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本书引入真实的案例，以提供优质的数据分析服务、撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时，力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼，综合不同的分析角度、数据处理方式、分析方法和分析工具，以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景，说明综合采用统计方法、数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

第1章  营销决策数据分析
1.1  营销决策分析概述
1.1.1  产品决策
1.1.2  价格决策
 1.1.3  渠道决策
1.1.4  广告与促销决策
1.1.5  新产品开发的决策
1.2  营销决策数据分析的综合案例
1.2.1  产品决策数据分析
1.2.2  价格决策数据分析
1.2.3  分销渠道决策数据分析的综合案例
1.2.4  广告与促销决策分析
1.2.5  用联合分析设计比萨饼
案例实务
西尔斯——用大数据降低成本
上品折扣——用大数据走全渠道营销
第2章  数据分析在市场分析与预测中的应用
2.1  市场分析与预测的概述
2.1.1  市场分析的研究内容
2.1.2  市场预测概述
2.2  市场预测分析的综合案例
2.2.1  回归分析与市场预测
2.2.2  时间序列分析与市场预测
2.3  定性定量相结合分析技术
2.3.1  专家小组预测法
2.3.2  德尔菲预测法
2.3.3  类比预测法
案例实务
Zara——可以预见未来的时尚圈
可口可乐——用大数据制定口味
IBM——用大数据预测股价走势
案例解析
第3章  客户数据分析
3.1  客户数据分析概述
3.1.1  客户获取分析
3.1.2  客户激活响应分析
3.1.3  客户保有分析
3.1.4  客户流失分析
3.1.5  客户满意度分析
3.1.6  客户价值分析
3.1.7  客户偏好分析
3.2  客户数据分析综合案例
3.2.1  客户偏好分析
3.2.2  因子分析的应用实例——不同地区六项经济指标数据分析
3.2.3  层次聚类与迭代聚类应用实例
3.2.4  KANO模型应用举例
3.2.5  方差分析的案例——关于北京市房地产的价格
案例实务
亚马逊的大数据技术案例分析
淘宝网掘金大数据金融市场
案例解析
第4章  生产采购数据分析
4.1  生产决策分析
4.1.1  生产决策分析概述
4.1.2  用线性规划模型制订最优的生产计划
4.2  采购决策分析
4.2.1  采购管理决策包含的内容
4.2.2  采购优化常用的分析工具及模型应用
4.2.3  库存管理分析
4.2.4  供应商选择——AHP层次分析法
4.2.5  建立科学的集成采购体系——ABC-XYZ分析法
4.2.6  库存优化与决策——啤酒游戏
案例实务
汽车制造行业大数据分析
工业大数据在制造企业的应用场景分析
附录

随着大数据概念的推广与普及，数据正在像石油、钢铁一样成为重要的原材料，以数据为重要驱动力的数据革命正在到来。相应人才能力的培养重点也在变革，尤其是整合企业数据的能力、探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力、进行精确快速实时行动的能力。
在数据化时代，人们将以各种数据为工作对象，将数据与传统产业结合起来，为帮助读者快速具备科学的数据分析思维，提升数据分析能力，本书在内容设计上满足了广大数据分析初学者渴望全面学习数据分析的要求。我们编写本套丛书，希望能够让学习者掌握数据分析思维能力，将技能运用到企业需要的岗位中，将能力转化为真正的价值。
本套丛书是在中国商业联合会数据分析专业委员会考试专家的指导下编写完成的。在编写过程中根据数据分析初学者的学习习惯，采用由浅入深、由易到难的方式讲解，读者还可以通过随书赠送的多媒体视频教学课程学习。本套丛书结构清晰，内容丰富，主要包括以下三册。
◆《CDA数据分析考试大纲》
本大纲是全国数据分析员职业技能水平考试的标准和命题依据，是专业技术人员能力测评和指导专业学习的依据。本大纲包括《CDA数据分析——零基础入门》、《CDA数据分析实务》两科考试的内容和范围，即数据分析思维能力考核，基础数据分析技术、数据采集、清洗、加工整理和图标展示等技术展现，是理论性、技术性和实践性很好的结合。
◆《CDA数据分析——零基础入门》
从理论层面解读大数据思维能力的培养，详解大数据基础能力培养的步骤，透过案例讲知识。教材中，概念、原理及理论叙述准确、精炼，知识点突出，难点分散，算法过程严谨，具有代表性和启发性，适应普通高等学校层次教学的需要。
◆《CDA数据分析实务》
侧重在企业实际经营过程中数据价值的发挥，针对企业中不同业务部门的活动、不同业务决策所需要的数据分析，提供了各种模型和算法的运用。
三本书是一个相对完整的体系，各有侧重。总结起来，本套丛书主要有以下特点。
1. 将数据分析方法和实务操作相结合，突出该学科的方法论作用。
2. 针对数据分析业务活动的实用性和操作性的特点，理论、操作和实务相结合，有利于读者全面掌握理论和应用。
3. 本书提供了丰富的全真案例。在实践部分提供的真实资料基础上，本书精选若干典型案例，为读者提供了比较全面的数据分析经验。
本套丛书为全国数据分析员专业技术考试指定教材，也可作为财政、金融、投资咨询等行业的企业经营分析、管理人员的数据分析方法学习工具用书或工作中的参考书。
本套丛书由中国商业联合会数据分析专业委员会（CDAC）主持编写，中国工信出版集团电子工业出版社负责出版。除主要编写人员外，还有很多专家也为本套丛书的编写和出版工作提供了宝贵的建议和意见，在此对他们的辛勤工作表示衷心的感谢！在本套丛书的编写工作中得到了工业和信息化部教育与考试中心的大力支持和帮助，在此表示特别的感谢！我们还要感谢中国工信出版集团电子工业出版社的编辑，正是他们的认真工作才使本书顺利出版。
由于书中概念和术语数目繁多，书中有不当之处，恳请读者批评指正。我们的电子邮箱：   services@chinacpda.org。

中国商业联合会数据分析专业委员会教材编写专家组
2016年3月

大数据

北京中盈达科技有限责任公司是中商联数据分析委员会下属的实体培训机构。中商联数据分析委员会，成立于2008年4月，是经国务院国有资产监督管理委员会审核同意、中华人民共和国民政部正式批准和登记的中国数据分析行业唯一的行业协会。以项目数据分析师事务所等企业为主体，以及从事与项目数据分析业相关的项目投资、项目数据分析、咨询服务、数据分析研究等方向的科研院所、大专院校、经营性企业、服务性企业和相关团体与个人自愿组成的全国性数据分析行业组织。协会目前已培养数据分析人才近2万名，建立项目数据分析师事务所百余家。__eol__

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