2 优先谈价值，其次谈方案，再次谈痛点，最次谈技术 / 172
7.3 拿来主义不是照搬，是借鉴和改良 / 179
7.4 服务商也要考试—你的portfolio 在哪里？ / 181
7.5 客户需求变更那些事 / 183
第8 章 落地生根结什么果—智能制造 / 186
8.1 智能制造第一层—端到端集成 / 187
8.2 智能制造第二层—数字化、数据化 / 189
8.3 智能制造第三层—让数据发挥作用 / 190
8.4 智能制造第四层—决策和优化的闭环 / 192
8.5 智能制造的误区之一：仅仅是信息化的升级吗？ / 194
8.6 智能制造的误区之二：定制化 / 196
8.7 智能制造的误区之三：柔性制造 / 199
第9 章 落地生根之土壤—敏捷、敏捷再敏捷 / 202
9.1 敏捷是什么样的敏捷？—先行先试，善做善成 / 203
9.2 项目目标符合SMART 原则 / 204
9.3 项目任务分优先级 / 206
9.4 小投资大收益，可能吗？—有可能 / 208
第10 章 其他问题 / 218
10.1 流程行业的智能制造有哪些不同 / 219
10.2 小微企业也要走智能制造之路吗？ / 225
10.3 现在处于智能制造的什么阶段？ / 227
10.4 预言智能制造的未来 / 237

制造业生产有形的实物，是一个“实在”的行业。在过去三十年里，中国的
制造业通过利用外资，与外商在合作中学习成长、在竞争中提高，产业规模、水
平和竞争力不断获得提升和增强。模仿和学习的快车道已经用了这么多年，现在，
中国的制造业水平在一些细分领域或者在某些领先企业中已经比肩发达国家的水
平，甚至成为某些制造业领域的隐形冠军。但模仿和学习的快车道已经不能继续
支撑中国制造业继续快速进步，需要新的增长引擎。这个引擎就是深度拥抱IT 技
术，发展智能制造，用智能改造制造业，促使制造业再次发生变革。
近三十年来，发展最快的当属IT 行业，硬件性能越来越好，并且价格走低，
软件功能越来越多。因此，这也是工业领域拥抱IT 技术形成现在的智能制造的基
础。而事实是，绝大部分领域缺乏创新、换代缓慢，于是，“实在”的部分拿不出
手，就纷纷开始炒概念，毕竟造词比造物容易。计算领域算法创新不足，就从架
构及名词创新方面狠下功夫，多年前的“分布式计算”现在经过调整以“边缘计
算”的形式出现，对应“云计算”的还有“雾计算”。我曾跟同事开玩笑说：“很
快会出现霾计算、尘计算”。如果学究式地区分这些名词，可能有一些细分差别，
但脱离了用户场景和能够解决的用户问题，脱离了价值，只谈名词称呼，那真的
是在“耍流氓”。
智能制造领域也一样，制造工厂的企业主被太多名词包围，甚至被淹没。“工
业4.0”“工业互联网”“智能制造”“数字化”，等等；每一个词都有丰富的内涵
和外延，每一个词都强调“全价值链”“全景”“端到端”，好像什么都可以囊括。
自 序
我几个月前在制造业的朋友圈里，甚至看到有国内服务商已经提出“工业互联网
2.0”的概念了。大家讲“PAAS”、“平台”还没有多长时间呢。几个月前，我们
又有了“中台”这个词。业内朋友问我下一个名词会是什么，我开玩笑说：“中台
过时了，还会有前台和后台，再不行还有上台和下台。”
针对制造业这么实在的大类行业，还是要回到说实在话、办实在事的轨道上
来。“回归价值、价值回归”就是本书的核心主线，通过先提问题，后逐渐解析问
题的方式，让制造业的企业高管和制造业服务提供商对当下应该做的事有一个更
清晰的认识，获得一些可借鉴的工具。而这两类人也正是本书的目标读者。
我最初较为深入地接触制造业是在2006 年，在青岛一个制造钢构件的公司
进行了1 个多月暑期实习调研。后来因工作原因先后去了南京的3 家电力行业的
公司，全面地接触了PCBA、钣金、组装、机加工等制造工艺。进入西门子之后，
内部岗位换了3 次，工作地点也换了3 个不同的城市，从南京到苏州，再到青岛，
因此，较为全面地接触了江苏和山东两省的制造业。这两个省的制造业基本能够
作为中国制造业的代表—江苏的电子、机械及器材制造，山东的家电、化工及
重型器械，都是在国内占比大、集中度高、传承较久的省份；江苏多外企、私企、
苏南模式的小城镇企业，而山东多央企、国企、混改后的公私合营企业。基于对
这两个省制造业的调研和总结而概括出来的内容，相信对中国的制造业发展还是
有一些可借鉴之处的。而且本书中的绝大部分问题来源于我在制造业走访、诊断、
做方案时遇到的客户疑惑，以及为同事、同行解答或与其交流的问题。
2019 年于青岛

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落地生根——让智能制造回归价值