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对于淘宝、天猫店铺来说，大数据和数据化运营的概念早已深入人心，数据分析已经成为电商从业人员不可或缺的一项技能。本书用通俗的语言、通用的Excel 工具，从实践入手，帮你迅速掌握电商数据分析技巧。菜鸟也能迅速成长起来。本书共4 篇，分别介绍数据分析基础知识、Excel 在数据分析过程中的使用、数据分析的常用方法，以及淘宝日常运营工作中数据分析的应用。本书从基础开始讲解如何利用数据分析提升店铺流量和销量、如何应用数据做内容营销和老顾客营销，以及日常的规划和预算。本书以丰富典型的应用案例演示操作步骤，内容全面，涵盖淘宝数据分析过程中的方方面面，真正做到把理论和实操结合起来。本书可供从事淘宝运营工作的人员和电子商务专业的本科生使用，也可供缺乏数据分析技能的人员阅读参考。

第1 篇　认识篇 1
1.1　什么是淘宝数据分析 1
1.2　淘宝数据分析的作用 2
1.3　淘宝数据分析人员的基本要求 4
1.4　淘宝数据分析过程中的五个错误 5
1.5　淘宝数据分析的六个步骤 7
第2 篇　工具篇 9
2.1　Excel 函数的应用 9
2.1.1　VLOOKUP 函数的使用方法和应用 9
2.1.2　OFFSET 函数的使用方法和应用 12
2.1.3　MATCH 函数的使用方法和应用 15
2.1.4　SUM、SUMIF、SUMIFS 函数的使用方法和应用 19
2.1.5　COUNT、COUNTIF、COUNTIFS 函数的使用方法和应用 22
2.1.6　ROW、COLUMN 函数的使用方法和应用 24
2.1.7　IF、IFERROR、AND、OR 函数的使用方法和应用 27
2.1.8　MAX、MIN、LARGE、SMALL 函数的使用方法和应用 30
2.1.9　AVERAGE 函数的使用方法和应用 32
2.1.10　INT、ROUND 函数的使用方法和应用 32
2.1.11　YEAR、MONTH、DAY 函数的使用方法和应用 33
2.1.12　WEEKDAY、WEEKNUM 函数的使用方法和应用 34
2.1.13　NOW、TODAY 函数的使用方法和应用 36
2.1.14　INDEX 函数的使用方法和应用 36
2.1.15　LEFT、LEFTB、RIGHT、RIGHTB、MID、MIDB 函数的使用方法和应用 38
2.1.16　FIND、FINDB 函数的使用方法和应用 40
2.1.17　LEN、LENB 函数的使用方法和应用 42
2.1.18　SUMPRODUCT 函数的使用方法和应用 42
2.2　数据透视表分析工具的应用 45
2.2.1　创建数据透视表 45
2.2.2　用数据透视表进行百分比计算 48
2.2.3　利用数据透视表进行同比和环比计算 52
2.2.4　利用数据透视表进行数据分组统计 55
2.2.5　切片器在数据透视表的应用 70
2.2.6　更改数据源和刷新数据透视表 72
2.2.7　数据透视表中插入公式 77
2.3　玩转Excel 图表 79
2.3.1　Excel 基本图表样式 79
2.3.2　双坐标图 89
2.3.3　漏斗图 92
2.3.4　波士顿矩阵图 100
2.3.5　帕累托图 108
第3 篇　分析方法篇 111
3.1　AB 测试法 111
3.2　杜邦分析法 112
3.3　对比分析法 125
3.4　5W2H 分析法 126
3.5　漏斗图分析法 127
3.6　问题树分析法 128
第4 篇　数据运营篇 131
4.1　市场行情分析 131
4.1.1　市场容量分析 131
4.1.2　行业发展趋势分析 139
4.1.3　竞品市场行情分析 142
4.1.4　市场潜力分析 148
4.1.5　解剖竞争对手爆款的前世今生 158
4.2　店铺流量分析 168
4.2.1　关键词有效度分析 168
4.2.2　关键词趋势分析 177
4.2.3　店铺四大流量诊断分析 186
4.3　店铺转化分析 198
4.3.1　店铺访客分析 198
4.3.2　店铺人群画像分析 204
4.3.3　会员分群管理与营销 209
4.3.4　单品服务数据分析 228
4.3.5　单品详情页数据分析 232
4.4　那些不被你关注的规划和预算 235
4.4.1　全店年销售额规划 235
4.4.2　目标规划细分拆解 239
4.4.3　推广费用的规划 243
4.4.4　爆款规划与推广 244
4.4.5　自然搜索流量优化与规划 247
4.4.6　选款思维维度 251
（以下附录部分内容请到专门网页上下载阅读）
附录A 淘宝数据分析的重要指标 253
附录B INDIRECT 函数的使用方法和应用 256
附录C 淘宝数据分析过程中比较实用的Excel 技巧 258
附录D 数据透视表的布局和格式的调整 272
附录E 瀑布图 280
附录F 会员关系管理分析 284
附录G 竞争情报分析 293

前言
数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所认识，对淘宝卖家而言，大数据和数据化运营的概念更是早已深入人心，数据分析和数据化运营已成为淘宝从业人员不可或缺的一项职场技能。
本书汇集我7 年淘宝运营工作经验和实操案例，通过大量日常运营工作中的案例系统地介绍数据在淘宝运营过程中的应用，希望能够帮助不懂淘宝数据分析或者想要学习淘宝数据分析的人了解和初识淘宝数据分析。
我不是一名专业的数据分析师，因此不敢说自己在数据化运营方面有多大的本事。但在7年淘宝运营工作中，我一步一步地摸索淘宝数据分析，总结出了一些自己认为有意思的经验和技巧，借助本书和广大的同行分享。
我撰写这本书的初衷，一方面是希望把自己这7 年的实践经验总结和提炼，形成具有实际操作性的知识，并分享给想要学习这方面知识的读者，另一方面是希望能够弥补目前市场上缺乏这类书的遗憾，我经常听到网友说，目前市场上数据分析类的书，要么太高大上，要么和淘宝运营搭不上边，真正淘宝运营的数据分析类书太少，大部分写这类书的作者可能并没有真正运营过淘宝，没有开过淘宝店铺。所以，我希望能够把自己日常运营的经验分享给大家。
本书的定位是淘宝职场技能类图书，并非Excel 等计算机类的书，主要读者对象是刚入门的淘宝运营人员和对淘宝数据分析能力完全缺乏的人员。因此，本书都是从基础性操作开始一步一步地演示，主要考虑的是实用性和落地性。
本书分为4 篇。
第1 篇，认识篇。主要介绍数据分析的一些基础知识和用途，让初学者对数据分析有初步的了解和认识。
第2 篇，工具篇。主要介绍在数据分析中应用的Excel 工具，后期的很多内容都建立在这些操作的基础之上。因此，如果没有学好这章，可能后面很多内容都无法操作。
第3 篇，分析方法篇。主要介绍在数据分析过程中最常用的一些方法，让初学者对数据分析的方法有一个清晰的逻辑思维。
第4 篇，数据运营篇。主要演示在实际过程中需要用到的一些数据分析案例，帮助读者把前面学到的内容应用到实际工作中。
本书引用的是Excel 2016 版，该版本与其他版本可能会存在一些略微的不同。
本书从真正动笔到最终完成用时半年以上，我在写作过程中多次自我怀疑，甚至有过想要放弃的念头。说实话，我低估了写这本书的难度，总以为把自己掌握的东西和经验写出来很简单，像平时和大家聊天一样就可以了。可是实际上并没有这么简单，因为受限于自身文笔能力，总感觉没办法通过文字把自己积累的经验完全地表达出来，有很多东西总感觉只能意会，没办法言传，毕竟我只是一名淘宝店铺运营操盘手，并非专业作家，也从未从事过与文学相关的工作。因此，写得不足和遗漏的地方，希望广大读者海涵。
同时，需要提醒各位读者的是，淘宝运营瞬息万变，本书部分内容以及页面的截图可能在读者阅读时已经发生了变化，但是我相信不会影响对本书核心内容的解读，请广大读者知悉并谅解。
刘祥
2018 年5 月

电商数据、数据分析

刘祥，大学期间开始从事淘宝运营工作，从2014年到现在一直担任一家淘宝金冠店铺的运营总监。多家淘宝天猫店铺顾问，电商知名自媒体人，派代人气作家，卖家网专栏作家，拥有数十万粉丝。2017年，荣获第一届运营挑战赛三等奖。自媒体：淘宝小2哥、小2哥

数据分析是电子商务中至关重要的一环，通常从事数据分析要有很高的门槛。本书恰恰用十分常用的软件工具，更简单易行地提供了针对网店的数据分析方案，把复杂的事情做简单了，善莫大焉，值得行业推广。更难得的是，作者是一线运营人员，具有实战经验，这就让本书成为行业精品图书。

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谁说菜鸟不会电商数据分析