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MATLAB定量决策五大类问题——50个运作管理经典案例分析

作译者：张建林

出版时间：2013-02 千字数：661 版次：01-01 页数：352

开本：16(185*260) 装帧： I S B N ：9787121195143

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题篇
第1 章摇资源利用问题…………………… (2)
1. 1摇案例背景…………………………… (2)
1. 1. 1摇案例1———部件配套生产问题…… (2)
1. 1. 2摇案例2———专门容器设计问题…… (2)
1. 1. 3摇关于案例的说明………………… (3)
1. 2摇理论基础…………………………… (3)
1. 2. 1摇配套生产问题…………………… (3)
1. 2. 2摇容器设计问题…………………… (3)
1. 2. 3摇线性规划与非线性规划的
概念…………………………… (4)
1. 2. 4摇线性规划的MATLAB 求解……… (5)
1. 2. 5摇非线性规划的MATLAB 求解…… (7)
1. 2. 6摇整数线性规划的
MATLAB 求解…………………… (8)
1. 3摇模型建立………………………… (10)
1. 3. 1摇案例1 的建模过程…………… (10)
1. 3. 2摇案例2 的建模过程…………… (11)
1. 4摇MATLAB 求解…………………… (12)
1. 4. 1摇案例1 的求解………………… (12)
1. 4. 2摇案例2 的求解………………… (12)
1. 5摇练习案例………………………… (14)
1. 5. 1摇养殖场的配料问题…………… (14)
1. 5. 2摇特殊管材的合理下料问题……… (14)
1. 5. 3摇房屋建造问题………………… (14)
第2 章摇运输调配问题…………………… (15)
2. 1摇案例背景………………………… (15)
2. 1. 1摇案例3———供过于求的
运输调配问题………………… (15)
2. 1. 2摇案例4———变形的运输
调配问题……………………… (15)
2. 1. 3摇关于案例的说明……………… (16)
2. 2摇理论基础………………………… (16)
2. 2. 1摇运输调配问题的提法………… (16)
2. 2. 2摇基本的运输调配问题………… (17)
2. 2. 3摇运输调配问题的变形………… (17)
2. 2. 4摇运输调配问题的MATLAB
求解…………………………… (18)
2. 3摇模型建立………………………… (18)
2. 3. 1摇案例3 的建模过程…………… (18)
2. 3. 2摇案例4 的建模过程…………… (19)
2. 4摇MATLAB 求解…………………… (20)
2. 4. 1摇案例3 的求解………………… (20)
2. 4. 2摇案例4 的求解………………… (21)
2. 5摇练习案例………………………… (21)
2. 5. 1摇供需平衡的运输配送问题……… (21)
2. 5. 2摇供不应求的运输调配问题……… (22)
2. 5. 3摇变形的运输调配问题………… (22)
第3 章摇最优装载问题…………………… (23)
3. 1摇案例背景………………………… (23)
3. 1. 1摇案例5———背包问题…………… (23)
3. 1. 2摇案例6———货轮装载问题……… (23)
3. 1. 3摇关于案例的说明……………… (24)
3. 2摇理论基础………………………… (24)
3. 2. 1摇最优装载问题的概念………… (24)
3. 2. 2摇最优装载问题的类型………… (24)
3. 2. 3摇最优装载问题的MATLAB求解… (26)
3. 3摇模型建立………………………… (27)
3. 3. 1摇案例5 的建模过程…………… (27)
3. 3. 2摇案例6 的建模过程…………… (29)
3. 4摇MATLAB 求解…………………… (31)
3. 4. 1摇案例5 的求解………………… (31)
3. 4. 2摇案例6 的求解………………… (32)
— 7 —
3. 5摇练习案例………………………… (34)
3. 5. 1摇货运列车装载一维完全
背包问题……………………… (34)
3. 5. 2摇旅客的一维0鄄1 背包问题……… (34)
3. 5. 3摇车辆的二维多重背包问题……… (34)
第4 章摇任务指派问题…………………… (35)
4. 1摇案例背景………………………… (35)
4. 1. 1摇案例7———工作分配问题……… (35)
4. 1. 2摇案例8———专家投标问题……… (35)
4. 1. 3摇关于案例的说明……………… (36)
4. 2摇理论基础………………………… (37)
4. 2. 1摇任务指派问题的假设………… (37)
4. 2. 2摇标准的任务指派问题………… (37)
4. 2. 3摇变形的任务指派问题………… (37)
4. 2. 4摇任务指派问题的MATLAB求解… (39)
4. 3摇模型建立………………………… (39)
4. 3. 1摇案例7 的建模过程…………… (39)
4. 3. 2摇案例8 的建模过程…………… (40)
4. 4摇MATLAB 求解…………………… (44)
4. 4. 1摇案例7 的求解………………… (44)
4. 4. 2摇案例8 的求解………………… (46)
4. 5摇练习案例………………………… (50)
4. 5. 1摇标准任务分配问题…………… (50)
4. 5. 2摇机器指派变形问题…………… (51)
4. 5. 3摇施工安排变形问题…………… (51)
第5 章摇计划安排问题…………………… (52)
5. 1摇案例背景………………………… (52)
5. 1. 1摇案例9———生产流程的
安排问题……………………… (52)
5. 1. 2摇案例10———电子元件的
生产计划问题………………… (52)
5. 1. 3摇关于案例的说明……………… (53)
5. 2摇理论基础………………………… (53)
5. 2. 1摇计划安排问题的特点………… (53)
5. 2. 2摇计划安排问题的类型………… (53)
5. 2. 3摇计划安排问题的MATLAB求解… (54)
5. 3摇模型建立………………………… (55)
5. 3. 1摇案例9 的建模过程…………… (55)
5. 3. 2摇案例10 的建模过程…………… (56)
5. 4摇MATLAB 求解…………………… (58)
5. 4. 1摇案例9 的求解………………… (58)
5. 4. 2摇案例10 的求解………………… (59)
5. 5摇练习案例………………………… (61)
5. 5. 1摇产品生产安排问题…………… (61)
5. 5. 2摇质检员聘请问题……………… (61)
5. 5. 3摇农场种植计划问题…………… (61)
本篇参考文献……………………………… (62)
第二篇摇作业安排问题篇
第6 章摇单机作业排列排序问题………… (64)
6. 1摇案例背景………………………… (64)
6. 1. 1摇案例11———打字员处理业务顺序
决策问题……………………… (64)
6. 1. 2摇案例12———机械零件加工顺序
决策问题……………………… (64)
6. 1. 3摇关于案例的说明……………… (65)
6. 2摇理论基础………………………… (65)
6. 2. 1摇作业排序的概念……………… (65)
6. 2. 2摇优先级规则…………………… (65)
6. 2. 3摇绩效指标……………………… (66)
6. 2. 4摇单机作业排列排序问题的求解… (67)
6. 3摇模型建立………………………… (68)
6. 3. 1摇案例11 的建模过程…………… (68)
6. 3. 2摇案例12 的建模过程…………… (70)
6. 4摇MATLAB 求解…………………… (72)
6. 4. 1摇案例11 的求解………………… (72)
6. 4. 2摇案例12 的求解………………… (74)
6. 5摇练习案例………………………… (75)
6. 5. 1摇汽车修理顺序问题…………… (75)
6. 5. 2摇零件加工问题………………… (75)
6. 5. 3摇多维规则的排序问题………… (76)
第7 章摇流水作业排列排序问题………… (77)
7. 1摇案例背景………………………… (77)
7. 1. 1摇案例13———N 项作业的双机
排序问题……………………… (77)
7. 1. 2摇案例14———N 项作业的多机
排序问题……………………… (77)
— 8 —
7. 1. 3摇关于案例的说明……………… (77)
7. 2摇理论基础………………………… (78)
7. 2. 1摇流水作业排列排序的概念……… (78)
7. 2. 2摇流水作业排列排序的最长
流程时间……………………… (78)
7. 2. 3摇加工流程图(条形图) ………… (80)
7. 2. 4摇双机作业排序的求解及
MATLAB 实现………………… (81)
7. 2. 5摇多机作业排序的求解及
MATLAB 实现………………… (82)
7. 3摇模型建立………………………… (83)
7. 3. 1摇案例13 的建模过程…………… (83)
7. 3. 2摇案例14 的建模过程…………… (83)
7. 4摇MATLAB 求解…………………… (84)
7. 4. 1摇案例13 的求解………………… (84)
7. 4. 2摇案例14 的求解………………… (85)
7. 4. 3摇案例14 的遍历法求解………… (87)
7. 5摇练习案例………………………… (88)
7. 5. 1摇双机作业排序问题…………… (88)
7. 5. 2摇多机作业排序问题…………… (88)
7. 5. 3摇多机作业排序问题…………… (88)
第8 章摇一般单件作业排序问题………… (89)
8. 1摇案例背景………………………… (89)
8. 1. 1摇案例15———较简单的
JSP 问题……………………… (89)
8. 1. 2摇案例16———较复杂的
JSP 问题……………………… (89)
8. 1. 3摇关于案例的说明……………… (90)
8. 2摇理论基础………………………… (90)
8. 2. 1摇JSP 的基本概念……………… (90)
8. 2. 2摇JSP 的数学表述……………… (90)
8. 2. 3摇JSP 求解的智能启发式算法及
MATLAB 实现………………… (91)
8. 3摇模型建立………………………… (95)
8. 3. 1摇案例15 的建模过程…………… (95)
8. 3. 2摇案例16 的建模过程…………… (95)
8. 4摇MATLAB 求解…………………… (95)
8. 4. 1摇案例15 的求解………………… (96)
8. 4. 2摇案例16 的求解………………… (97)
8. 5摇练习案例………………………… (97)
8. 5. 1摇较简单的JSP 问题…………… (97)
8. 5. 2摇较简单的JSP 问题…………… (98)
8. 5. 3摇较复杂的JSP 问题…………… (98)
第9 章摇服务运作人员排班问题………… (99)
9. 1摇案例背景………………………… (99)
9. 1. 1摇案例17———宾馆服务员的
排班问题……………………… (99)
9. 1. 2摇案例18———工人双休日的
安排问题……………………… (99)
9. 1. 3摇关于案例的说明……………… (99)
9. 2摇理论基础………………………… (100)
9. 2. 1摇服务运作人员排班问题的
概论………………………… (100)
9. 2. 2摇连续双休日人员排班问题的
求解………………………… (100)
9. 2. 3摇日工作制人员排班问题的
求解………………………… (102)
9. 2. 4摇小时工作制人员排班问题的
求解………………………… (103)
9. 3摇模型建立………………………… (104)
9. 3. 1摇案例17 的建模过程………… (104)
9. 3. 2摇案例18 的建模过程………… (104)
9. 4摇MATLAB 求解…………………… (105)
9. 4. 1摇案例17 的求解……………… (105)
9. 4. 2摇案例18 的求解……………… (106)
9. 5摇练习案例………………………… (106)
9. 5. 1摇员工双休日安排问题………… (106)
9. 5. 2摇小时工作制服务人员的
安排问题…………………… (107)
9. 5. 3摇兼职人员连续休息日
安排问题…………………… (107)
第10 章摇项目计划及其管理问题……… (108)
10. 1摇案例背景……………………… (108)
10. 1. 1摇案例19———网络图与时间参数的
计算问题…………………… (108)
10. 1. 2摇案例20———“时间—成本冶
优化问题…………………… (108)
10. 1. 3摇关于案例的说明…………… (109)
10. 2摇理论基础……………………… (109)
10. 2. 1摇项目概念…………………… (109)
10. 2. 2摇项目管理…………………… (110)
10. 2. 3摇网络计划图………………… (111)
— 9 —
10. 2. 4摇网络计划的步骤…………… (111)
10. 2. 5摇网络的时间参数…………… (112)
10. 2. 6摇“时间—成本冶优化原理…… (114)
10. 3摇模型建立……………………… (115)
10. 3. 1摇案例19 的建模过程………… (115)
10. 3. 2摇案例20 的建模过程………… (116)
10. 4摇MATLAB 求解………………… (118)
10. 4. 1摇案例19 的求解……………… (118)
10. 4. 2摇案例20 的求解……………… (119)
10. 5摇练习案例……………………… (122)
10. 5. 1摇项目计划问题……………… (122)
10. 5. 2摇工程管理问题……………… (122)
10. 5. 3摇培训课程准备问题………… (122)
本篇参考文献…………………………… (123)
第三篇摇库存订货问题篇
第11 章摇单周期库存问题……………… (125)
11. 1摇案例背景……………………… (125)
11. 1. 1摇案例21———某商店圣诞树的
采购问题…………………… (125)
11. 1. 2摇案例22———成品油的库存与运输
联合优化问题……………… (125)
11. 1. 3摇关于案例的说明…………… (126)
11. 2摇理论基础……………………… (126)
11. 2. 1摇库存的基本概念…………… (126)
11. 2. 2摇单纯的库存优化控制问题及
MATLAB 求解……………… (127)
11. 2. 3摇库存运输联合优化问题及
MATLAB 求解……………… (127)
11. 3摇模型建立……………………… (128)
11. 3. 1摇案例21 的建模过程………… (128)
11. 3. 2摇案例22 的建模过程………… (129)
11. 4摇MATLAB 求解………………… (132)
11. 4. 1摇案例21 的求解……………… (132)
11. 4. 2摇案例22 的求解……………… (133)
11. 5摇练习案例……………………… (133)
11. 5. 1摇报童订货问题……………… (133)
11. 5. 2摇商品订货问题……………… (134)
11. 5. 3摇专门T鄄恤储备问题………… (134)
第12 章摇多周期库存问题……………… (135)
12. 1摇案例背景……………………… (135)
12. 1. 1摇案例23———经济生产
批量模型…………………… (135)
12. 1. 2摇案例24———价格折扣模型… (135)
12. 1. 3摇关于案例的说明…………… (135)
12. 2摇理论基础……………………… (135)
12. 2. 1摇多周期库存问题…………… (135)
12. 2. 2摇多周期库存控制系统……… (136)
12. 2. 3摇与库存有关的费用………… (137)
12. 2. 4摇多周期库存控制模型……… (138)
12. 3摇模型建立……………………… (141)
12. 3. 1摇案例23 的建模过程………… (141)
12. 3. 2摇案例24 的建模过程………… (142)
12. 4摇MATLAB 求解………………… (142)
12. 4. 1摇案例23 的求解……………… (142)
12. 4. 2摇案例24 的求解……………… (143)
12. 5摇练习案例……………………… (144)
12. 5. 1摇经济订货批量问题………… (144)
12. 5. 2摇经济生产批量问题………… (144)
12. 5. 3摇价格折扣问题……………… (144)
第13 章摇离散随机需求问题…………… (145)
13. 1摇案例背景……………………… (145)
13. 1. 1摇案例25———商店订货
决策问题…………………… (145)
13. 1. 2摇案例26———确定库存范围的
订货量问题………………… (145)
13. 1. 3摇关于案例的说明…………… (145)
13. 2摇理论基础……………………… (146)
13. 2. 1摇报童问题的原型…………… (146)
13. 2. 2摇离散随机需求问题的求解…… (146)
13. 2. 3摇存在库存范围的订货问题…… (147)
13. 3摇模型建立……………………… (150)
13. 3. 1摇案例25 的建模过程………… (150)
13. 3. 2摇案例26 的建模过程………… (150)
13. 4摇MATLAB 求解………………… (152)
13. 4. 1摇案例25 的求解……………… (152)
— 10 —
13. 4. 2摇案例26 的求解……………… (153)
13. 5摇练习案例……………………… (155)
13. 5. 1摇商店订货与选址的
综合问题…………………… (155)
13. 5. 2摇货物最佳订购量问题……… (156)
13. 5. 3摇货物存储量取值问题……… (156)
第14 章摇连续随机需求问题…………… (157)
14. 1摇案例背景……………………… (157)
14. 1. 1摇案例27———柴油的订货(库存)量
问题………………………… (157)
14. 1. 2摇案例28———确定库存范围的
订货量问题………………… (157)
14. 1. 3摇关于案例的说明…………… (157)
14. 2摇理论基础……………………… (158)
14. 2. 1摇连续随机需求的基本问题…… (158)
14. 2. 2摇连续随机需求的延伸问题…… (159)
14. 2. 3摇连续随机需求的衍生问题…… (160)
14. 3摇模型建立……………………… (161)
14. 3. 1摇案例27 的建模过程………… (161)
14. 3. 2摇案例28 的建模过程………… (162)
14. 4摇MATLAB 求解………………… (162)
14. 4. 1摇案例27 的求解……………… (162)
14. 4. 2摇案例28 的求解……………… (163)
14. 5摇练习案例……………………… (164)
14. 5. 1摇化工原料的订货问题……… (164)
14. 5. 2摇潮流时装采购量问题……… (164)
14. 5. 3摇订货批量与存储问题……… (165)
第15 章摇物料需求计划问题…………… (166)
15. 1摇案例背景……………………… (166)
15. 1. 1摇案例29———产品投产计划的
制定………………………… (166)
15. 1. 2摇案例30———物料进货
批量决策…………………… (166)
15. 1. 3摇关于案例的说明…………… (167)
15. 2摇理论基础……………………… (167)
15. 2. 1摇MRP 的基本思想…………… (167)
15. 2. 2摇MRP 的处理逻辑…………… (168)
15. 2. 3摇MRP 的确定方法…………… (170)
15. 3摇模型建立……………………… (172)
15. 3. 1摇案例29 的建模过程………… (172)
15. 3. 2摇案例30 的建模过程………… (174)
15. 4摇MATLAB 求解………………… (177)
15. 4. 1摇案例29 的求解……………… (177)
15. 4. 2摇案例30 的求解……………… (179)
15. 5摇练习案例……………………… (180)
15. 5. 1摇提前订货问题……………… (180)
15. 5. 2摇组件需求量的确定问题……… (180)
15. 5. 3摇订货批量问题……………… (181)
本篇参考文献…………………………… (181)
第四篇摇路径选择问题篇
第16 章摇最短路径问题………………… (183)
16. 1摇案例背景……………………… (183)
16. 1. 1摇案例31———设备更新问题… (183)
16. 1. 2摇案例32———物流配送路线
问题………………………… (183)
16. 1. 3摇关于案例的说明…………… (184)
16. 2摇理论基础……………………… (184)
16. 2. 1摇图及相关概念……………… (184)
16. 2. 2摇图的矩阵表示……………… (185)
16. 2. 3摇最短路的基本问题………… (186)
16. 2. 4摇最短路问题的模型及求解…… (186)
16. 3摇模型建立……………………… (187)
16. 3. 1摇案例31 的建模过程………… (187)
16. 3. 2摇案例32 的建模过程………… (188)
16. 4摇MATLAB 求解………………… (189)
16. 4. 1摇案例31 的求解……………… (189)
16. 4. 2摇案例32 的求解……………… (190)
16. 5摇练习案例……………………… (192)
16. 5. 1摇机票购买问题……………… (192)
16. 5. 2摇开车上班行进路线问题……… (192)
16. 5. 3摇新产品投放市场问题……… (192)
第17 章摇最大流量问题………………… (194)
17. 1摇案例背景……………………… (194)
17. 1. 1摇案例33———垃圾站问题…… (194)
17. 1. 2摇案例34———存在现有流量的
配送网络…………………… (194)
— 11 —
17. 1. 3摇关于案例的说明…………… (195)
17. 2摇理论基础……………………… (195)
17. 2. 1摇可行流与最大流…………… (195)
17. 2. 2摇最大流量问题的数学模型…… (195)
17. 2. 3摇最大流量问题的求解方法…… (196)
17. 3摇模型建立……………………… (196)
17. 3. 1摇案例33 的建模过程………… (196)
17. 3. 2摇案例34 的建模过程………… (197)
17. 4摇MATLAB 求解………………… (199)
17. 4. 1摇案例33 的求解……………… (199)
17. 4. 2摇案例34 的求解……………… (199)
17. 5摇练习案例……………………… (200)
17. 5. 1摇旅游车辆通过问题………… (200)
17. 5. 2摇输流管道问题……………… (201)
17. 5. 3摇运输配送问题……………… (201)
第18 章摇最小费用最大流量问题……… (202)
18. 1摇案例背景……………………… (202)
18. 1. 1摇案例35———水泥配送问题… (202)
18. 1. 2摇案例36———设备配送问题… (202)
18. 1. 3摇关于案例的说明…………… (203)
18. 2摇理论基础……………………… (203)
18. 2. 1摇最小费用流问题…………… (203)
18. 2. 2摇最小费用流的基本问题……… (204)
18. 2. 3摇最小费用最大流问题的
模型及求解………………… (204)
18. 2. 4摇最小费用最大流问题的
求解………………………… (205)
18. 3摇模型建立……………………… (205)
18. 3. 1摇案例35 的建模过程………… (205)
18. 3. 2摇案例36 的建模过程………… (206)
18. 4摇MATLAB 求解………………… (208)
18. 4. 1摇案例35 的求解……………… (208)
18. 4. 2摇案例36 的求解……………… (209)
18. 5摇练习案例……………………… (211)
18. 5. 1摇管道输流问题……………… (211)
18. 5. 2摇仓库供货问题……………… (211)
18. 5. 3摇燃气输送问题……………… (211)
第19 章摇最小(大)支撑树问题……… (213)
19. 1摇案例背景……………………… (213)
19. 1. 1摇案例37———管道铺设问题… (213)
19. 1. 2摇案例38———主要景点布置
问题……………………… (213)
19. 1. 3摇关于案例的说明…………… (214)
19. 2摇理论基础……………………… (214)
19. 2. 1摇树与支撑树………………… (214)
19. 2. 2摇最小支撑树………………… (215)
19. 2. 3摇最大支撑树………………… (215)
19. 2. 4摇寻求支撑树的方法………… (215)
19. 2. 5摇最小(大)支撑树的求解…… (215)
19. 3摇模型建立……………………… (216)
19. 3. 1摇案例37 的建模过程………… (216)
19. 3. 2摇案例38 的建模过程………… (217)
19. 4摇MATLAB 求解………………… (219)
19. 4. 1摇案例37 的求解……………… (219)
19. 4. 2摇案例38 的求解……………… (220)
19. 5摇练习案例……………………… (222)
19. 5. 1摇通信网联通问题…………… (222)
19. 5. 2摇道路修建招标问题………… (222)
19. 5. 3摇输电线架设问题…………… (222)
第20 章摇最优环游问题………………… (224)
20. 1摇案例背景……………………… (224)
20. 1. 1摇案例39———旅游线路
安排问题…………………… (224)
20. 1. 2摇案例40———送报员派发
报刊问题…………………… (225)
20. 1. 3摇关于案例的说明…………… (225)
20. 2摇理论基础……………………… (225)
20. 2. 1摇货郎担问题(TSP)…………… (225)
20. 2. 2摇中国邮递员问题…………… (226)
20. 3摇模型建立……………………… (227)
20. 3. 1摇案例39 的建模过程………… (227)
20. 3. 2摇案例40 的建模过程………… (227)
20. 4摇MATLAB 求解………………… (228)
20. 4. 1摇案例39 的求解……………… (228)
20. 4. 2摇案例40 的求解……………… (230)
20. 5摇练习案例……………………… (232)
20. 5. 1摇旅游路线安排问题………… (232)
20. 5. 2摇地点遍历路线规划问题……… (232)
20. 5. 3摇中国邮递员问题…………… (233)
本篇参考文献…………………………… (233)
— 12 —
第五篇摇经济金融问题篇
第21 章摇连续投资问题………………… (235)
21. 1摇案例背景……………………… (235)
21. 1. 1摇案例41———确定投资方案
问题………………………… (235)
21. 1. 2摇案例42———确定投资方案
问题………………………… (235)
21. 1. 3摇关于案例的说明…………… (236)
21. 2摇理论基础……………………… (236)
21. 2. 1摇连续投资问题的概念……… (236)
21. 2. 2摇连续投资问题的类型……… (237)
21. 2. 3摇连续投资问题的求解……… (237)
21. 3摇模型建立……………………… (238)
21. 3. 1摇案例41 的建模过程………… (238)
21. 3. 2摇案例42 的建模过程………… (239)
21. 4摇MATLAB 求解………………… (241)
21. 4. 1摇案例41 的求解……………… (241)
21. 4. 2摇案例42 的求解……………… (242)
21. 5摇练习案例……………………… (244)
21. 5. 1摇确定投资方案问题………… (244)
21. 5. 2摇确定投资方案问题………… (244)
21. 5. 3摇确定投资方案问题………… (244)
第22 章摇投资组合问题………………… (246)
22. 1摇案例背景……………………… (246)
22. 1. 1摇案例43———股票投资组合
优化问题…………………… (246)
22. 1. 2摇案例44———最优投资组合
管理问题…………………… (246)
22. 1. 3摇关于案例的说明…………… (247)
22. 2摇理论基础……………………… (247)
22. 2. 1摇投资组合的相关概念……… (247)
22. 2. 2摇投资组合的基本问题……… (249)
22. 2. 3摇线性二次规划问题的求解…… (250)
22. 3摇模型建立……………………… (251)
22. 3. 1摇案例43 的建模过程………… (251)
22. 3. 2摇案例44 的建模过程………… (252)
22. 4摇MATLAB 求解………………… (253)
22. 4. 1摇案例43 的求解……………… (253)
22. 4. 2摇案例44 的求解……………… (253)
22. 5摇练习案例……………………… (255)
22. 5. 1摇风险投资组合问题………… (255)
22. 5. 2摇证券投资组合问题………… (255)
22. 5. 3摇净投资额为零的问题……… (255)
第23 章摇目标规划问题………………… (256)
23. 1摇案例背景……………………… (256)
23. 1. 1摇案例45———生产计划的
目标规划问题……………… (256)
23. 1. 2摇案例46———影碟销售的
目标规划…………………… (256)
23. 1. 3摇关于案例的说明…………… (257)
23. 2摇理论基础……………………… (257)
23. 2. 1摇目标规划的相关概念……… (257)
23. 2. 2摇目标规划的基本问题……… (258)
23. 2. 3摇目标规划问题的求解……… (259)
23. 3摇模型建立……………………… (260)
23. 3. 1摇案例45 的建模过程………… (260)
23. 3. 2摇案例46 的建模过程………… (261)
23. 4摇MATLAB 求解………………… (262)
23. 4. 1摇案例45 的求解……………… (262)
23. 4. 2摇案例46 的求解……………… (262)
23. 5摇练习案例……………………… (263)
23. 5. 1摇生产安排问题……………… (263)
23. 5. 2摇最优生产计划问题………… (264)
23. 5. 3摇最优加工计划问题………… (264)
第24 章摇策略选址问题………………… (265)
24. 1摇案例背景……………………… (265)
24. 1. 1摇案例47———超市供货点
选址问题…………………… (265)
24. 1. 2摇案例48———销售办事处
选址问题…………………… (265)
24. 1. 3摇关于案例的说明…………… (266)
24. 2摇理论基础……………………… (266)
24. 2. 1摇选址的相关概念…………… (266)
24. 2. 2摇选址的主要问题…………… (266)
24. 2. 3摇选址问题的求解…………… (267)
24. 3摇模型建立……………………… (268)
24. 3. 1摇案例47 的建模过程………… (268)
24. 3. 2摇案例48 的建模过程………… (269)
24. 4摇MATLAB 求解………………… (270)
— 13 —
24. 4. 1摇案例47 的求解……………… (270)
24. 4. 2摇案例48 的求解……………… (271)
24. 5摇练习案例……………………… (272)
24. 5. 1摇配料场选址问题…………… (272)
24. 5. 2摇连锁店选址问题…………… (272)
24. 5. 3摇建新厂选址问题…………… (272)
第25 章摇层次分析问题………………… (274)
25. 1摇案例背景……………………… (274)
25. 1. 1摇案例49———柜式空调选购
问题………………………… (274)
25. 1. 2摇案例50———旅游景点选择
问题………………………… (275)
25. 1. 3摇关于案例的说明…………… (275)
25. 2摇理论基础……………………… (276)
25. 2. 1摇层次分析法的基本原理……… (276)
25. 2. 2摇层次分析法的应用………… (279)
25. 2. 3摇层次分析法的MATLAB
实现………………………… (279)
25. 3摇模型建立……………………… (279)
25. 3. 1摇案例49 的建模过程………… (279)
25. 3. 2摇案例50 的建模过程………… (280)
25. 4摇MATLAB 求解………………… (281)
25. 4. 1摇案例49 的求解……………… (281)
25. 4. 2摇案例50 的求解……………… (283)
25. 5摇练习案例……………………… (284)
25. 5. 1摇室内装修问题……………… (284)
25. 5. 2摇电脑采购问题……………… (284)
25. 5. 3摇工程招标问题……………… (285)
本篇参考文献…………………………… (286)
附录A摇练习案例参考解答…………… (287)

前　　言
本书背景
决策的本质是最优(合理)地分配有可选择用途的稀有资源。实际生活中, 经常需要以定量分
析的方式决策人力、物力和财力的优化使用, 这样的问题就是定量决策问题。定量决策是决策科学
与方法中的重要内容, 除少数简单问题可进行手工求解之外, 大多数问题通常需要借助计算机进行
模拟求解。目前, 市面上的相关书籍大多以介绍理论方法和建模为主, 而相对疏忽了求解方法的介
绍, 以“方法导向冶为组织逻辑, 即“介绍方法寅列举案例冶, 该组织逻辑的主要不足在于不便于在
碰到实际问题时选择有效的解决方法。鉴于此, 为更利于解决问题, 本书采取“问题导向冶为组织
逻辑———“提出问题寅分析问题寅解决问题冶, 给出建模过程并通过计算机进行模拟求解。
本书将常见的定量决策问题归结为五大类, 包括资源配置问题、作业安排问题、库存订货问
题、路径选择问题和经济金融问题, 每大类问题又细分为几个小类, 并给出了相应的分析案例及练
习案例, 可方便读者根据自己的需要有选择地查阅相应内容。当然, 这里的问题分类只是作者的一
种考虑, 不同的人定有不同的见解, 而且有些案例可以同时归为不同的类别, 出于不重复的原则,
而将其置于某一类之中了。
主要特色
本书主要的特点是“问题导向, 淡化理论, 突出实用冶,即各章首先抛出问题, 然后重点讲授应用
方法, 淡化理论推导和计算, 借助于功能强大的工程计算应用软件MATLAB 来求解模型, 特别突出解
决实际问题的“实用性冶和“指导性冶, 语言简洁精炼, 极富“可读性冶, 具体体现在以下两个方面。
1. 案例经典, 源于实践, 实用性强
全书所精选的案例均源于生产运作实践, 并详细讲述了建模和模拟求解的全过程, 读者可通过
对案例的学习和研究, 直接将其或稍加修改应用于解决实际碰到的新问题。
2. 图文并茂, 深入浅出, 可读性强
全书根据案例选取相应定量决策方法进行求解, 算法力求直观、简洁, 并配有大量的图表, 其
中很多都是作者自己的学习心得和体会, 可以说完全是站在一个读者和学习者的角度, 用尽可能通
俗的语言编撰而成的。
建议读者
本书的读者需要有一定的MATLAB 基础和数学基础, 可以根据“使用指南冶直接选取自己最需
要或最感兴趣的内容进行“直入主题冶式阅读。
书中的案例经典, 旨在“授人以渔冶, 予以方法的引导和思维的启发, 对于实践中碰到的新问
题, 可在相关案例的基础之上进行拓展。MATLAB 有着强大的运算功能, 要达到应用自如的地步,
是非花费一定的时间和精力不可的。本书给出的MATLAB 自编函数程序仅供参考, 读者可根据实
际问题的需要调用相应的MATLAB 函数程序, 不过更希望读者对其进行完善或完全自行编写, 以
提升自己的思维和编程实践能力。
— 3 —
使用指南
为便于读者学习, 以及更好地从书中查阅相应内容, 特地编写了本书的使用指南。该指南以
“明确问题大类寅选择问题小类寅解决实际问题冶为组织逻辑。从该指南中, 可以清楚地看出本书
的知识体系。
— 4 —
编排体例
每章首先抛出问题, 有“开门见上冶之用意, 旨在便于读者带着问题有目的性、有指向性地去思
考, 以提升解决问题的效率。每篇属于一大类问题并特意分为5 章, 将该大类问题的主要子问题细
分, 每章为一小类问题, 并通过2 个典型案例和3 个练习案例对其应用加以阐述。每个案例均由案
例背景、理论基础、模型建立、MATLAB 求解4 个部分组成。案例背景部分给出具体案例及其需要
解决的问题, 并对案例的特点进行说明; 理论基础部分针对案例给出的问题阐明求解的主要方法;
模型建立部分给出建立数学模型的具体过程; MATLAB 求解部分给出求解的原创程序及求解结果。
全书五篇, 看似互不相干, 可以随意安排次序, 实则是作者特意所为。决策之主旨实为运用科
学方法进行资源配置的优化问题, 将其列为首篇以开宗明义, 可视为“引论冶; 随后三篇并列递进,
围绕这一主旨展开论述, 可视为“本论冶; 经济金融问题是优化资源配置的最终体现, 将其作为最后
一篇, 意在与首篇主旨相呼应, 可视为“结论冶。当然, 各篇又相对独立, 故这并不妨碍读者根据自
己的兴趣随意挑选其章节研读。
对于通用MATLAB 函数程序, 为便于查阅, 特意集中于光盘中; 为便于读者结合模型理解软件
应用, 每个案例求解的MATLAB 脚本文件源码则在正文中予以给出, 不过出于篇幅考虑而删除了
一些无关紧要的解释性语句。对于每个案例的MATLAB 求解结果, 为展现其原貌给读者以亲切感,
特意采取屏幕截图的方式给出。
作者致谢
本书在编撰过程中参阅了大量的中外文献资料及网络资料, 主要参考资料已列于每篇结尾处。
在此对国内外相关作者表示衷心的感谢。
特别感谢电子工业出版社及相关工作人员, 在出版了我的《MATLAB ＆ Excel 定量预测与决
策———运作案例精编》(2012 年) 这部作品之后, 又决定出版这部《MATLAB 定量决策五大类问
题———50 个生产运作管理经典案例》。
本书数易其稿, 但囿于作者水平和经验, 一些问题还有待进一步探讨, 书中难免有疏漏、错误
和不当之处, 尚祈学界同仁和广大读者不吝赐教, 以匡其不逮。随时欢迎来函, 我的邮箱是: re鄄
search2007610@126.com。
编摇著摇者
2012 年12 月12 日

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