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自从2013年3月Docker 0.1版本发布以来，以其为代表的容器技术发展也走上了快车道，Docker容器在很大程度上改变了软件的架构设计、开发和运维部署方式，也给早些年就提出的微服务架构模式插上了快速起飞的翅膀。本书由Docker社区第一人Jeff Nickoloff编写，共分为三部分，第一部分（1~6章）重点介绍Docker容器的资源隔离和权限控制及基础理论，第二部分（7~10章）详细解释了如何打包制作镜像以及各种镜像分发基础设施的建设，最后一部分（11~12章）聚焦于Docker容器的组合操作也就是多容器和多主机环境的管理。本书图文并茂，结合基本原理和具体案例给大家提供了多个不错的实战机会。作为目前最炙手可热的容器技术类图书，本书适用于互联网、云计算及企业级软件开发、架构、测试及运维人员快速上手熟悉Docker容器，搭建以Docker为核心的基础设施，并在生产环境中快速部署应用以及管理容器集群。

目    录
第1部分  保持一台干净的机器
第1章  欢迎来到Docker世界	2
1.1  什么是Docker	3
1.1.1  容器	3
1.1.2  容器不是虚拟化	4
1.1.3  在隔离的容器中运行软件	4
1.1.4  分发容器	6
1.2  Docker解决了什么问题	6
1.2.1  有条理	7
1.2.2  提高可移植性	8
1.2.3  保护你的机器	9
1.3  为什么Docker如此重要	10
1.4  何时何处使用Docker	11
1.5  案例：“hello world”	11
1.6  小结	13
第2章  在容器中运行软件	14
2.1  从Docker命令行工具获得帮助	14
2.2  控制容器：建立一个网站的监控器	15
2.2.1  创建和启动一个新的容器	16
2.2.2  运行交互式容器	17
2.2.3  列举、停止、重新启动和查看容器输出	18
2.3  已解决的问题和PID命名空间	20
2.4  消除元数据冲突：构建一个网站农场	23
2.4.1  灵活的容器甄别	24
2.4.2  容器的状态和依赖	26
2.5  构建与环境无关的系统	28
2.5.1  只读文件系统	29
2.5.2  环境变量的注入	31
2.6  建立持久的容器	34
2.6.1  自动重启容器	35
2.6.2  保持容器运行init和supervisor进程	36
2.7  清理	38
2.8  小结	39
第3章  软件安装的简化	40
3.1  甄别软件	41
3.1.1  什么是仓库	41
3.1.2  使用标签	42
3.2  查找和安装软件	43
3.2.1  命令行使用Docker Hub	43
3.2.2  通过网站访问Docker Hub	45
3.2.3  使用替代注册服务器	47
3.2.4  镜像文件	47
3.2.5  从Dockerfile安装	49
3.3  安装文件和隔离	49
3.3.1  镜像层实战	50
3.3.2  分层关系	51
3.3.3  容器文件系统抽象和隔离	52
3.3.4  工具集和文件系统结构的好处	53
3.3.5  联合文件系统的不足	53
3.4  小结	54
第4章  持久化存储和卷间状态共享	55
4.1  存储卷的简介	56
4.1.1  存储卷提供容器无关的数据管理	56
4.1.2  NoSQL数据库使用存储卷	57
4.2  存储卷的类型	60
4.2.1  绑定挂载卷	60
4.2.2  Docker托管卷	63
4.3  共享存储卷	65
4.3.1  主机依赖的共享	65
4.3.2  通用共享和volumes-from标志	66
4.4  托管卷的生命周期	68
4.4.1  托管卷的权限	68
4.4.2  存储卷的清理	69
4.5  存储卷的高级容器模式	70
4.5.1  存储卷容器模式	70
4.5.2  数据经压缩的存储卷容器	72
4.5.3  多态容器模式	73
4.6  小结	74
第5章  网络访问	75
5.1  网络相关的背景知识	76
5.1.1  基础：协议，接口和端口	76
5.1.2  高级：网络，NAT和端口转发	77
5.2  Docker的网络	79
5.2.1  本地Docker网络的拓扑结构	79
5.2.2  四种网络结构原型	80
5.3  Closed容器	81
5.4  Bridged容器	83
5.4.1  访问外部网络	84
5.4.2  自定义命名解析	85
5.4.3  开放对容器的访问	88
5.4.4  跨容器通信	91
5.4.5  修改网桥接口的配置	92
5.5  Joined容器	93
5.6  Open容器	95
5.7  跨容器依赖	96
5.7.1  链接——本地服务发现	97
5.7.2  链接别名	98
5.7.3  环境变量的改动	99
5.7.4  链接的本质和缺点	101
5.8  小结	102
第6章  隔离——限制危险	103
6.1  资源分配	104
6.1.1  内存限制	104
6.1.2  CPU	105
6.1.3  设备的访问权	108
6.2  共享内存	108
6.2.1  跨容器的进程间通信	109
6.2.2  开放内存容器	110
6.3  理解用户	111
6.3.1  Linux用户命令空间	111
6.3.2  run-as用户	111
6.3.3  用户和卷	114
6.4  能力——操作系统功能的授权	116
6.5  运行特权容器	117
6.6  使用加强工具创建更健壮的容器	118
6.6.1  指定额外的安全选项	119
6.6.2  微调LXC	120
6.7  因地制宜地构建容器	121
6.7.1  应用	121
6.7.2  高层的系统服务	122
6.7.3  低层的系统服务	122
6.8  小结	122
第2部分  镜像发布：如何打包软件
第7章  在镜像中打包软件	126
7.1  从容器构建镜像	126
7.1.1  打包Hello World	127
7.1.2  打包Git	128
7.1.3  审查文件系统的改动	128
7.1.4  Commit——创建新镜像	129
7.1.5  可配置的镜像属性	130
7.2  深入Docker镜像和层	131
7.2.1  深入联合文件系统	132
7.2.2  重新认识镜像、层、仓库和标签	134
7.2.3  镜像体积和层数限制	137
7.3  导出和导入扁平文件系统	139
7.4  版本控制的最佳实践	141
7.5  小结	143
第8章  构建自动化和高级镜像设置	144
8.1  使用Dockerfile打包Git	144
8.2  Dockerfile入门	148
8.2.1  元数据指令	148
8.2.2  文件系统指令	152
8.3  注入下游镜像在构建时发生的操作	155
8.4  使用启动脚本和多进程容器	158
8.4.1  验证环境相关的先决条件	158
8.4.2  初始化进程	160
8.5  加固应用镜像	161
8.5.1  内容可寻址镜像标识符	161
8.5.2  用户权限	162
8.5.3  SUID和SGID权限	164
8.6  小结	166
第9章  公有和私有软件分发	168
9.1  选择一个分发方法	169
9.1.1  分发选项图谱	169
9.1.2  选择标准	169
9.2  通过托管Registry发布	172
9.2.1  通过公有仓库发布：你好！Docker Hub	172
9.2.2  使用自动构建发布公有项目	174
9.2.3  私有托管仓库	176
9.3  私有Registry介绍	178
9.3.1  使用Registry镜像	180
9.3.2  从Registry使用镜像	181
9.4  镜像的手动发布和分发	181
9.5  镜像源代码分发工作流程	186
9.6  小结	189
第10章  运行自定义Registry	190
10.1  运行个人Registry	191
10.1.1  再度介绍镜像	192
10.1.2  介绍V2 API	193
10.1.3  定制镜像	195
10.2  集中式Registry的增强	196
10.2.1  创建一个反向代理	197
10.2.2  在反向代理上配置HTTP（TLS）	199
10.2.3  添加身份认证层	202
10.2.4  客户端兼容性	206
10.2.5  应用于生产环境之前	208
10.3  持久化的BLOB存储	210
10.3.1  微软Azure托管远程存储	211
10.3.2  AWS S3托管远程存储	212
10.3.3  RADOS（Ceph）的内部远程存储	214
10.4  扩展访问和延迟的改进	215
10.4.1  与元数据缓存集成	215
10.4.2  使用存储中间件简化BLOB传输	217
10.5  通过通知集成	219
10.6  小结	224
第3部分  多容器和多主机环境
第11章  Docker Compose声明式环境	228
11.1  Docker Compose：第一天的启动并运行	228
11.1.1  用一个简单的开发环境入门	229
11.1.2  一个复杂的架构：分布式系统和Elasticsearch的集成	231
11.2  环境内的迭代	233
11.2.1  构建、启动和重新构建服务	234
11.2.2  服务伸缩和删除	237
11.2.3  迭代和持久化状态	238
11.2.4  网络和连接问题	239
11.3  开始一个新项目：三个示例中的Compose YAML	240
11.3.1  启动前的构建、环境、元数据和网络	240
11.3.2  已知的组件和绑定挂载卷	241
11.3.3  卷容器和扩展服务	242
11.4  小结	243
第12章  Docker Machine和Swarm集群	245
12.1  介绍Docker Machine	246
12.1.1  构建和管理Docker Machine	246
12.1.2  配置Docker客户端与远程Daemon工作	249
12.2  Docker Swarm介绍	252
12.2.1  借助于Docker Machine构建Swarm集群	252
12.2.2  Swarm扩展了Docker远程API	255
12.3  Swarm调度	258
12.3.1  Spread算法	258
12.3.2  用过滤器调整调度	260
12.3.3  BinPack和随机调度算法	263
12.4  Swarm服务发现	265
12.4.1  Swarm和单主机网络	266
12.4.2  服务发现生态系统和权宜之计	268
12.4.3  展望多主机网络	269
12.5  小结	270
后记	271

2011年，我开始在Amazon.com工作。在第一周我的生活就被改变了，因为我学会了如何使用他们的内部版本，对组件依赖建模和制作部署工具。这种自动化的管理方法，我一直都知道是可能的，但从来没有见过。我过去的团队，每一季度部署一次，需要10小时完成。在亚马逊公司，我看着滚动部署工具，将当天早些时候我做出的改动，推送到数百台遍布全球的机器上。和其他公司的前景相比，这就是大科技公司的工程优势。
早在2013年，我想使用Graphite（监控数据的收集和绘图套件）工作。有一天，我要安装该软件，并开始整合个人项目。应付这些事情，我有几年开源工具的使用经验，但很少依赖于Python这么大的生态系统。安装说明很长且模糊，在接下来的几个小时里，我发现许多安装步骤没有文档说明。这对一个有较为深入的Python生态系统知识的人来说，可能显而易见。但对我来说，在尝试了几个安装指南，阅读了相关的配置文件，并和代码库的依赖关系进行了史诗般地战斗后，我认输了。
那是我一生中最沮丧的几个小时。我不想和这个项目再有任何关系。更糟糕的是，因为它，我改变了当前的系统环境，经常使用的那些软件现在变得无法兼容。而要还原这些变化，则需要很长一段时间，让我尴尬不已。
我清楚地记得那年5月1日，我在办公室，当我决定看看Hacker News上面有没有新的方法来提高我的能力时，并于那个被称为Docker的技术文章，一整个星期上了几次的头版。那天晚上，我决定去试试。我找到了那个网站，几分钟内安装了软件。我在计算机桌面上运行着Ubuntu，而Docker只有两个依赖：LXC和Linux内核本身。
像其他人一样，我尝试了“Hello，World”的示例，但什么都不会。接下来，我安装了Memcached，一分钟内下载并运行。然后我启用了WordPress，它带着捆绑好的MySQL数据库。我还拉了几个不同的Java、Python镜像。此时我回想起安装Graphite那可怕的一天。我打开Docker Index（在Docker Hub之前），并做了一个快速搜索。
结果出来了，它就在那里——某些用户做好了Graphite镜像。我抓取下来，并创建了一个新容器，一个简单且配置好的Graphite服务器就在我的机器上运行了。我只用了不到一分钟的下载时间就搞定了它，而几个月前同样的安装花费了几个小时，结果还是失败。Docker能够用最简单的示例，以及最小的努力来展现它的价值，我臣服了。
接下来的一周，我通过和好朋友之间关于Docker和容器的直接对话，测试了他的耐心。我解释了包管理的好处，以及文件系统默认强制隔离可解决的一些管理上的问题；我大谈资源利用效率和初始化延迟问题。我向其他几个同事反复地讲摸索着使用容器的故事。每个人听后都有类似的问题，“哦，这就像虚拟化吗？”“如果我有虚拟机，为什么我还需要这个？”问的问题越多，我就想了解得更多。随着项目的普及，我将这个故事分享给了许许多多的人。
当我有机会公开发言时，我开始谈论有关Docker的内容。在2013年和2014年，只有少数人听说过Docker，甚至更少的人在实际中试过该软件。大多数情况下，总有一些怀疑的系统管理员和兴奋的开发人员，而且他们数量相当。人们的反应都大不相同。有些是纯粹的反对者，显然倾向于维持现状。看得出来，他们经历过某些困难，曾经遇到过很类似的日常问题。而另一些人的兴奋反应和我很相似。
2014年的夏天，Manning的副发行人打电话给我，让我谈谈Docker。在手机上谈了一个多小时后，他问我是否有足够的内容构成一本书。我的看法是这些内容足够几本书。他问我，是否有兴趣写写，这让我变得更加兴奋，虽然那时我用Docker已经有一段时间了。那年秋天，我离开Amazon.com，然后开始了《Docker实战》这本书的创作。
今天，我坐在完成的手稿面前。写这本书的目的是让更多的人能尽快学会使用Docker，在本书中，他们也将了解基本的机制和原理。我希望读者有了这些知识后，可以理解Docker是如何被应用到实际问题中，以及如何更好地应用在自己的实例中。

IT运维

本书作者Jeff Nickoloff已经在沙漠代码营地、Amazon.com和技术meetup上给数以百计的开发人员和系统管理员讲述了Docker和应用程序。译者均为知名社区Dockerone金牌译者，来自京东等一线企业的资深开发、运维团队。

《Docker实战》教会读者如何创建、部署和管理Docker容器托管的应用程序，在以一个清晰透彻的对于Docker模式的开篇介绍之后，你将会学到如何在容器内打包应用，包括测试和分发应用的技术。你还将学习如何安全地运行程序及如何管理共享资源。本书使用精心设计的示例教你如何编排容器和应用程序以及它们的安装和卸载。从开发和测试机器到全面的云服务部署的这些领域一路走下来，你会发现使用Docker的各种技术。本书包括：__eol__◎为部署打包容器__eol__◎安装、管理和删除容器__eol__◎使用Docker镜像__eol__◎使用Docker Hub分发

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