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本书首先概括地总结了统计学应用的现状和存在的问题，先从正面讲解在生物医学和临床科研领域内如何正确使用统计学的理论、技术和方法，又列举了常出现的误用和滥用的典型案例，对案例中出现的差错进行辨析与释疑，从正反两个方面启发和引导广大读者正确运用统计学，提高识别统计学错误的能力。内容涉及科研设计、统计表达与描述、统计分析、SAS实现、结果解释和结论陈述。最后以一章的篇幅提纲挈领、言简意赅地总结了学习统计学的方法。

目    录
第1章  绪论
参考文献
第2章  试验设计及对差错的辨析
与释疑
2.1  概述
2.2  与受试对象选取有关的问题
2.2.1  临床研究中选取受试对象的
一般原则
2.2.2  研究对象种类多样， 同质性差
2.3  与因素选取有关的问题
2.3.1  处理因素不明确， 样本含量不足
2.3.2  多余的处理组
2.4  与观测指标选取有关的问题
2.5  与随机分组有关的问题
2.5.1  随机分组的概念
2.5.2  随机化不完善
2.5.3  随机化种类与SAS实现
2.6  与设置对照有关的问题
2.6.1  对照的形式
2.6.2  没有设置对照组， 样本例数少
2.6.3  应慎用自身对照设计
2.6.4  采用空白对照
2.7  与重复试验有关的问题
2.7.1  如何有根据地估计出样本含量
2.7.2  样本含量严重不足的案例
2.8  与组间均衡性有关的问题
2.9  与试验设计类型有关的问题
2.9.1  设计类型
2.9.2  与设计类型相关的问题
2.10  统计分析方法问题
参考文献
第3章  调查设计及对差错的辨析
与释疑
3.1  调查设计的概述
3.1.1  调查设计的定义、 目的及特点
3.1.2  调查设计的分类
3.1.3  调查设计的基本内容
3.1.4  估计总体均数时所需的
样本大小
3.2  与调查设计类型有关的问题
3.2.1  现况研究的错误辨析与释疑
3.2.2  回顾性队列研究的错误辨析
与释疑
3.2.3  病例对照研究
3.3  与随机抽样方法有关的问题
3.3.1  如何进行随机抽样
3.3.2  与调查问卷设计有关的问题
参考文献
第4章  临床试验设计及对差错的辨析
与释疑
4.1  概述
4.2  与医学伦理有关的问题
4.2.1  样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.2.2  样例41所涉及的背景知识概述——
临床试验中的伦理问题
4.3  与质量控制有关的问题
4.3.1  样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.3.2  样例42和样例43所涉及的背景
知识概述——临床试验中的
质量管理
4.4  与特殊试验有关的问题
4.4.1  样例展示及对差错的辨析
与释疑
4.4.2  样例44所涉及的背景知识概述——
临床试验中的特殊试验
参考文献
第5章  定量资料统计分析及对差错的
辨析与释疑
5.1  概述
5.2  辨析试验设计类型的策略
5.2.1  “对号入座”辨析法
5.2.2  “结构变形”辨析法
5.2.3  “拆分”辨析法
5.3  配对设计定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.3.1  样例54展示及对差错的辨析
与释疑
5.3.2  样例54所涉及的背景知识概述
——配对设计一元定量资料的
统计分析
5.4  成组设计一元定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.4.1  样例55~样例57展示及对差错的
辨析与释疑
5.4.2  样例55~样例57所涉及的背景知识
概述——成组设计一元定量资料
统计分析
5.5  单因素k水平设计一元定量资料统计
分析的错误辨析与释疑
5.5.1  样例58和样例59展示及对差错的
辨析与释疑
5.5.2  样例58和样例59所涉及的背景知识
概述——单因素k水平设计一元定量资料统计分析
5.6  随机区组设计一元定量资料统计分析的
错误辨析与释疑
5.6.1  样例510展示及对差错的辨析
与释疑
5.6.2  样例510所涉及的背景知识概述——
随机区组设计一元定量资料统计
分析
5.7  析因设计一元定量资料统计分析的错误
辨析与释疑
5.7.1  样例511~样例514展示及对差错的
辨析与释疑
5.7.2  样例511~样例514所涉及的背景
知识概述——析因设计一元定量资料
方差分析
5.8  重复测量设计定量资料统计分析的错误
辨析与释疑
5.8.1  样例515~样例521展示及对差错的
辨析与释疑
5.8.2  样例515~样例521所涉及的背景
知识概述——重复测量设计一元定量资料方差分析
5.9  实战练习
5.9.1  定量资料方法辨析题
5.9.2  定量资料计算题
参考文献
第6章  定性资料统计分析及对差错的
辨析与释疑
6.1  概述
6.2  列联表资料的分类、 命名及对应的
统计分析方法
6.2.1  完全随机设计2×2列联表资料及
统计分析方法的选择
6.2.2  试验分组非完全随机设计2×2列联表
资料及统计分析方法的
选择
6.2.3  配对设计2×2列联表资料及统计分析
方法的选择
6.2.4  R×C列联表资料及其统计分析
方法
6.3  R×C列联表资料统计分析的错误辨析
与释疑
6.4  高维列联表资料统计分析的错误辨析与
释疑
参考文献
第7章  直线相关与回归分析及对差错的
辨析与释疑
7.1  概述
7.2  定量资料相关与回归分析中常见错误的
辨析与释疑
7.2.1  样例展示及对差错的辨析
与释疑
7.2.2  样例71和样例72所涉及的背景知识
概述——定量资料的相关分析与
回归分析
7.3  定性资料相关分析中常见错误的辨析
与释疑
7.3.1  样例展示及对差错的辨析
与释疑
7.3.2  样例73所涉及的背景知识概述——
定性资料的相关分析
（等级相关）
参考文献
第8章  诊断性试验中统计分析及对错的辨析
与释疑
8.1  概述
8.1.1  诊断试验的真实性评价
8.1.2  诊断试验的可靠性评价
8.2  与设立金标准(gold standard)有关的
问题
8.3  与选择研究对象有关的问题
8.3.1  无对照
8.3.2  选择对照有问题
8.4  与样本大小有关的问题
8.5  与金标准进行比较有关的问题
8.6  与分析方法有关的问题
8.7  与ROC曲线分析有关的问题
参考文献
第9章  一致性检验中统计分析及对差错的
辨析与释疑
9.1  样例91~样例93展示及对差错的
辨析与释疑
9.2  样例91~样例93所涉及的背景
知识概述——定性资料的一致性
检验
9.2.1  2×2配对设计四格表资料的
Kappa检验
9.2.2  有序分类资料的加权Kappa
检验
9.3  实战练习
9.3.1  一致性检验方法辨析题
9.3.2  一致性检验计算题
参考文献
第10章  多重线性回归分析及对差错的辨析
与释疑
10.1  概述
10.1.1  多重线性回归方程
10.1.2  多重线性回归分析的
适用条件
10.1.3  多重线性回归分析的
指标数量化
10.1.4  多重线性回归分析的应用
10.2  多重线性回归分析的SAS
实现
10.3  多重线性回归分析的应用
实例
10.3.1  因变量为连续变量
10.3.2  自变量为连续变量、 分类变量和
有序变量
10.3.3  样本量
10.3.4  自变量选入和剔除的检验
水准
10.3.5  多重共线性
10.3.6  变量的交互作用
参考文献
第11章  多重logistic回归分析及对差错的
辨析与释疑
11.1  概述
11.2  如何全面评价“Ⅱ型糖尿病颈动脉内膜中层病变及相关危险因素分析”
11.2.1  主要内容摘要
11.2.2  对差错的辨析与释疑
11.2.3  如何正确实施科研课题
11.3  如何全面评价“儿童抽动障碍logistic
相关因素分析”
11.3.1  主要内容摘要
11.3.2  对差错的辨析与释疑
11.3.3  样例111所涉及的背景知识概述——
病例对照研究
11.4  本章小结
参考文献
第12章  常见多因素试验设计类型及对差错的
辨析与释疑
12.1  概述
12.2  介绍两个重要概念
12.2.1  交叉（Crossed）和
嵌套（Nested）
12.2.2  固定效应（Fixed Effect）和随机效应
（Random Effect）
12.3  随机区组设计
12.3.1  样例123展示及对差错的辨析
与释疑
12.3.2  样例123所涉及的背景知识
概述
12.3.3  样例124展示及对差错的辨析
与释疑
12.4  拉丁方设计
12.4.1  样例125展示及对差错的辨析
与释疑
12.4.2  样例125所涉及的背景知识
概述
12.4.3  样例126展示及对差错的辨析
与释疑
12.5  析因设计
12.5.1  样例127展示及对差错的辨析
与释疑
12.5.2  样例128展示及对差错的辨析
与释疑
12.6  含区组因素的析因设计及
样例解析
12.7  如何应用协方差分析
12.7.1  样例1210展示及对差错的辨析
与释疑
12.7.2  样例1210所涉及的背景知识
概述
12.7.3  样例1211展示及对差错的辨析
与释疑
12.8  实战练习
参考文献
第13章  统计资料表达和描述及对差错的辨析
与释疑
13.1  概述
13.2  未报告统计分析结果直接得出
结论
13.3  论文表述时， 要写出统计量的
值和具体的概率P值
13.4  统计分析时的计算错误
13.5  统计表纵横标目颠倒
13.6  不同类型资料统计量放在同一张
统计表内
13.7  概率P=0.000错误表述
13.8  统计表格内不宜留有空格
13.9  一眼看不明白的统计描述
13.10  统计表中数据含义不清， 计算相对数
时分母太小
13.11  统计表同列数据精度应一致
13.12  “%”应写到纵标目
“阳性率”后
参考文献
第14章  学习统计学的方法
14.1  统计学包含的内容
14.1.1  统计学究竟是什么
14.1.2  统计学包含的八个方面的
内容
14.1.3  统计学内容中的重点
14.2  统计学的核心内容及应把握的
要领
14.2.1  三型理论及应把握的要领
14.2.2  试验设计及应把握的要领
14.2.3  统计分析方法合理选择及
应把握的要领
14.2.4  常见试验设计类型下试验资料
及对应的统计分析方法
附录A  胡良平统计学专著及配套软件

前    言
很多实际工作者虽然学了多遍统计学仍然不得要领， 还是几乎一用就出错。究其原因， 其实也很简单， 就是没有学明白。人们在本科或/和研究生阶段学习统计学时， 若学的是数理统计学， 学习者的主要精力用在统计公式的证明和推导上； 若学的是医学统计学， 学习者的主要精力用在如何用计算器一步一步地去实现统计计算上。这在方法论上显然犯了“大忌”！前者的学习前提应该是教会学习者“如何判断资料是否值得分析”， 重点应该是启发学习者“如何开发创新性思维、 提出新的统计学理论和方法”； 后者的学习前提应该是教会学习者“如何获得值得分析的资料（如何制订科学完善的科研设计方案、 如何在研究过程中进行严格的质量控制）”， 重点应该是引导学习者“如何选择合适的统计分析方法处理给定的资料、 如何巧妙地运用国际通用统计软件方便地实现统计计算”。
为了有效地帮助从事综合医学研究和一切需要统计设计与数据分析的人们正确地领悟统计思想， 灵活地运用三型理论， 把握统计学各部分的要领， 将科研、 教学、 咨询等一切工作做得更加科学、 严谨、 经济、 可靠， 笔者高兴地邀请到天津中医药大学医学统计学教研室的赵铁牛副教授共同组织山西医科大学、 广州中医药大学、 山东中医药大学、 上海中医药大学、 天津中医药大学的多名统计学方面的中青年专家教授， 针对数十种医学综合类期刊中出现的问题， 运用逆向思维和三型理论， 按“科研设计”、 “统计表达与描述”、 “定量资料统计分析”、 “定性资料统计分析”、 “相关与回归分析”、 “多因素方差分析和回归分析”、 “多元统计分析”的顺序， 从正反两个方面介绍统计学的重要内容、 人们常犯的统计学错误及对差错的辨析与释疑。最后， 再以一章的篇幅从正面比较系统地介绍了统计学的核心内容， 以“提纲挈领、 言简意赅”的写作手法， 将统计学本身和使用方法的精华呈现在读者的面前。
值得一提的是， 笔者的一位博士研究生李长平， 她于2009年6月毕业， 现在是天津医科大学公共卫生学院卫生统计学专业的副教授， 在该校公共卫生学院从事医学统计学教学工作。她虽然工作非常繁忙， 但仍挤出时间协助笔者审校了全书初稿， 并参与本书中最后一章的编写工作， 为提高本书的质量做出了很大的贡献。
由于笔者水平有限， 书中难免会出现这样或那样的不妥， 甚至错误之处， 恳请广大读者不吝赐教， 以便再版时修正。

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医学综合统计设计与数据分析