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本书紧扣"可穿戴医疗设备”主题，重点突出"医疗”相关可穿戴设备，从医疗智能化引入，介绍了可穿戴技术以及涉及到的信息技术，然后重点介绍了现有典型可穿戴医疗设备，最后通过可穿戴医疗设备在四川大学华西第二医院互联网医院的成功的实际应用为例进行了详细的介绍。书中包含了大量可穿戴医疗设备精美图片，向读者展示了这些设备在医疗中的应用，从而让读者更好的了解可穿戴医疗设备。

目录
第1章  国内医疗现状 /001
1.1国内医疗的改革发展 /002
1.2国内医疗的难点与痛点 /005
1.3国内医疗管理的问题 /010
第2章  医疗信息化 /015
2.1医疗信息化现状 /016
2.2医疗信息化的应用 /019
2.3医院信息化愿景及建设原则 /025
第3章  智慧医疗 /027
3.1“互联网+医疗” /028
3.1.1  概述 /028
3.1.2  “互联网+医疗”的形式 /029
3.2智慧医院的创新探索与实践 /032
3.2.1  “医-患”在线联动新模式 /032
3.2.2  “医-医”在线联动新模式 /047
3.2.3  医院内部管理 /068
3.2.4  深化“互联网+医疗”应用创新 /084
3.2.5  探索与实践成果 /085
3.3医疗智能化浪潮 /085
3.3.1  概述 /085
3.3.2  医疗智能化发展阶段 /086
3.3.3  医疗智能化发展趋势 /087
3.4医疗智能化基础——信息系统 /087
3.4.1  智能医疗信息系统总体架构 /088
3.4.2  智能医疗信息系统建设要点 /089
3.5医疗智能化实现——智能设备 /090
第4章  可穿戴设备简介 /091
4.1可穿戴设备定义 /092
4.2可穿戴设备的发展 /093
4.3可穿戴设备的发展趋势 /095
4.4可穿戴设备类型 /097
4.5可穿戴医疗设备市场 /099
第5章  可穿戴设备技术内幕 /103
5.1人机交互技术 /104
5.1.1  眼控交互技术 /105
5.1.2  语音交互技术 /107
5.1.3  体感交互技术 /113
5.1.4  VR/AR交互技术 /117
5.1.5  骨传导交互技术 /121
5.1.6  脑波交互技术 /125
5.2传感器技术 /130
5.2.1  传感器原理 /131
5.2.2  传感器分类 /131
5.3柔性电子技术（电子皮肤） /134
5.4电池技术 /136
5.5通信技术 /138
5.5.1  蓝牙 /139
5.5.2  WLAN（WiFi） /140
5.5.3  ZigBee /141
5.5.4  UMB /143
5.5.5  RFID /149
5.6 NB-IoT技术 /154
第6章  典型可穿戴医疗设备 /157
6.1智能听诊器 /158
6.1.1  认识听诊器 /158
6.1.2  传统听诊器的前世今生 /159
6.1.3  智能听诊器及应用 /162
6.1.4  智能听诊器的机遇与挑战 /164
6.2智能血糖分析仪 /164
6.2.1  认识血糖仪 /164
6.2.2  血糖仪的前世今生 /165
6.2.3  智能血糖分析仪及应用 /168
6.2.4  无创血糖仪 /171
6.2.5  智能血糖分析仪的机遇与挑战 /177
6.3智能心电监测仪 /178
6.3.1  认识心电监测仪 /178
6.3.2  心电监测仪的前世今生 /178
6.3.3  智能心电监测仪及应用 /182
6.3.4  心电仪的机遇与挑战 /185
6.4尿液分析仪 /185
6.4.1  认识尿液分析仪 /185
6.4.2  尿液分析仪的前世今生 /186
6.4.3  智能尿液分析仪及应用 /187
6.4.4  尿液分析仪的机遇与挑战 /191
6.5远程胎心监护 /191
6.5.1  认识胎心监护 /191
6.5.2  胎心监护的前世今生 /192
6.5.3  远程胎心监护及应用 /193
6.5.4  远程胎心监护的机遇与挑战 /196
6.6智能温度计 /197
6.6.1  认识温度计 /197
6.6.2  温度计的前世今生 /200
6.6.3  智能温度计的应用 /201
6.6.4  智能温度计的机遇与挑战 /203
6.7智能血压计 /204
6.7.1  认识血压计 /204
6.7.2  血压计的前世今生 /204
6.7.3  智能血压计及应用 /206
6.7.4  智能血压计的机遇与挑战 /210
6.8VR/AR /210
6.8.1  VR/AR的前世今生 /210
6.8.2  VR/AR应用之VR+医疗 /212
6.8.3  VR/AR应用之AR+医疗 /217
6.8.4  VR/AR的机遇与挑战 /222
第7章  可穿戴医疗设备应用案例 /223
7.1可穿戴医疗设备在孕幼医疗中的应用 /224
7.1.1  背景 /224
7.1.2  功能简介 /225
7.1.3  医疗可穿戴设备应用详细流程 /232
7.2可穿戴医疗设备在远程手术中的应用 /239
7.2.1  应用背景 /239
7.2.2  业务过程 /240
7.3可穿戴医疗设备在家庭健康管理中的应用 /241
7.4可穿戴医疗设备（医护人员）在医疗过程中的应用 /249
7.4.1  Eyes-On Glasses 3.0 /249
7.4.2  SonicEye /250
7.4.3  Vivi /252
第8章  医疗可穿戴设备生态系统 /253
8.1物联网技术 /254
8.2移动互联网 /257
8.3云存储技术 /260
8.4大数据技术 /263
第9章  可穿戴医疗设备的挑战与前景 /267
9.1可穿戴医疗设备面临的挑战 /268
9.2可穿戴医疗设备的发展前景 /272
9.3总结 /276

前言
健康是经久不衰的话题，也是人类永久追寻的目标。如何获得健康，如何战胜疾病，是人类一直探索的方向。在中国这样一个庞大的医疗体系中，健康的保障更是一个巨大的难题。目前“看病难、看病贵”的问题一直存在，如何构建和谐的医患关系，改善患者就医体验，让人们能随时掌握自己的健康状况，是需要我们去解决的课题。
2017年1月24日，国家卫生计生委员会印发的《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》提出：“应当大力加强人口健康信息化和健康医疗大数据服务体系建设，同时探索创新“互联网+健康医疗”服务新模式、新业态，提高人民群众获得感。”优化就医流程，实现健康数据共享势在必行。
为了改善患者就医体验，各大公立医院掀起了智慧医院建设高潮，互联网+医疗被推到了风口浪尖上。通过移动互联网可解决咨询及复诊患者的多数问题，但由于医疗行为的特殊性，如何解决针对患者的查体及生理体征数据的采集是一条不可逾越的鸿沟，通过可穿戴医疗设备可打通最后一公里。自从2012年谷歌眼镜面世后，可穿戴设备开始在全球范围内掀起了一场革命。全球知名厂商纷纷开始推出令人眼花缭乱的可穿戴设备。可穿戴设备智能化程度高，涉及范围广，在医疗方面可得到积极的应用。可穿戴设备融入医疗打通了智能医疗的入口，会产生意想不到的效果，或许能够有助于解决中国当前的医疗难题。
本书前3章结合了国内医疗业务流程及管理方面面临的问题，提出了利用医疗信息化手段解决方案及措施，结合当前流行的“互联网+医疗”，拓展传统医疗服务的时空限制，实现医疗被动式接受服务到主动式参与的转变，重点介绍了智慧医院建设的典型实例——四川大学华西第二医院智慧医院。从第4章开始，引入可穿戴设备，通过介绍可穿戴的定义、发展以及技术，让读者全方位地了解可穿戴设备的来龙去脉。第6章将可穿戴设备与医疗结合，介绍了几种典型的可穿戴医疗设备。第7章向读者展现了可穿戴医疗设备在生活中的应用案例，让读者能够深刻体会可穿戴医疗设备对人体体征数据采集的实时及连续性。第8章介绍了可穿戴医疗设备所处的生态系统，包括物联网、互联网、云存储以及大数据，这一系列技术构成可穿戴医疗设备良性循环的生态圈从而互相促进，推动大健康产业的繁荣。第9章对可穿戴医疗设备进行总结，分析了可穿戴设备目前还面临的挑战以及未来的前景。
整本书涵盖了智慧医疗建设及可穿戴设备，对智慧医院建设提供了很好的思路，对医院间的协同也提供很好的案例，深入应用移动互联网及可穿戴设备拓展了医院服务的时空，此书内容范围广又具有一定的实战性，对医院信息建设及智慧医院的构建具有很好的指导作用。本书主要面向医院管理、信息中心技术人员，同时对医疗信息化及大健康领域感兴趣的读者也有较大的益处。阅读这本书，将为读者开启一段奇妙的旅程。

数字技术、医疗设备

雷舜东，四川大学华西第二医院院长助理、信息管理部主任，公共事业发展部主任博士，高级工程师     现为国家医疗管理服务指导专家、中华医学会数字医学分会青年委员、中国医院协会信息管理专业委员会青年委员、四川省卫生计生决策专家咨询委员会委员、四川省卫生信息学会医院管理专业委员会常务委员、四川省信息标准委员会委员、四川省卫生信息学会网络医疗专业委员会常务委员、四川省中医药信息学会常务理事、四川省卫生信息学会大数据专业委员会副主任委员、成都市云计算产业联盟副理事长。作为专业技术负责人连续三年获得卫生部专项资金支持，累计金额达1500万左右。工作期间发表学术论文11篇，其中2篇EI，3篇CSCI。

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可穿戴医疗设备：智能医疗突破口