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本书是根据教育部文件精神，由从事多年“统计学”教学工作的教师编写的普通高等教育“十二五”规划教材。全书共分13章，主要内容包括：总论，统计数据采集，统计数据处理，统计数据分布特征的描述，时间数列分析，统计指数，相关与回归分析，抽样推断，统计预测，统计决策，国民经济统计主要分类，假设检验，方差分析。本书体现了统计理论的统一性和统计方法的通用性，突出了培养应用型、技能型人才的重点要求，反映了统计科学与现代信息技术的有机结合。适应教学规律要求，本书依次安排了教学目的和重点难点、教学内容、案例分析和习题及解答四个模块。在教学过程中各院校可根据专业目标要求和教学时间长短，对教材内容进行适当取舍。读者对象：本书主要作为应用型本科、高职高专院校专业基础课教材使用，同时也可用于普通高等学校非统计专业教学和管理、技术人员培训。

目   录
第一章  总论	1
第一节  统计学的产生和发展	1
一、“统计”一词的含义	1
二、统计学的产生和发展	1
三、统计学的分科	3
第二节  统计学的基本概念	4
一、统计总体、样本和概率	4
二、标志、指标和指标体系	5
三、变异、变量和统计数据	11
第三节  统计学的研究对象、方法和内容	12
一、统计学的研究对象	12
二、统计学的研究方法	13
三、统计学的研究内容	14
第四节  统计的职能、任务和工作过程	15
一、统计的职能	15
二、统计的任务	15
三、统计工作过程	15
本章小结	16
本章习题	17
第二章  统计数据采集	19
第一节  统计调查的组织方式	19
一、统计数据的来源	19
二、统计调查的主要方式	20
第二节  统计数据的收集方法	21
一、询问调查法	21
二、观察法	23
三、试验法	24
第三节  统计数据采集方案设计	24
一、调查目的	24
二、调查对象和调查单位	25
三、调查项目和调查表	25
四、调查时间	25
五、调查的组织实施计划	26
第四节  调查问卷	26
一、问卷的意义及内容	26
二、问卷设计中的询问技术	27
三、问卷中的答案设计	30
四、问卷的编排设计与分类	31
本章小结	32
本章习题	35
第三章  统计数据处理	38
第一节  统计数据处理概述	38
第二节  统计分组	39
一、统计分组的概念和性质	39
二、统计分组的主要作用	40
三、统计分组的类型	40
四、统计分组方法	42
五、统计资料的再分组	45
第三节  频数分布	46
一、频数分布的概念	46
二、频数分布的种类	46
三、累计频数和累计频率	48
四、组距式变量数列的编制	48
五、频数（次数）分布的类型	50
第四节  统计表和统计图	51
一、统计表	51
二、统计图	53
本章小结	58
本章习题	65
第四章  统计数据分布特征的描述	68
第一节  集中趋势的描述	68
一、集中趋势与平均指标	68
二、数值平均数	69
三、位置平均数	73
四、计算和运用平均指标应注意的问题	78
第二节  离中趋势的描述	78
一、离中趋势的含义及其描述指标	78
二、离散指标的计算方法	79
第三节  分布形状的描述	84
一、分布形状及其描述指标	84
二、偏度系数	84
三、峰度系数	85
本章小结	87
本章习题	87
第五章  时间数列分析	91
第一节  时间数列分析概述	91
一、时间数列的概念和作用	91
二、时间数列的种类	92
三、时间数列的编制原则	93
第二节  时间数列水平分析	93
一、发展水平	93
二、平均发展水平	94
三、增长量	98
四、平均增长量	98
第三节  时间数列速度分析	98
一、发展速度	98
二、增长速度	99
三、平均发展速度	100
四、平均增长速度	102
五、增长1%的绝对值	102
第四节  复合性时间数列的分解	103
一、时间数列的分解	103
二、长期趋势分析	103
三、季节变动分析	113
四、循环变动分析	115
本章小结	118
本章习题	119
第六章  统计指数	123
第一节  统计指数及其分类	123
一、统计指数的概念	123
二、统计指数的作用	123
三、统计指数的分类	124
第二节  统计指数的编制方法	125
一、综合指数的编制	125
二、平均指数编制	129
第三节  指数体系和因素分析	132
一、指数体系概念和构建	132
二、因素分析	133
第四节  几种常用的经济指数	140
一、零售价格指数	140
二、居民消费价格指数	141
三、股票价格指数	141
本章小结	143
本章习题	144
第七章  相关与回归分析	149
第一节  相关分析的基本问题	149
一、相关关系的概念	149
二、相关关系的分类	150
三、相关分析的主要内容	151
第二节  相关关系的判断与测定	152
一、相关关系的一般判断	152
二、相关关系的测定	154
第三节  一元线性回归分析	160
一、回归分析的意义	160
二、一元线性回归分析	161
第四节  多元线性回归分析	163
一、二元线性回归模型	164
二、二元线性回归模型的检验	165
第五节  非线性回归分析	167
一、非线性回归分析的意义	167
二、非线性回归方程的线性变换	167
三、指数曲线模型	168
本章小结	170
本章习题	170
第八章  抽样推断	173
第一节  抽样推断基本原理	173
一、抽样推断的概念和特点	173
二、抽样推断的基本范畴	174
三、抽样推断的数理基础	176
第二节  抽样误差	184
一、抽样误差的概念及影响因素	184
二、抽样平均误差	185
三、抽样极限误差	190
第三节  抽样估计和推断	191
一、抽样估计的概念和特点	191
二、抽样估计的优良标准	191
三、抽样估计方法	192
第四节  抽样方案设计	196
一、抽样调查程序	196
二、必要样本容量的确定	196
三、抽样调查的组织方式	199
本章小结	211
本章习题	211
第九章  统计预测	215
第一节  统计预测概述	215
一、统计预测的概念和作用	215
二、统计预测的原则和步骤	216
三、统计预测的主要分类	217
第二节  定性预测法	217
一、指标法	217
二、综合意见法	218
三、专家预测法	218
第三节  定量预测法	221
一、趋势预测	221
二、回归预测	229
三、季节预测	234
第四节  预测误差分析	237
一、预测误差分析的意义	237
二、预测误差分析指标	238
本章小结	239
本章习题	245
第十章  统计决策	248
第一节  统计决策概述	248
一、统计决策的概念和特点	248
二、统计决策的基本要素	249
三、统计决策的分类	249
四、统计决策的基本步骤和条件	250
第二节  确定型决策	252
一、微分极值法	252
二、盈亏平衡分析法	254
三、线性规划法	254

第三节  非确定型决策	257
一、乐观法	257
二、悲观法	258
三、等可能法	258
四、折中决策法	258
五、后悔值法	259
六、风险型决策方法的选择	259
第四节  风险型决策	260
一、期望损益分析法	260
二、边际分析法	262
三、决策树法	263
第五节  贝叶斯决策	265
一、贝叶斯决策的含义	265
二、贝叶斯决策的基本方法	265
本章小结	269
本章习题	269
第十一章  国民经济统计主要分类	272
第一节  国民经济统计主要分类	272
一、按生产领域分类	272
二、按行业分类	273
三、按机构部门分类	274
四、三次产业分类	275
第二节  国民经济统计的主要内容	276
第三节  国民经济统计主要指标	276
一、国内生产总值（GDP）	277
二、国内生产净值（NDP）	279
三、国民生产总值（GNP）	279
四、国民生产净值（NNP）	279
五、国民收入（NI）	279
六、个人收入（PI）	280
七、个人可支配收入（DPI）	280
本章小结	281
本章习题	281
第十二章  假设检验	284
第一节  假设检验的基本问题	284
一、假设检验的概念和分类	284
二、原假设和备择假设	284
三、显著性水平和拒绝域	285
四、假设检验的基本步骤	287
第二节  几种常见的假设检验	288
一、总体均值的检验	288
二、两个总体均值之差的检验	290
三、总体比例的检验	292
四、两个总体比例之差的检验	293
五、总体方差的检验	295
六、两个总体方差之比的检验	295
七、假设检验与区间估计的关系	296
第三节  假设检验的两类错误与功效	297
一、假设检验的两类错误	297
二、假设检验的功效	297
本章小结	298
本章习题	298
第十三章  方差分析	302
第一节  方差分析的一般问题	302
一、方差分析的意义	302
二、方差分析的类型	302
三、方差分析的基本思想	303
第二节  单因素方差分析	304
一、单因素方差分析的样本均值计算	304
二、单因素方差分析的离差平方和分解	305
三、单因素方差分析的显著性检验	306
第三节  两因素方差分析	307
一、两因素方差分析的数据模型	307
二、无交互作用的两因素方差分析的离差平方和分解	308
三、无交互作用的两因素方差分析的显著性检验	309
本章小结	310
本章习题	314
附录A  习题参考答案	318
附录B  常用统计数表	364
参考文献	377

前    言

本书是根据教育部文件精神，由从事多年高等院校“统计学”教学工作的教师编写的普通高等教育“十二五”规划教材。该书的编写指导思想是，为应用型高等院校学生及生产经营、科研和管理第一线的工作者，提供系统、实用、简明的统计分析原理与方法。
在本书编写过程中，我们力争体现如下特点：
一、在体系构建上体现统计理论的统一性和统计方法的通用性。一方面，我们力求适应时代要求，将自然科学统计学和社会科学统计学的基本理论有机结合起来，为读者提供一个完整的“大统计”理论与方法体系。另一方面，我们力求避免名曰统计学实则社会经济统计学的偏向，从统计对象、内容和方法上体现通用方法论的特点，使该书既适用于社会经济与管理专业，同时也适用于自然科学专业。
二、在内容取舍上突出应用型人才培养的重点要求。我们在统计理论的介绍上力求限制在最基本的方面，而在统计数量分析方法的阐述上，则针对生产经营、科学研究和管理工作第一线的需求，安排得尽可能全面和完整。
三、在统计技术现代化上突出了Excel的多种函数功能的运用。我们在主要统计数量分析技术方面，以案例分析的形式介绍了Excel软件相应函数功能的使用方法，力图以此引导读者全面掌握Excel统计分析功能和技术。
四、在教学内容结构上适应教学规律要求，依次安排了学习目标、重点难点、教学内容、案例分析和习题及其解答等模块，并制作了教学课件。其主要目的在于引导读者：第一明确学习目标，做到学有方向。第二紧紧围绕学习目标认真研读教材内容，全面掌握基本理论和基本方法。第三是指导读者尽快把所学知识用于研究解决实际问题，做到学以致用。其中的案例分析重在培养读者研究解决实际问题的能力，同时也考虑了应用型人才应有的知识理论水平，力求从微观管理实际出发，避免贪大求全的现象。第四，引导读者在达到基本理论与方法学习目标以后，深化本专业理论的学习研究，扩大知识面，为日后发展打下一定的基础。
本书主要作为应用型本科、高职高专院校专业基础课教材使用，同时也可用于普通高等学校非统计专业教学和管理、技术人员培训等。在教学过程中，各院校可根据专业目标要求和教学时间长短，对教材内容进行适当取舍。
本书由杜家龙（荆楚理工学院经济与管理学院、教授）担任主编，罗洪群（西南石油大学经济管理学院、副教授）、周晶（荆楚理工学院经济与管理学院、副教授）、彭白桦（四川教育学院经济贸易管理系、副教授）担任副主编。各章节的编写分工是：杜家龙、彭白桦：第一、十一章、统计学案例和常用统计数表；罗洪群：第三、八章；周晶：第四、六章；刘艳萍：第十、十二章；郝玉清：第五章；李燕萍：第七章；杨羽：第九章；李杰茹：第二章；李卓群：第十三章。
由于作者水平有限，书中缺点错误在所难免，欢迎热心统计学教育、研究和学习的人士给予批评指正。本书在编写过程中得到了荆楚理工学院的大力支持和资助，并参阅了许多专家学者的著作（见参考文献），在此一并表示诚挚的谢意。

编  者      
2011年6月

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