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统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量特征，以便给出正确认识的方法论科学，是教育部规定的经济管理类大学本科教育的核心基础课程。本书是在作者多年教学的基础上，根据一般本科学院的教学实际情况并在听取教师和同学们的意见的基础上编写的，内容涉及基本概念，统计数据的搜集、整理和显示，综合指标，抽样估计与假设检验，相关与回归分析，时间数列分析，统计指数，统计预测，统计决策等。此外，附录中还给出了常用统计表。读者对象：本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科和专科学生的教材，也可作为人文、社会科学等专业学生的教材或参考书，还可作为从事经济学管理工作、科研工作的有关人员作为参考书。

目   录
第一章  绪论	1
　　第一节  统计与统计学	1
　　第二节  统计学的研究对象、理论基础和方法	2
     一、统计学的研究对象	2
     二、统计学的理论基础	3
     三、统计学的研究方法	3
　　第三节  统计学的几个基本概念	4
     一、统计总体与总体单位	4
     二、统计标志和标志表现	5
     三、变异和变量	5
     四、统计指标和指标体系	6
　　思考与练习	7
第二章  统计数据的搜集、整理和显示	8
　　第一节  统计调查	8
     一、统计调查的意义	8
     二、统计调查方案	10
     三、统计调查方法	12
     四、统计资料的间接来源	16
　　第二节  统计整理	17
     一、统计整理的意义和内容	17
     二、统计分组法	18
     三、分配数列	21
     四、统计表	25
　　思考与练习	27
第三章  综合指标	29
　　第一节  总量指标	29
     一、总量指标的意义	29
     二、总量指标的种类	29
     三、计算总量指标应注意的问题	30
　　第二节  相对指标	31
     一、相对指标的意义	31
     二、计划完成相对指标	31
     三、结构相对指标	32
     四、比较相对指标	33
     五、强度相对指标	33
     六、动态相对指标	34
     七、计算和应用相对指标应注意的问题	34
　　第三节  集中趋势指标——平均指标	35
     一、算术平均数	36
     二、调和平均数	39
     三、几何平均数	41
　　第四节  集中趋势指标——位置平均数	42
     一、众数	43
     二、中位数	44
     三、众数、中位数和算术平均数的比较	46
　　第五节  离中趋势指标——变异指标	47
     一、变异指标的概念与作用	47
     二、全距	48
     三、平均差	48
     四、方差与标准差	49
     五、变异系数	52
　　思考与练习	53
第四章  抽样估计与假设检验	56
　　第一节  抽样调查与抽样估计	56
     一、概率抽样与非概率抽样	56
     二、抽样误差及其测度	59
     三、样本统计量	62
     四、抽样分布	63
     五、参数估计的一般问题	67
     六、一个总体参数的区间估计	70
     七、样本容量的确定	75
　　第二节  假设检验	78
     一、假设检验的基本思想	79
     二、假设检验的步骤	79
     三、假设检验中的两类错误	81
     四、一个总体参数的假设检验	81
　　第三节  方 差 分 析	85
     一、方差分析的基本问题	85
     二、单因素方差分析	87
     三、方差分析中的多重比较	92
　　思考与练习	93
第五章  相关与回归分析	96
　　第一节  相关与回归分析的概念	96
     一、相关分析的概念与类型	96
     二、回归分析的概念与类型	98
     三、相关分析与回归分析的关系	99
　　第二节  相关表、相关图与相关系数	100
     一、相关表	100
     二、相关图	100
     三、相关系数	101
　　第三节  一元线性回归分析	104
     一、一元线性回归模型	104
     二、一元线性回归模型参数的估计	106
     三、一元线性回归模型的统计检验	111
     四、一元线性回归模型的应用	117
　　第四节  可线性化的曲线回归	120
     一、非线性相关与回归的含义	120
     二、非线性回归模型的估计	121
　　思考与练习	124
第六章  时间数列分析	128
　　第一节  时间数列及分析方法概述	128
     一、时间数列的概念及分类	128
     二、编制时间数列应注意的问题	130
     三、时间数列常用的分析方法	131
　　第二节  时间数列的水平指标分析	131
     一、发展水平	131
     二、平均发展水平	131
     三、增减量	136
     四、平均增减量	137
　　第三节  时间数列的速度指标分析	137
     一、发展速度	137
     二、增减速度	138
     三、平均发展速度	139
     四、平均增减速度	140
     五、速度指标的分析与应用	140
　　第四节  时间数列分析（一）——长期趋势测定	141
     一、时间数列的模型	141
     二、移动平均法	143
     三、指数平滑法	145
     四、数学曲线拟合法	146
　　第五节  时间数列分析（二）——季节变动和循环变动的测定	154
     一、季节变动分析	154
     二、循环变动的测定	155
　　思考与练习	156
第七章  统计指数	160
　　第一节  统计指数的概念与分类	160
     一、统计指数的概念和性质	160
     二、统计指数的作用	161
     三、统计指数的分类	162
　　第二节  总指数的编制	163
     一、加权综合指数	163
     二、加权平均指数	167
　　第三节  指数体系和因素分析	170
     一、指数体系及其作用	170
     二、总量变动的因素分析	171
     三、平均指标指数的因素分析	175
　　第四节  几种常用的经济指数	178
     一、消费者价格指数和零售物价指数	178
     二、工业生产指数	180
     三、股票价格指数	181
     四、产品成本指数	183
     五、空间价格指数	184
　　思考与练习	185
第八章  统计预测	188
　　第一节  统计预测的意义与类型	188
     一、统计预测的意义	188
     二、统计预测的种类	189
     三、统计预测的假设和步骤	189
　　第二节  定性预测	191
     一、德尔菲法	191
     二、主观概率法	193
　　第三节  统计预测方法	196
     一、直观法	196
     二、最小平方法	197
     三、折扣最小平方法	197
     四、移动平均法	199
     五、指数平滑法	200
     六、三点法	202
　　第四节  统计趋势预测	203
     一、直线趋势预测	203
     二、非线性趋势预测	206
     三、统计趋势预测中应注意的问题	210
　　第五节  统计回归预测	211
     一、一元线性回归预测	211
     二、多元线性回归预测	211
     三、回归预测应注意的问题	213
　　第六节  预测误差分析与控制	214
     一、预测误差的有关指标	214
     二、预测误差指标的应用	214
     三、预测值的置信区间	216
     四、预测误差的控制图	216
　　思考与练习	217
第九章  统计决策	220
　　第一节  统计决策的基本问题	220
     一、统计决策的概念与类型	220
     二、统计决策的步骤	223
     三、收益矩阵表	224
　　第二节  完全不确定型决策	225
     一、完全不确定型决策的准则	226
     二、各种决策方法的比较	229
　　第三节  风险型决策	229
     一、自然状态概率分布的估计	229
     二、风险型决策的准则	230
     三、利用决策树进行风险型决策	232
　　思考与练习	234
附录  常用统计表	237
参考文献	247

前    言
　　人类发现了统计，而统计改变了世界。若想了解上帝在想什么，我们就必须学习统计，因为统计学是在量测他的旨意。
     ——现代护理工作创始人、统计图形学先驱弗洛伦斯·南丁格尔
　　
　　在现实生活中，统计无处不在，统计无处不有，统计无处不用。我们今天所生活的世界迅速变化着，正是一个信息爆炸的时代，而且数据满天飞。从报刊、杂志、书籍、广播电视和网络等资讯媒体中可以看到，社会的各个方面充满大量令人眼花缭乱的经济数据、证券信息、投资信息以及公司财务报告等。数字不会说谎，但别有用心的人却可以利用数字达到说谎的目的，又或者增强谎话的可信度。例如，心怀不轨的公司企业、研究机构为满足自身不断膨胀的欲望，利用语言文字修辞手法和人们的心理弱点，来歪曲客观事实，蒙蔽对数据知识不甚了解和批判性思维不强的消费者。一般人往往不会在意研究机构的信誉，以及研究人员的背景，也不会在意词语意义混乱不堪、定义含糊其词，更不会在意研究测量的信度与效度、样本的规模与代表性，而其需要的只是一个结论、一个符合主观期望的数据。近年来，利用数据造假的事例层出不穷。例如，列居世界500强的美国安然、世通和施乐公司，利用杜撰的虚假财务报告，伪造巨额利润，继而魂不知、鬼不觉地顷刻间轰然崩塌。因此，学习统计学知识，从而借用“统计慧眼”识别真假数据，就显得非常重要。正如美国著名科幻作家H·G·威尔斯所说：“对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要。”
　　统计是研究总体数量特征和数量规律的科学，而数量无处不在。因此，其理论价值具有应用上的广泛性和普遍性。统计学是一门应用性非常强的学科。对于统计的应用，并非多数人所想象的那样，从属于部分精通统计理论并掌握统计技术的统计学家或其他科学家的事情。其实上，没有其他科学能像统计学这样，从一字不识的普通百姓到赫赫有名的科学家，人人都在应用着统计知识。因此，可以毫不夸张地说，统计改变了我们的世界，统计改变了我们的人生，统计改变了我们的思想。统计是认识社会的有力武器，统计是治国安邦的重要工具，统计是我们每一个人都应该必备的技能，统计是未来道路的开拓之斧。
　　统计学与社会科学数学化。数学是解决“现实世界问题”的最好工具。社会科学的数学化已成为科学发展的必然趋势。其原因在于，现代化的社会经济管理需要精确化的定量依据，这也是促使社会科学数学化的最根本因素。所谓社会科学数学化，是指运用数学方法来揭示社会经济现象的一般规律。在社会科学数学化的浪潮中，统计学的应用显得特别重要。由于社会科学所涉及的变量大部分具有不确定性及随机性的特点，因此很难采用精确的数学方法进行分析研究。由此，社会科学的数学化，在很大程度上也是社会科学的统计化，如统计语言学、计量历史学、计量考古学等。把数学运用于各门社会学科，可以大大提高社会科学研究的质量和效率。更重要的是，使社会科学成为精确性科学，把社会科学提高到一个现代化的新水平，使其成为更加完善的科学。可以毫不夸张地说，统计学是“社会科学的女王”。在社会科学的数学化方面，以实证研究为特点和以解释现实经济现象为己任的经济学表现得尤为突出。在经济学中，由于大量应用数学方法，特别是统计、计量方法的应用，使经济学成为一门硬科学，跻身为诺贝尔奖项中的一员。著名经济学家保罗·萨缪尔森在其经典教科书《经济学》中特别提到：“在许多与经济学有关的学科中，统计学是特别重要的。”据统计，在诺贝尔经济学奖获奖者中，三分之二以上的研究成果与统计和定量分析有关。
　　统计是治国安邦的重要工具。在统计学的实际应用方面，对社会经济影响最大的莫过于国家的经济施政。统计工作是党和国家进行宏观经济管理的重要手段。如果没有统计数字或者统计数据不真实，国家就很难对宏观经济进行管理，更不可能把握宏观经济运行规律、对国民经济进行有效管理、对宏观经济的未来发展作出科学的决策。《国务院关于加强统计工作的决定》（1984年1月6日）中指出：“统计是社会主义建设的一项重要基础工作。我国要实现工业、农业、科学技术和国防现代化，必须实现统计工作的现代化。”国务院总理温家宝曾给统计工作概括了“三个越来越”：随着社会主义市场经济的发展和改革的不断深化，统计工作的地位越来越重要，统计工作的任务越来越繁重，统计工作的困难也越来越大。同时指出，统计部门通过及时迅速准确地反映国民经济变化信息，实际上就是为国民经济发展立了一大功。
　　统计学与微观企业管理。面对市场环境日益复杂和竞争日益激烈，统计学对企业管理的作用也日益明显。美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出：“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。”（转引自《马夸德特谈统计学家的重要作用》，统计教育，1994年第3期）。在进入21世纪后，企业对统计分析的需求不断增强，大量雇用统计分析人员。例如，谷歌公司聘请了250名统计员，希望透过数据分析，提升搜索工具中Crawler软件的表现，从而加快搜索器的效率。IBM公司在认识到数据分析的潜力后，于2009年4月新设部门，目前已招聘了200名拥有数学、统计学等相关知识背景的专才。该公司估计未来的统计分析员数目还将增至4 000人。
　　据《纽约时报》报导，未来最有可能吃香的行业不是律师、医生，也不是网络工程师，而是统计分析师。对此，麻省理工大学的学者布连·约夫森解释说，世界正在急速走进信息时代，已经到了所有东西都可量化和分析的地步。然而，数据仅是知识的最原始形式，只有通过整理才有意义，人类如何有效利用数据改善未来生活成为重要课题。也就是在这样的背景下，不管是电子数据充斥的网络业，还是保安、公共记录以及医疗中的基因研究，各行各业都已离不开统计学。美国著名统计学家C·R·劳在《统计与真理》一书中说道：“对统计学的一知半解常常造成不必要的上当受骗；对统计学的一概排斥往往造成不必要的愚昧无知。”
　　为使同学们学好、用好统计知识，培养同学们的统计思维，我们编写了这本《统计学》教科书。在本教材的编写过程中，根据经济管理类专业的特点，我们努力贯彻“学以致用”的原则。在保证统计学知识结构比较完整的情况下，我们尽量精简了比较烦琐的数学推导方面的内容，对推断统计学的内容也进行了适当选择。因此，本教材注重实用性，并不需要很深的数学知识，大部分内容只要中学里教授的数学知识即可。这本《统计学》虽然是专门为学习经济管理类专业的学生编写的，但也是一本介绍统计学基本原理及其在经济管理中应用的教科书。因此，本书对学习统计学课程、应用统计学知识的其他读者和同学们也有重要的参考价值。
　　西华大学于2004年获得四川省教育厅立项的省级精品课——统计学原理建设的荣誉，课程建设负责人是刘泽仁。刘泽仁组织经济与贸易学院和管理学院的统计学原理任课教师共同进行该课程的建设，本书的编写即是此项建设的内容之一。本书的编写是经济与贸易学院教师刘泽仁、姚寿福、袁春梅与管理学院教师姚世斌、杜德权、郝利花集体劳动的成果。姚寿福编写前言、第四章、第五章和第九章；刘泽仁编写第一章、第六章；姚世斌编写第二章；袁春梅编写第三章；杜德权编写第八章；郝利花编写第七章。由姚寿福担任第一主编，刘泽仁担任第二主编，负责全书的设计、修改和定稿工作；由姚世斌、袁春梅、杜德权和郝利花担任副主编。
　　本书是在多年教学经验的基础上编写的。在本书的编写过程中，我们根据经济管理类专业的特点、知识学习的连续性和继承性，以及教学时数等方面进行综合考虑，在体系设计和内容安排方面做了大幅度调整，使本教材更好地满足经济、管理类专业的教学要求。
　　首先，经济管理类专业学生的统计学教学目的是，使学生掌握基本的统计原理、建立基本的统计思想、学会基本的统计分析方法，培养学生运用基本统计方法解决实际经济管理问题的能力。因此，在本书中，主要侧重于统计思维的培养和社会经济问题统计方法的应用，而未涉及较深的数学知识。大部分内容只需中学的数学知识即可。
　　其次，由于经济管理类本科学生在学习过程中，一般都要学习“概率论与数理统计”这门先修的数学课程，在此后还要学习“计量经济学”课程。因此，在本书中，对抽样调查、参数估计、假设检验和方差分析放在同一章中进行介绍，以减少课程内容的重复。对相关与回归分析也只介绍了一元线性回归模型的参数估计、统计检验和基本应用，而未涉及多元线性回归模型的知识。其目的是为了使同学们能够更好地建立起基本的回归分析思维。
　　第三，考虑到学生毕业后一般从事各类经济管理工作，在实际工作中，需要解决一些预测或决策性的问题，因此在本书中，我们对统计预测和统计决策分两章进行介绍。
　　应该指出的是，尽管我们一直在努力编写一本具有较高质量的教材，但由于水平有限，书中难免存在各种疏漏或错误之处。在此恳请同行们和读者不吝赐教，以便我们今后加以改进和完善。
　　本书的编写和出版得到了四川省教育厅立项的统计学原理精品课建设经费的资助。我们编写组的全体成员向关心和支持这部教材出版的社会各界表示真心的感谢。
　　
　　姚寿福      
　　于西华大学

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