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资产配置投资实践

作译者：孙静,郑志勇,李韵

出版时间：2016-04 千字数：590 版次：01-01 页数：476

开本：16开装帧： I S B N ：9787121283369

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纸质书定价：￥99.0

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目    录
第一章  设定投资目标／1
第1节  回报目标／4
总回报（Total return）与收益（Income）／6
期待回报（Desired return）与要求回报（Required return）／7
绝对收益（Absolute return）与相对收益（Relative return）／8
通货膨胀／10
费用与成本／12
税收／16
负债时的回报目标／17
区间回报／18
本节概要／18
本节注释／19
第2节  业绩比较基准／22
设置业绩比较基准／22
有效业绩比较基准的特征／25
对冲基金指数／26
同类组合业绩比较基准／29
估值时间（Pricing time）和相对风险／31
基本面加权指数（Fundamental Weighted Indices，FWI）／31
基于投资目标设置业绩比较基准／34
本节概要／34
本节注释／35
第3节  风险目标／36
风险容忍度（Risk tolerance）／36
风险是什么／37
相对风险和绝对风险／38
标准差／39
跟踪误差／43
肥尾（Fat Tails）／47
收益分布／49
评估下行风险（Downside risk measures）／50
在险价值（Value - at - risk）／54
压力测试（Stress testing）／57
其他下行风险指标／60
风险评估与风险管理／61
风险类别／61
固定收益风险指标／70
希腊字母／72
恶性风险和良性风险／72
本节概要／72
本节注释／74
第4节  市场的理性与非理性／77
有效市场假设／77
行为金融学／78
前景理论／80
后悔与得意／81
控制感与信息判断差异／83
以点概面（Representativeness）／83
锚定心理（Reference points）／83
偏好熟悉的、高质量的以及易获取信息的标的／84
缺乏自控力／84
高估信息的准确性和重要性／85
小样本偏好／85
过度自信／85
乐观／86
赌场赢资效应（House money）、草绳效应（snake bite）、还本心理（try to break even），以及禀赋效应（endowment effect）／86
马后炮倾向（Hindsight bias）／87
概率感差（Poor probability calibration）／87
投资者短视（Investor myopia and high frequency performance monitoring）／87
适应性市场假设／88
投资顾问的作用／90
组合经理的作用／91
结论／91
本节概要／91
本节注释／93
第5节  回报与风险的关系／95
资本资产定价模型（CAPM）／95
多因子模型（Multi-factor models）／99
风险调整后业绩指标／101
alpha／103
本节概要／104
本节注释／105
第6节  投资限制／106
五类投资限制／106
投资限制的影响／112
本节概要／112
本节注释／113

第二章  制订投资策略／114
第7节  战略型资产配置（SAA）／117
本节概要／118
第8节  大类资产的历史表现／119
股票市场表现正常吗／122
泡沫与危机／124
历史教会我们什么／128
本节概要／128
本节注释／129
第9节  组合大类资产／130
分散配置大类资产／135
本节概要／136
本节注释／136
第10节  分散投资／137
现代投资组合理论（MPT）／137
现代投资组合理论的实践／139
对现代投资组合理论的质疑／141
在投资组合背景下评估证券／142
全球分散投资及其适用性／142
资产配置的重要性／145
耶鲁模型／147
基于风险的大类资产配置／148
跨期资产配置（Asset allocation for multiple horizons）／149
集中投资（Concentration and focus investing）／150
本节概要／150
本节注释／152
第11节  资本市场假设（CMAs）／154
基于历史数据的CMAs／154
静态CMAs的缺陷／159
股票的历史收益与未来收益／161
估算CMAs的高级方法／169
固定收益资产的预期收益／179
预期波动率与相关系数／180
派息率，股票回购，以及赢利增速相对GDP增速的滞后／181
均衡通胀率与预期通胀率／182
其他资产的CMAs／185
CMAs的盲点／186
将CMAs用于SAA／187
本节概要／187
本节注释／188
第12节  优化资产配置／192
有效前沿（The efficient frontier）／192
相对收益下的优化／196
同类组合业绩比较基准／196
效用理论／197
换个方式处理效用函数／200
单一大类资产的优化／201
投资期限／202
优化结果对于假设的敏感性／203
Bootstrapping法（自举法）／204
重复抽样优化（Resampled optimisation）／205
基于历史表现的优化／206
跨期优化（Multi-period optimisation）／206
动态CMAs和当前市场环境／206
布莱克-林特曼模型（Black-Litterman）／208
逆向优化（Reverse optimisation）／211
加入投资者个人观点的BL模型公式／213
优化过程／215
本节概要／216
本节注释／218

第三章  寻找解决方案／220
第13节  战术型资产配置／222
主动投资管理的基本法则／223
桥接战略型资产配置和战术型资产配置／225
战术型资产配置的风险预算／226
战术型资产配置的综合应用与单一应用的比较／227
根据确信和风险调整头寸／230
中期资产配置（MTAA）／231
结论／231
本节概要／231
本节注释／233
第14节  预测／234
预测的三种方法／234
短期的市场预测／237
量化多因子模型／238
本节概要／239
本节注释／240
第15节  经济周期／241
经济周期的四个阶段／241
全球经济周期／253
经济情景假设与单一经济观点／253
主题投资／255
价格与价值／256
市场预期／258
金融压力／258
本节概要／259
本节注释／261
第16节  投资标的的选择／263
本节概要／265
本节注释／266
第17节  投资标的的选择流程／267
定量分析／267
定性分析／272
投资标的选择需要考虑的因素／273
选择管理人／278
尽职调查的过程／283
持续不断的跟进过程／290
投资风格轮动与投资经理选择／291
投资标的的选择／292
本节概要／292
本节注释／293
第18节  主动投资与被动投资／296
横断面波动率／299
指数增强／300
投资组合管理环境下的主动投资/被动投资比例配置／300
相关讨论／301
本节概要／302
本节注释／302
第19节  投资工具／304
集合投资计划（CIS）／304
被动投资工具／310
独立账户／311
结论／312
本节概要／312
本节注释／314
第20节  单一投资经理与多重投资经理／315
关于单一投资经理和多重投资经理的选择／315
多管理人结构与基金中的基金／317
结论／318
本节概要／318
本节注释／318
第21节  单一资产类别／319
保守类资产与风险类资产／319
不同资产类别在投资组合中的不同作用／320
本节概要／321
第22节  投资管理流程／322
投资管理流程的八个步骤／322
多资产投资组合管理团队的组建／327
流程、流程、还是流程／327
本节概要／328
本节注释／328
第23节  投资组合的构建／329
最低投资额／329
不同投资风格的混合／329
核心加卫星／334
风险与收益的相互关系／335
投资组合构建举例／335
模型组合／337
结论／339
本节概要／340
本节注释／341
第24节  实施／342
投资组合实施／342
现金管理／343
再平衡／344
流动性／347
结论／347
本节概要／348
本节注释／348
第25节  衍生工具／349
期货合约／350
远期合约／351
看涨与看跌期权／351
互换／355
信用违约互换／357
奇异衍生工具／357
本节概要／357
本节注释／358
第26节  货币／360
货币对冲／360
长期投资者的最优货币对冲／361
预测货币／362
外国债券的货币对冲／362
股票的货币对冲／365
非流动性投资的货币对冲（Currency hedging of illiquid investment）／367
??货币管理策略（Alpha currency overlay）／368
套利交易（Carry trade）／368
总结／368
本节概要／369
本节注释／370
第27节  风险预算／371
定量方法／371
实用方法／372
有效前沿的斜率／373
结论／373
本节概要／374
第28节  风险管理／375
风险评估／376
敏感性分析（Sensitivity analysis）／377
情景分析（Scenario analysis）／378
多因素风险模型（Multi-factor risk models）／378
回溯测试和回溯测试分析（Backtesting and backtested analytics）／379
风险分解（Risk decomposition）／380
资产配置vs.风险分摊（Asset allocation versus risk allocation）／382
厚尾风险（Fat tail risk）下的调整风险价值（Adjusting VaR）和标准差／383
自相关（Autocorrelation）／384
风险管理工具——注意你的钱财（Risk management tools——mind your money）／388
Delta对冲（Delta hedging）／390
总结／391
本节概要／391
本节注释／392
第29节  投资策略／394
基本原则／394
多资产投资组合的种类／395
短期投资策略／396
长期投资策略／398
趋势VS.反转（Momentum versus contrarian）／399
减少厚尾风险的策略／399
保本资产配置／406
绝对收益／408
目标波动率投资组合／409
目标期限基金／410
可转移Alpha（Portable alpha）／410
股票头寸过于集中的解决方案／411
债券阶梯（Bond ladder）／412
平均成本法（Dollar cost averaging）／412
杠铃（Barbell）／412
替代资产类别（Substitute asset classes）／413
高收益投资组合（High-yield portfolios）／416
债务驱动投资（Liability Driven Investments, LDI）／416
进行主动管理的被动投资（Actively-managed passive investments）／416
通货膨胀（Inflation）／417
滞胀（Stagflation）／417
通货紧缩（Deflation）／419
轮动投资策略（Rotating investment strategy）／419
理性和非理性市场的投资策略（Investment strategies for rational and irrational markets）／419
总结／420
本节概要／420
本节注释／422

第四章  绩效回顾／423
第30节  投资组合绩效回顾／424
本节概要／424
第31节  业绩归因／425
收益解析（业绩归因）／425
业绩贡献／428
多维绩效归因／428
全球、多资产、多币种、多基金经理／429
期货／430
几何与算术相对收益／430
结论／432
本节概要／432
本节注释／433
全书结语／433

参考文献／435

序
本书的目标
不论是个人投资者还是机构投资者，多资产投资几乎与所有投资者都息息相关。本书的目标读者是那些希望进一步了解多资产投资的人们，包括个人投资者、投资顾问，在投资机构中从事投资管理事业的人们以及投资经理。
写作本书的一个主要目的是从不同角度刻画出多资产投资组合的投资管理，鼓励读者们学习、理解和分享除了数字和宣传推介材料以外的经验和知识。但这并不表明这是一本简单易懂的书，因为类似的题目可能需要好几本书的篇章才能描述完。本书中，我们会从定义投资目标开始，由浅入深地介绍如何构建投资策略、如何选择投资标的，以及如何构建和管理多资产投资组合。
对未来的不确定注定了沿途的风险。如果你能够预测未来，那你一定不会在这里捧着这本书，一定早已跑去管理几十亿的对冲基金了，现在也许正在百慕大的海滩上，躺在椰子树下抿着一杯玛格丽特呢。只是，未来无法预测。所以，在这本书中，我将自己过去10多年所学到的分享给大家。尽管投资管理过程中有诸多不确定性、诸多未知以及诸多风险，我们仍然可以通过正确的管理，通过降低风险，并且通过遵循依照常识和实践得来的各项准则，来达成事先确定好的投资目标，这就是本书的宗旨。
投资管理是一门科学，但又不那么科学。经济学家、经济理论和金融理论都在解释市场，提供各种观点来理解市场，但是他们往往无法预测市场的波动。所以，数学公式和金融理论是必要的条件但并非是充分的条件。因为，行为金融、市场集体心理、投资者情绪都在投资管理中起到了关键作用。所以，人们常说投资管理不但是一门科学，也是一门艺术。本书以经济和金融理论为基石，着重实践方法在投资管理中的运用。直觉、经验和白头发都象征着常识的积累与判断的权威，这些是成功的关键要素。
本书使用了数学知识、IT技能和金融理论。但写作过程中，我尽量让自己的表述简单直白，部分地方也为想进一步了解更多信息的读者留下了指引。李奥纳多?达?芬奇说过“简单即智慧” 。
本书并非着重关注叙述多资产投资组合如何通过在不同大类资产中选择投资标的和金融工具来战胜业绩比较基准，我们也不是在兜售怎么挑选股票以战胜市场的方法。当然，根据投资者的投资目标，多资产投资组合或许就是上述的投资组合情况，我们也在书中介绍了对选择投资标的的理解。多资产投资组合可以综合使用不同的投资方法，其中一些方法就是主动精选标的。
本书有一些原创观点、原创方式和方法，这些都是基于理论界和实践界前辈的工作与研究。就像Isaac Newton爵士所说：“如果我能远瞩，那是因为我站在了巨人的肩膀上”。实际上，长久以来我一直希望能找到这么一本书，未得，只能自己动手写了。希望你们能找到它，享用它。
本书的结构
本书分为四大章，每一章覆盖了多资产投资管理过程中的一个环节：
1．设定投资目标；
2．制订投资策略；
3．寻找解决方法；
4．绩效回顾。
每一部分结尾均有总结性概要。
除非特别说明，本书所有图表以及举例分析均由本人原创。外部数据引用均给出了出处。出于数据的可得性以及数据时长，大部分图表和举例分析都是基于美国的金融市场，但这并不影响本书所讨论的全球范围内多资产配置的议题，本书适用于任何国家的读者。





前    言




多资产投资界需要一本书。多资产投资能够有效地分散投资组合，提高风险调整后收益，还能把具有不同投资目标的投资组合 联系起来。投资目标是多变和不同的，有一些是追求收益或当期收入的，有一些是为了匹配负债的或者养老储蓄的，还有一些是为了规划家庭财务的。多资产投资可以为这些不同的投资目标提供解决方案。
当使用多资产投资方法时，投资者需要考虑的因素包括，自有资产和负债情况、回报目标、风险偏好、是否有特别需要考虑的情形，以及地理位置等，如果是个人投资者，还应该考虑自己的心理状况。以上这些因素，与当前经济环境以及资本市场运行状况一起构成了投资者为满足某一特殊投资目标构建多资产投资组合的要素。这就是本书所讲述的内容。
近几年以来，多资产投资一直受到追捧，也有人质疑多资产投资也许只是一阵潮流而已。事实上，机构投资者和个人投资者都在通过多资产投资实现财富或资产的保值和增值。实际上，多资产投资组合随处可见，并且向来如此，它是过去、现在以及将来投资管理界的主流，只要有投资，多资产投资将永不会过时。
一、什么是多资产投资
多资产投资，顾名思义，就是投资组合中有一类以上的大类资产。虽然，目前并没有针对资产类别的明确定义，但我们可以将其理解成具有相同风险收益特征的投资标的的合集，在特定市场环境中表现相同，对金融事件有相同反应，并且受相同法律法规界定。传统的三大类资产包括股票、债券和现金。
比较简单的多资产投资组合可能只投资股票和债券两类资产，并且保持固定的资产配置比例。比如，60%的国内股票和40%的政府债券。这样的投资组合一般被叫作平衡型基金（a balanced fund）。比较复杂的多资产投资组合会纳入一系列在全球范围内分散的大类资产，这种组合一般会使用多种投资载体，由不同的组合经理管理，不但有SAA（Strategic Asset Allocations），也有TAA（Tactical Asset Allocations），必要时还会使用衍生品，投资管理过程是动态的。一般这种组合就叫作多资产基金。
正常情况下，多资产投资组合确实是在多种资产中分散投资的，会根据当前市场状况动态调整资产配置比例，并且能在资产类别中充分选择投资标的。从传统的、现在早已过时的股债混合开始，多资产投资一路走来长路漫漫。与过去致力于战胜类似标普500或富时100这样的市场指数相比，投资者现在要求我们根据他们的财务需求量身定制投资组合。战胜指数实际上并不是任何一个投资者的投资需求。就此，多资产投资能够满足投资者的真实投资需求或目标。
多资产投资组合的投资管理包括：自上而下配置资产，自下而上精选证券，构建投资组合，持续运作，风险管理以及业绩回顾。相比于只能做多的单资产投资组合，这些事务在多资产投资组合管理中显得更加复杂。
许多单资产投资组合只在境内投资，而多资产投资组合一般在全球范围内投资。投资范围为标普500指数成分股，富时100指数成分股以及达克斯30指数成分股的股票投资组合投资的都是单一国家 单一货币下的股票，但多资产投资组合一般就会投资多个国家的多种货币，当然，在计算组合价值时只会使用一种基础货币。这增加了跨国界、跨时区和跨比重投资的复杂性。
多资产投资涵盖许多投资纪律，尤其与主动管理的，以战胜指数或者同类型基金为目标的单一资产投资组合不同。如果股票组合经理的目标是战胜指数，那么他会挑选一些自己偏好的股票，这样股票组合与指数成分就不一样了，并且有望在既定风险和投资限制下战胜指数表现。然而，多资产组合投资经理会更加关注资产配置，他们要选择组合经理，而不是选择股票。
业绩比较基准常常就是几只指数的简单复合，而且不像公开发布的股票指数那样清晰。风险目标中可以纳入多样参数指标，回报目标也并不仅仅是战胜业绩比较基准。多资产投资梳理并制订了投资目标，然后通过一系列方法达成投资目标。
多资产投资组合可能规模相当大，并且能够涵盖好几类资产。如果仅仅只有一个人，即使是此人能力强大，天赋异禀，一般都未必具备管理这样一个组合的能力。管理多资产投资组合一般要求综合型团队合作，团队职能可以分为组合经理、策略师、资产配置人员、实施人员、风险管理人员，以及组合表现分析人员。
股票组合经理直接控制着个股选择。虽然多资产投资组合管理团队最终对整个组合的表现负责，但是团队可能无法直接控制组合的投资决策。有些投资决策，比如选股，可能会分给其他投资组合的组合经理做，甚至会外包给外部投资经理。多资产投资组合经理必须有雇佣或解雇底层组合经理的权限。然而，多资产投资组合的成功或者失败主要取决于所有参与方的集体努力。
运作管理多资产投资组合所涉及的事务非常多，投资者要根据可得资源情况以及不同元素的重要程度（即对组合风险和收益的贡献度）来判断孰先孰后。资产配置无疑是最重要的决策，值得给予一定程度的关注，因为这关乎投资者长期投资目标是否能够达成。个券选择，尽管对整个投资组合的成功来说至关重要，可以授权给其他组合经理，甚至可以通过外包的方式完成，必要的时候也可以使用被动式指数化投资。多资产投资者也必须关注投资经理的稳健性以及投资流程。总之，成功与否都取决于投资管理。
二、多资产投资者类型
大部分个人以及机构投资者都会投资多资产投资组合。某个个人养老金计划可能就会在不同类别资产之间分散投资，比如同时配置股票、债券和现金资产（如果不这么做，那就要考虑找一个更好的投资顾问了 ）。包括房产在内，不论是投资还是自住，个人投资者实际上也持有房地产资产。人力资本（个人未来收入）也是一类资产，也可以纳入一个投资组合中（虽然看上去比较怪异）。所以，大部分个人投资者都是多资产投资者。
个人投资者与机构投资者不同的地方在于，他们的投资目标、投资限制以及投资心理状态是不同的。投资情绪对个人投资者的影响比较大，关键的一点在于他们的投资组合中的资产都是个人储蓄和财产，这些财富要么是劳动所得，要么是继承所得，不但影响他们个人未来的生活，也影响家庭的未来命运。一旦涉及家庭福祉，个人都会表现得比较不理智。
大部分机构投资者，比如养老金计划、保险公司、银行、慈善基金和基金会，都是多资产投资者。他们为他们自己的投资者或者客户做投资。大部分机构投资者都会负债，所以他们运作资产的目标之一就是匹配负债。
?	固定给付型养老金计划（Defined Benefit Pension Plan ）需要向其受益人支付当期及将来的养老金。
?	保险公司需要持有足够的资产来应对保险理赔并维持其偿付能力。
?	银行的资产负债是多元化的，包括存款、贷款，还有各种复杂的资本结构。银行的一个主要目标就是要保证足够的资本充足率来应对金融压力。
?	慈善基金一般都有自己的使命，因此也会有相对固定的开销，慈善基金运作的一个主要目标就是匹配这些支出需求。
所有这些机构投资者，他们都持有资产类别多元化的投资组合，这么做的主要目的首先是通过运作资产产生足够的现金流来满足当期负债的需求，其次是通过资产增值来匹配将来的负债。基于负债的资产管理与不考虑负债的资产管理在策略上是完全不同的，本书将涉及这方面的内容。
三、多资产投资管理流程
多资产投资管理流程主要包括四个环节（见下图）：
1．设定投资目标；
2．制订投资策略；
3．寻找解决方法；
4．绩效回顾。
整个流程是循环往复的。完成绩效回顾环节后，我们需要重新回到第一个环节，即根据最新市场环境以及投资者要求重新评估和更新投资目标。
 
多资产投资管理流程
四、设定投资目标
设定投资目标是整个流程的起始点，这一环节界定了投资组合策略构建的方向。投资目标着重关注以下三个方面：首先，投资者想要的回报是什么；其次，在可能出现的结果中投资者实际上会得到什么样的回报；最后，投资组合会受到什么样的投资限制。
一般，我们都会为投资组合设置业绩比较基准。基准可以是复合型的（composite benchmark ），即基准设定了不同类资产的中性配比。这种中性配比一般取决于SAA，这样基准就与长期投资目标一致了；如果是为了战胜同类竞争者，也可以设置同类组合业绩比较基准；此外，基准可以挂钩现金收益率或通胀率、可以设置一个绝对收益值，等等。总之，财务顾问应该帮助投资者厘清自己的投资目标，并清楚地表达出来。
业绩比较基准的作用在于，首先，业绩比较基准将投资组合锚定在投资目标、投资限制上，并保证它们之间的一致性；其次，业绩比较基准能够用来评估投资组合的表现，审视组合是否按照既定投资目标运作，组合是否跑赢或跑输业绩比较基准是考量业绩的重要因素。
五、制订投资策略
一旦设置好投资目标和业绩比较基准，下一步就要制订投资策略了。多资产投资组合的风险收益主要源自以下三方面：
1．战略型资产配置（Strategic Asset Allocation，SAA）；
2．战术型资产配置（Tactical Asset Allocation，TAA）；
3．精选投资标的。
SAA属于长期策略，一般在5年到10年左右。TAA属于短期策略，一般在3个月到12个月左右。投资策略是以达成投资目标为目的制订的投资规划，以SAA为基础，辅以TAA的短期调整。
六、寻找解决方法
完成策略制订后，接下来要寻找解决方法。选择投资标的主要关注的是评估资产配置情况，以及通过精选投资标的产生超额收益。资产配置界定了组合中各类资产的配置，标的选择则是在各类资产中挑选合适的投资标的。最后，在考虑不同资产的相互关系后，组合构建把所有环节的成果糅合到一起。而风险预算则是将投资组合的整体风险分解到前述三方面来源上。
投资管理流程能够为投资决策提供一个框架。多资产投资者应当为整个资产组合，以及每一类风险收益来源都设置好投资管理流程。举个例子，投资者可以决定大类资产的配置范围，SAA应该多久回顾或重评一次，以及何时和如何修改SAA。TAA下的投资决策包括暴露至TAA的方式，TAA的构建方法，投资期限以及如何实施TAA（比如，衍生品的头寸、TAA的载体、ETFs的交易、底层投资标的的交易，等等）。在精选投资标的层面，投资者应该对每类资产的投资组合做出投资决策（比如，投资标的数量、主动投资还是指数化投资、单基金经理还是多基金经理、投资风格，等等）。
寻找解决方法这一阶段实际上包括了整个流程的所有投资决策，例如，对组合风险水平至关重要的投资组合再平衡、现金管理，等等；实际上就是将组合纸面上的理论目标落到实际中。
七、绩效回顾
最后一步就是绩效回顾了。通过业绩归因，我们能看出每一次投资决策对整体业绩做出的贡献。我们应当时常回顾投资决策及其实施结果。由于投资者的投资目标、市场环境以及投资表现是不断变化的，因此投资流程也应当动态调整。比如，我们需要再平衡资产配置，管理现金流，当资本市场假设出现变化时重新审视SAA，当出现投资机会时适时更换基础投资标的。
本书覆盖了上述整个投资流程、投资决策以及多资产投资组合的所有要素。
八、多资产投资的优势
多资产投资的优势很多。一只充分分散投资、动态调整的多资产投资组合能够通过分散化降低风险。通过严控风险，全盘风险管理，纪律性资产再平衡等手段，能够有效地实现资产的长期保值，并保证投资组合的风险水平与投资者风险容忍度保持一致。多资产投资组合能够将不同alpha来源结合起来，比如TAA与个券精选都能够提高收益。
比较重要的一点是，多资产投资组合能够致力于实现投资者的综合投资目标。光是复合大类资产投资这一条，投资者就能充分挖掘投资机会集合（investment opportunity set ）了。
九、专业标准
资产管理人和受托人负责监督资产运作，投资顾问负责向客户提供投资建议，他们在一定程度上都参与了多资产投资组合的运作管理，因此都必须达成专业标准，遵循相关职业守则。本书也有助于相关人士了解如何在受托业务中专业地敬职尽责。
十、谨慎投资者规则（Prudent Investor Rule）
根据1830年马萨诸塞州关于哈佛学院诉Amory的裁决 ，精明人规则（The Prudent Man Rule）问世。该规则教导受托人观察那些审慎且聪慧的人们是如何行事的，在考虑到可能的后果以及所投资金安全的可能性时，这些人是如何从长远利益出发处置他们的财产的。
1992年，美国统一谨慎投资者法案（US Uniform Prudent Investor Act，UPIA）纳入了谨慎投资者规则，该规则以精明人规则为基础，制订了受托人在管理信托资产时必须遵守的条约。UPIA对旧有条款中涉及谨慎投资的部分做了五项基本改动 ：
1．谨慎的标准并非针对某一项单个投资标的，而是针对整个投资组合中的任一投资标的。
2．所有投资行为中关于风险和收益的权衡应当成为受托人的重要考虑因素。
3．取消所有关于投资类型类别限制的规定；受托人可以为达成风险收益目标或者满足有关其他谨慎投资的要求去投资任何适合的标的。
4．在谨慎投资的定义中纳入了之前长期以来为业界所公认的分散投资要求。
5．撤销了信托法中之前多为诟病的一条规则，即受托人不可代理行使投资管理职能。在安全可控的情形下，可以代理。
根据谨慎投资者规则，在决定每一项投资的谨慎性时，也要考虑整个投资组合的谨慎性。只要在投资过程中，投资行为与整个投资组合的目标相一致，并且充分权衡了风险收益，受托人将免受单个投资的损失责任。
没有哪一类或哪一种投资必然是不审慎的。相反，判断是否谨慎的决定性因素是投资是否匹配投资组合的投资目标以及受益人的需求。所以，我们不能说衍生品就是不谨慎的投资工具。然而，虽然现在已经允许甚至鼓励受托人在投资管理中发挥更大的灵活性，规则也没有表明会去惩罚投机活动以及唐突地承担风险的行为，所以这些行为仍然备受质疑。分散化投资是一项针对受托投资的明确要求。此外，受托人可以代理投资管理，以及向第三方行使某些职能。
谨慎投资者规则的要求和条约与多资产投资是完全一致的。在投资组合背景下评估投资行为、权衡投资的风险收益、充分分散，以及选择专业的投资经理，这些都是多资产投资准则和流程的构成内容。如果受托人遵循这些原则，也就基本上等于遵循了谨慎投资者规则的要求。
十一、零售渠道评估（RDR）
2006年6月，英国的金融服务管理局（Financial Services Authority，FSA）启动了零售渠道评估项目，目的是确保 ：
1．针对消费者所接受的投资咨询服务提供透明公平的收费标准。
2．消费者清楚地知道自己受到了服务。
3．服务提供方具备高度公认的专业性。
如果你是一位独立投资顾问（Independent Financial Advisor，IFA），你的客户可能已经在进行多资产投资了。客户资产投资应充分分散，管理得当，并且应当与客户自身的投资目标，尤其是风险偏好相匹配。客户应当清楚明白自己正在接受咨询服务，如果他们愿意的话，还应当了解每一项投资决策的逻辑。
你所提供的服务中，资产配置、标的选择、风险管理，以及业绩评估都是重要的组成部分。客户是基于对你的信任才托付了自己的财产，以及家庭的未来。因此，本书的一个重要目标是帮助你以专业的方式完善自己的服务。
任何一位投资顾问或者专业的投资经理身上最重要的一个特点是具有公信力（mensch）。Mensch一词来源于意第绪语，意思是一位正直且受人敬仰的人 。如果你能善待你的客户，置客户利益为上，在投资中秉持专业与谨慎，你将能很好地完成自己的使命，你将成为一个正直的人 。





译 者 序




“无论是个人投资者还是机构投资者，都离不开资产配置。尽管投资管理过程中有诸多不确定性，诸多未知数以及诸多风险，我们仍然可以通过正确的管理，通过降低风险，并且通过遵循依照常识和实践得来的各项准则，来达成事先确定好的投资目标。”
——译者
“资产配置”，在学术界和实践部门早已不是什么新鲜话题，相信诸位在写论文或攒报告时，这是论述投资流程不可或缺的逻辑环节。“资产配置”令人印象尤其深刻的一点大概就是所谓“大类资产配置能够决定投资组合90%以上的收益”的结论 ，该结论的重要性及其对于资产管理业务的意义恐怕无人置疑。然而在国内资产管理行业的普遍实践过程中，我们却似乎鲜见有机构能够将资产配置环节置于与其理论权威相似的高度。板块配置、行业轮动、个券选择往往是资产管理人更为重视的领域，也是行业资源的重配地。这种理论上至关重要与实践中极易被忽视的落差背后存在很多原因。
现实的状况是，从市场结构看，传统大类资产，如股票、债券等仍然是主流资产管理机构的主要竞技场地，另类资产投资并未成为资产管理行业的常用投资工具之一。从监管层面看，主流资产管理业务对于除股票、债券等传统资产外的其他资产准入仍受到较严格的控制。从资产管理人的成熟度看，传统大类资产是行业的资源投注重地，如果说股票、债券等传统资产的投资领域是日益成熟的，那么其他资产类别的投资方面可能尚处于等待孕育契机的阶段。
市场结构、监管规则以及投资者成熟度又好似互为因果的封闭循环。当然，我们可以通过刺激市场结构、监管规则或投资者成熟度中的任意一点达到升级循环链接的目的，但作为从业人员，我们选择了力所能及的一点。我们希望，通过引入和传播有关多资产投资的技术性攻略，使得投资者更加全面深入地了解资产配置及其运作方式和功效，通过引发投资者的真实资产配置需求达到升级国内资产管理行业投资流程的目的。
2012年，译者们在多资产投资方面曾做过最初的努力。当时，我们发现市场上推出的指数基本上都是单一资产类别的指数，比如股票指数、债券指数，等等。并且，单资产指数的编制策略和规则也越来越多样化和“奇异化”，推出这些指数的目的无非是优化风险收益特征。但从指数化投资的角度来看，这些异化指数的高级策略实际上已经很难向普通投资者解释清楚了。
通过对国外成熟资本市场的初步研究，我们发现多资产指数是一种有效优化资产长期风险调整后收益的策略。并且，国外多资产指数投资领域，无论从指数所含资产类别，指数种类，还是数量或者已投资规模，还是用户接纳程度 来看，都已俨然成为指数化投资领域的中流砥柱了。
由于除资产配置以外的其他投资环节均指数化了，多资产指数用其长期稳定优异的风险调整后收益向市场证明了“资产配置”的魅力。受此启发，译者们萌生了初步实践多资产指数投资的想法。得益于当时供职的单位及部门，以及指数公司的大力支持，我们能够将简化后的最初想法通过编制多资产指数的方式实施。
我们认为，伴随着中国经济的发展，未来数十年中国资本市场的广度和深度将得到进一步扩展。随着市场有效性程度的提高，单一资产投资或传统资产投资势必无法满足投资者的需求。不久的将来，资产配置将会成为资产管理行业实践过程中更受重视的环节，也将是未来行业资源的重要投注地。
我们与电子工业出版社共同引进《资产配置投资实践》一书的版权，并将该书翻译为中文，希望与更多有兴趣于此的朋友们共同探讨多资产投资本质，研究多资产投资技术在资产管理行业中的实践与应用。另外，本书原文中公式都用了正体，为保持原书的风格，中文译稿中也用了正体，特此说明一下。
在此，我们特别感谢家人与身边朋友的鼓励和支持，感谢曾/现供职单位及同事，感谢相关合作机构，感谢出版社的编辑同志，感谢在翻译过程中各位对我们的谆谆教诲与大力支持。
最后，谨以本书中文版献给在资产管理行业中兢兢业业奋斗，思前顾后创新的产品经理，希望本书至少能够为你打开一扇思路的窗户，愿得它的指引，我们都能不再在夹层中彷徨和迷茫。

孙静  郑志勇  李韵
2015年春节于北京

作者介绍：__eol__Yoram Lustig从事多资产投资组合投资管理已逾10年。曾在Merrill Lynch担任Portfolio Construction EMEA负责人，7年间他负责管理多资产投资组合，选择投资标的，规划投资策略，管理组合风险，分析投资组合，此外还对客户做出投资建议。目前，他在一家大型保险公司的资产管理团队担任多资产基金的负责人，管理整个多资产基金团队，团队运作超过120只多资产基金，资产管理规模超过700亿英镑。在进入投资管理领域之前，Yoram Lustig从事商贸和金融法律事务。__eol__Yoram工作经历丰富，对各种类型的资产，包括股票、债券、房地产以及整个另类投资领域，均有深入了解和研究。他不但对客户需求，而且对基金管理的商业模式和法务方面均有独到的见解，这也为其从事多资产投资管理的研究提供了充分的宽广视角。__eol__译者介绍：__eol__郑志勇（Ariszheng），运筹学与控制论硕士，北京合晶睿智执行合伙人，集思录副总裁。先后就职于中国银河证券、银华基金、方正富邦基金，从事金融产品研究与设计工作。专注于产品设计、量化投资、MATLAB相关领域的研究，尤其对于各种结构化产品、分级基金产品有着深入的研究。同时也出版了多本教材，包括《多资产投资》、《金融数量分析：基于MATLAB编程》、《分级基金与投资策略》等图书。__eol__孙静，中央财经大学经济学硕士（金融学专业）。现任景顺长城基金管理有限公司产品开发部高级产品经理。曾先后就职于交银施罗德基金管理有限公司和银华基金管理有限公司，从事公募基金产品研发与设计工作已近8年。主要专注于国内外新型基金产品研究，以及创新型基金产品策略设计，尤其对于新型指数编制策略以及指数化投资有着深入研究。李韵，北京航空航天大学国际金融、英语双学士，后留学美国获得金融硕士学位。先后于芝加哥商品交易所从事商品期货交易、美国上市公司担任金融分析师。回国后在国内某基金公司从事产品设计与开发工作至今。

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